AI Crypto Trading | Vše, co potřebujete vědět
Umělou inteligenci lze využít při obchodování s kryptoměnami, ale začněte tím, že se dozvíte něco o umělé inteligenci a o tom, jak funguje. AI lze použít k automatizaci obchodů, prediktivní analýze, analýze sentimentu, rozpoznávání vzorů atd.
Obchodování s kryptoměnami s umělou inteligencí označuje typ obchodování, které nevyžaduje lidské úsilí při analýze trhu s kryptoměnami a otevírání obchodních pozic, i když vyžaduje lidské úsilí při technickém nastavení. Obchodování s kryptografickými nástroji AI je možné díky softwaru navrženému speciálně tak, aby nahradil manuální způsoby, kterými se obchodníci řídí při obchodování v oblasti kryptografických nástrojů. Obchodní boti, jak se jim lidově říká na mnoha platformách, mohou být umístěni na kryptoměnové burze nebo mohou být s burzou integrováni pomocí aplikačního programovacího rozhraní (API) pro krátkodobé obchodování nebo dlouhodobé investice.
Tito obchodní roboti pro kryptoměny s umělou inteligencí mohou jít nad rámec pouhého zadávání obchodů pro obchodníky; mohou také průběžně sledovat sentiment z platforem sociálních médií, aby zjistili, zda je trh v býčím nebo medvědím stavu, a podle toho upravit svou obchodní strategii. Přestože cílem umělé inteligence je zvýšit efektivitu obchodování, je velmi důležité pochopit její legálnost, rizika a omezení. Přečtěte si další informace o tom, jak používat umělou inteligenci při obchodování s kryptoměnami.
-
Lze AI používat při obchodování s kryptoměnami?
Ano. Umělou inteligenci lze při obchodování s kryptoměnami použít, ale začněte tím, že se dozvíte o obchodování s kryptoměnami pomocí umělé inteligence a o tom, jak funguje. Lze ji použít k automatizaci obchodů, prediktivní analýze, analýze sentimentu, rozpoznávání vzorů atd.
-
Dokáže AI předpovídat ceny kryptoměn?
Ano. Nicméně i když na trhu existují některé nástroje pro analýzu a předpovídání trhu poháněné AI, tyto předpovědi nejsou vždy přesné.
-
Je AI pro obchodování s kryptoměnami bezpečná?
V jurisdikcích, kde je obchodování s kryptoměnami legální, je umělá inteligence bezpečná; obchodníci si však musí uvědomit, že obchodování je ze své podstaty rizikové a že určité technické problémy nebo hacky mohou představovat potíže.
-
Může umělá inteligence nahradit obchodníky?
Ne. Díky nástrojům AI pro obchodování s kryptoměnami mohou obchodníci rychle zpracovávat data, rozpoznávat trendy a vytvářet poznatky, které jim pomohou činit lepší rozhodnutí. AI tedy pravděpodobně schopnosti lidských obchodníků spíše zlepší, než aby je nahradila.
Tento text byl přeložen pomocí modelu OpenAI GPT4 a zatím nebyl zkontrolován naším editorem. Originální článek v angličtině najdete zde.
Pokud objevíte nepřesnosti nebo máte nápad, jak překlad vylepšit, pošlete nám prosím zprávu.
ZprávaZpráva byla odeslána.
Děkujeme, že pomáháte zlepšovat kvalitu našich článků.
ОКJak používat umělou inteligenci k obchodování s kryptoměnami
Nástroje pro obchodování s kryptoměnami poháněné umělou inteligencí zefektivňují analýzu trhu, rozhodování a provádění obchodů ve volatilní sféře kryptoměn. Vezměme si například scénář, kdy obchodní bot řízený umělou inteligencí předvídá prudký nárůst hodnoty bitcoinu - rychle provede nákup této digitální měny. A naopak, pokud se předpokládá pokles, okamžitě prodá část nebo celou pozici.
Ačkoli umělá inteligence (AI) vstoupila na trh obchodování s kryptoměnami s cílem zvýšit efektivitu a účinnost obchodních operací, pochopení toho, jak AI v obchodování uplatnit, vyžaduje, aby si obchodník uvědomil, k jakým účelům lze tyto nástroje využít. Jednou z oblastí, kde AI vzkvétá, je algoritmické obchodování, které využívá sofistikované systémy AI k přijímání obchodních rozhodnutí o několik řádů rychleji, než by to dokázal jakýkoli člověk. Mezi další způsoby využití AI při obchodování s kryptoměnami patří např:
Automatizace obchodování
Automatizace obchodování
Nástroje pro obchodování s AI můžete použít k automatizaci různých aspektů obchodního procesu, jako je analýza trhu, rozhodování a provádění obchodů. Tito boti jsou naprogramováni tak, aby jednali automaticky na základě předem stanovených parametrů, jako jsou změny cen, technické ukazatele a názory na trhu. Místo toho, aby se spoléhaly pouze na manuální zásahy obchodníků, automatizace využívá předem definovaná pravidla a algoritmy k automatickému provádění obchodů na základě určitých kritérií nebo parametrů.
Automatizací opakujících se úkolů uvolňuje automatizace obchodování obchodníkům čas, aby se mohli soustředit na vývoj strategií, analýzu a další činnosti s vyšší hodnotou. Přináší však také výzvy, jako je potřeba robustního vývoje algoritmů, monitorování závad systému a přizpůsobování se měnícím se tržním podmínkám.
Příklad nástrojů umělé inteligence pro automatizaci obchodování
Obchodní analytik
Obchodní nápady
Market Chameleon
Trend Spider
Tech Trader
Tickeron
Obchodník, který se snaží zvýšit svou obchodní výkonnost v situacích, kdy je na trhu zvýšená konkurence, volatilita a složitost trhu, toho může dosáhnout pomocí některé z UI uvedených ve výše uvedeném příkladu. Při použití nástrojů, jako je Trade Ideas, pro automatizaci obchodování bude hlavním cílem identifikovat vysoce pravděpodobné obchodní příležitosti a učinit efektivnější obchodní rozhodnutí s rychlejší dobou provedení.
Postupy, které tento nástroj pro automatizaci obchodování dodržuje, jsou následující:
skenování a analýza rozsáhlých tržních dat, jako jsou cenové pohyby, objemové vzorce a sentiment zpráv, s cílem identifikovat potenciální obchodní příležitosti
Generování obchodních nápadů na základě předem definovaných kritérií a preferencí uživatele, jako jsou změny cen, prudké nárůsty objemu a technické signály; obchodníci mohou své obchodní strategie přizpůsobit a zpřesnit pomocí vestavěných screeningových nástrojů a filtrů platformy.
Poskytování upozornění a oznámení v reálném čase pro potenciální obchodní nastavení a automatické provádění obchodů na základě předem definovaných pravidel a parametrů.
👍 Výhody
• Vyšší efektivita
• Lepší rozhodování
• Větší počet obchodních příležitostí
• Snížení počtu chyb
👎 Výzvy
• Použití tohoto nástroje pro automatizaci obchodování může být náročné při zdokonalování a optimalizaci obchodních algoritmů, aby se přizpůsobily měnícím se podmínkám na trhu a udržely si konkurenceschopnost. Pro minimalizaci potenciálních ztrát a zaručení souladu s předpisy je třeba udržovat účinné postupy řízení rizik v aktuálním stavu i v podmínkách automatizace.
Prediktivní analýza
Prediktivní analytika
Nástroje pro obchodování s kryptografickými nástroji s umělou inteligencí, které dokáží zkoumat minulá data a identifikovat vzory a trendy, umožňují předpovídat budoucí cenové pohyby. Nástroje pro obchodování s kryptoměnami s umělou inteligencí shromažďují data z řady zdrojů, včetně článků, zpravodajských článků, tržních ukazatelů, rozhraní API burz a nálad na sociálních sítích. Po zpracování jsou tato data uspořádána tak, aby byla připravena k analýze. Protože v datech rozpoznávají korelace a vzorce, které by mohly poukazovat na budoucí změny cen. To obnáší identifikaci základních prvků, jako jsou zprávy o trhu a sentiment, a technických vzorců, jako jsou například svíčkové formy. Na základě předpovědí a vyhodnocení rizik mohou obchodní nástroje s umělou inteligencí automaticky provádět obchody jménem uživatele. Mezi rizika a omezení, kterých by si obchodníci měli být vědomi při využívání obchodních nástrojů založených na umělé inteligenci pro prediktivní analýzu, patří možnost chyb modelu a nepředvídaných tržních událostí.
Příklad nástrojů s umělou inteligencí pro prediktivní analýzu
Kryll.io
Signály
Shrimpy
3Commas
Pro prediktivní analýzu mohou obchodníci s kryptoměnami potřebovat nástroje umělé inteligence (AI), jako je Shrimpy, aby mohli optimalizovat své obchodní strategie a využít tržních příležitostí. Obchodník může tento nástroj AI použít ke zkoumání historických dat, zjišťování trendů a předpovídání budoucích změn cen kryptoměn.
Zpracování
Zaregistrujte se a propojte tento nástroj AI s kryptoměnovou burzou.
Nakonfigurujte nástroj umělé inteligence tak, aby shromažďoval data z různých zdrojů, včetně tržních ukazatelů, sentimentu na sociálních sítích a rozhraní API burzy.
Definujte obchodní preference, toleranci k riziku a požadované investiční strategie.
Nástroj AI shromažďuje data z různých zdrojů, zpracovává je, identifikuje v nich korelace a vzory, které mohou naznačovat budoucí cenové pohyby, a rozpoznává trendy, svíčkové vzory a změny tržního sentimentu.
Provádí obchody s využitím prediktivních poznatků, aby využil tržních příležitostí a zmírnil rizika.
👍 Výhody
• Lepší rozhodování
• Zvýšená efektivita
• Provádění tržních transakcí v reálném čase
👎 Výzvy
• Vzhledem k extrémní volatilitě kryptoměnových trhů může použití Shrimpy pro prediktivní analýzu obsahovat chyby nebo nepřesnosti v modelech, což by mohlo vést k neočekávaným výsledkům nebo ztrátám.
Analýza sentimentu
Analýza sentimentu
Pro analýzu sentimentu můžete využít kryptografické roboty s umělou inteligencí, protože tyto nástroje mohou analyzovat sociální média, zpravodajské články a další zdroje a vyhodnocovat náladu na trhu. Nabízejí cenné poznatky o budoucích trendech na trhu kryptoměn tím, že vyhodnocují pocity, postoje, emoce a nálady, které obklopují digitální aktiva. Nástroje AI pro obchodování s kryptoměnami pro analýzu sentimentu využívají algoritmy umělé inteligence k analýze nálad účastníků trhu vůči konkrétním kryptoměnám nebo celkovému trhu. Tyto nástroje shromažďují data z různých zdrojů, využívají techniky zpracování přirozeného jazyka k analýze textového obsahu a kategorizují ho na pozitivní, negativní nebo neutrální sentiment. Obchodníci mohou analýzu sentimentu poskytovanou nástroji umělé inteligence využívat k řízení svých obchodních rozhodnutí.
Příklad nástrojů AI pro analýzu sentimentu
Kryll.io
CryptoMood
CoinFi
3Commas
Crytpohopper
Bitsgap
Využití nástrojů umělé inteligence, jako je CryptoMood pro analýzu sentimentu, pomáhá obchodníkům sledovat náladu na trhu z různých zdrojů, jako jsou sociální média, zpravodajské články a fóra, což je časově náročný úkol. Profesionálové v oblasti obchodování mohou na základě výsledků nástroje AI rozpoznat možné tržní trendy, předvídat změny cen a upravovat své obchodní strategie. Je to díky tomu, že nástroj AI zveřejňuje zprávy o kryptoměnách a dokáže sestavovat názory z aktivity na sociálních sítích.
Proces
Zaregistrujte a začleňte nástroj CryptoMood do již existujícího systému automatizace obchodování, který využívá postupy kontroly rizik a techniky algoritmického obchodování.
Sběr dat z různých zdrojů, jako jsou online fóra, sociální média a zpravodajské weby, a analýza veřejného mínění ohledně různých kryptoměn.
Nástroj extrahuje a analyzuje textový obsah o jednotlivých kryptoměnách pomocí technik zpracování přirozeného jazyka (NLP) a klasifikuje sentiment jako pozitivní, negativní nebo neutrální.
Vyhodnocení pocitů účastníků trhu ohledně různých kryptoměn, zdůraznění převládajícího smýšlení, pocitů a postojů.
Výsledky analýzy sentimentu v reálném čase se obchodníkům zobrazují prostřednictvím ovládacích panelů nebo vizualizačních nástrojů.
Na základě signálů analýzy sentimentu se obchodník rozhoduje, zda nakoupit, nebo prodat, a to tak, že data analýzy sentimentu začlení do svých algoritmických obchodních strategií.
👍 Výhody
• Aktuální informace o změnách nálad na trhu a zvýšená informovanost o trhu.
• Zvýšená efektivita obchodování a optimalizované obchodní strategie
👎 Výzvy
• Přesnost výsledků analýzy sentimentu se může lišit v závislosti na kvalitě a spolehlivosti podkladových zdrojů dat.
Rozpoznávání vzorů
Rozpoznávání vzorů
Vzory technické analýzy, jako jsou například obrazce grafů a svíčkové formace, mohou být automaticky rozpoznávány a analyzovány roboty s umělou inteligencí používanými při obchodování s kryptoměnami. Tito boti analyzují obrovské množství historických tržních dat a dat v reálném čase, aby rozpoznali vzory, které nemusí být pro lidské obchodníky okamžitě zřejmé. Boti shromažďují rozsáhlé soubory dat z různých zdrojů, jako jsou zpravodajské kanály, objemy obchodů, údaje z knihy objednávek, sentiment na sociálních sítích a historické údaje o cenách.
Boti využívají sofistikované techniky strojového učení a rozpoznávání vzorů, které zkoumají shromážděná data a detekují opakující se vzorce a trendy v cenách a objemech obchodů s kryptoměnami. Po rozpoznání vzorů využívají boti relevantní atributy nebo znaky, které reprezentují jednotlivé vzory tím, že je extrahují z dat.
Příklad nástrojů umělé inteligence pro analýzu vzorů
TradeSanta
Vyhledávač vzorů společnosti Tickeron
TrendSpider
CryptoHopper
HaasOnline
Gunbot
Využití nástrojů umělé inteligence (AI), jako je TrendSpider pro analýzu vzorů kryptoměn, povyšuje tvorbu grafů a analýzu na novou úroveň díky více než 200 vestavěným indikátorům, analýze více časových rámců a nativnímu automatickému rozpoznávání vzorů. Tento nástroj s umělou inteligencí pomáhá identifikovat a využívat ziskové obchodní vzory na trzích kryptoměn, zlepšuje přesnost obchodování a snižuje emoční zkreslení.
Proces
Zaregistrujte se a spusťte nástroj AI, integrujte jej s preferovanou obchodní platformou prostřednictvím nástroje SignalStack.
TrendSpider agreguje obrovské množství historických a real-time tržních dat z kryptoměnových burz, zpravodajských kanálů, sentimentu sociálních médií a technických indikátorů.
Vyhledává možné patterny na grafech (jako jsou trojúhelníky, klíny a vlajky) a ve svíčkových formacích (jako jsou patterny doji a engulfing).
Identifikace opakujících se vzorců a trendů na základě analýzy shromážděných dat.
Zvýraznění vzorců v grafech cen kryptoměn, aby se usnadnila identifikace vzorců, které nemusí být pouhým okem okamžitě viditelné.
Oznámení a upozornění v reálném čase, když se objeví nové obchodní příležitosti.
👍 Výhody
• Zvýšená konzistence a zrychlení analýzy
• Přívětivé pro začátečníky a snadné okamžité rozpoznání spolehlivých vzorců bez předchozích dovedností
• Robustní funkce kreslení trendových čar a zpětného testování
👎 Výzvy
• Pro některé uživatele může být zvládnutí rozsáhlé sady nástrojů a možností přizpůsobení TrendSpideru zpočátku obtížné kvůli jeho strmé křivce učení. TrendSpider opět neintegruje fundamentální data ani nepropojuje reálné brokerské účty pro automatické obchodování, protože je primárně zaměřen na technickou analýzu.
Vývoj kryptografických strategií s umělou inteligencí
Vývoj kryptografických strategií s AI
Díky bohatým datům z mnoha zdrojů lze pomocí robotů pro obchodování s kryptoměnami s umělou inteligencí rychleji vytvářet obchodní strategie. Obchodní boti shromažďují a vyhodnocují obrovské množství minulých i současných tržních dat z mnoha zdrojů, včetně knih objednávek, cenových grafů, zpravodajských kanálů, objemů obchodů a sentimentu na sociálních sítích.
Dokážou rozpoznat úrovně podpory a odporu, technické ukazatele, které indikují možné obchodní příležitosti, a grafické vzory, jako jsou trojúhelníky, vlajky a vzory hlava a ramena. Na základě pozorování získaných analýzou dat a identifikací vzorů pomáhají obchodní boti s umělou inteligencí obchodníkům vymýšlet obchodní taktiky. Tyto taktiky mohou vycházet z analýzy sentimentu, identifikace průrazů volatility, sledování trendů, provádění strategií zvratu středních hodnot nebo využívání arbitrážních vyhlídek zahrnujících různé burzy.
Příklad nástrojů umělé inteligence pro vývoj kryptografických strategií
Kryll
3Commas
Automatizovaní obchodní boti
HaasOnline
Pomocí nástrojů AI, jako je Kryll, mohou obchodníci vyvíjet strategie pro otevírání pozic a získat při tom pomoc. Tyto strategie umožňují botům vyhodnocovat tržní data, identifikovat ziskové obchodní příležitosti a automaticky provádět obchody na základě předem definovaných parametrů.
Zpracování
Zaregistrujte se a prozkoumejte rozsáhlou sbírku předpřipravených obchodních strategií, které nabízí Kryll.
Vytvořte si vlastní obchodní plán na základě svých cílů, tolerance k riziku a znalostí trhu.
Používejte řadu technických indikátorů k určení vstupních a výstupních bodů, například RSI, Bollingerova pásma a klouzavé průměry.
Nástroj s umělou inteligencí využívá minulá tržní data k důkladnému zpětnému testování strategií, aby posoudil, jak dobře si vedou v různých tržních podmínkách.
Nasazení do režimu živého obchodování na platformě Kryll.
👍 Výhody
• Rychlejší vývoj strategií obchodování s kryptoměnami
• Zvýšená přesnost a efektivita při používání k přijímání obchodních rozhodnutí založených na datech
• Lepší provádění obchodů a řízení rizik
👎 Výzvy
• Vývoj efektivních obchodních strategií vyžaduje hluboké porozumění dynamice trhu a technické analýze, takže obchodník možná bude muset tyto znalosti získat před použitím tohoto nástroje umělé inteligence.
Vzdělávací účely
Výuka obchodování s kryptoměnami pomocí nástroje AI
Někteří roboti pro obchodování s kryptoměnami s umělou inteligencí mohou pomáhat při poskytování vzdělávacího obsahu, který pomáhá pochopit různé aspekty obchodování s kryptoměnami. Tito boti jsou navrženi tak, aby simulovali reálné prostředí obchodování s kryptoměnami za účelem učení a rozvoje dovedností. Tito boti využívají algoritmy umělé inteligence (AI) k replikaci složitosti kryptografických trhů a poskytují uživatelům praktické zkušenosti s obchodováním bez rizika. Vzdělávací boti často poskytují výkonnostní metriky a zpětnou vazbu, které uživatelům pomáhají vyhodnocovat efektivitu jejich obchodních strategií. To může zahrnovat metriky, jako je návratnost investic (ROI), míra výher, drawdown a Sharpův poměr. Uživatelé mohou analyzovat svou výkonnost a podle toho vylepšovat své strategie.
Příklad nástrojů umělé inteligence pro vzdělávací účely
3Commas
Cryptohopper
Pionex
Coinrule
Obchodník bude lépe vybaven pro zdokonalování svých obchodních strategií v simulovaném prostředí, pokud bude používat nástroje umělé inteligence, jako je 3Commas, aby zlepšil své dovednosti v oblasti obchodování s kryptoměnami. Aniž by obchodník riskoval peníze, může si pomocí tohoto nástroje AI vyzkoušet různé obchodní metody a strategie řízení rizik. K dispozici jsou možnosti výukových materiálů, jako jsou webináře, články a výukové programy pokrývající různé aspekty obchodování s kryptoměnami. Obchodníci mohou vyhodnocovat účinnost obchodních strategií pomocí zahrnutí výkonnostních ukazatelů, jako je Sharpův poměr, návratnost investic, míra výher a drawdown.
Proces
Zaregistrujte se u 3Commas, vyberte si typ bota a připojte svou burzu.
Navštivte vzdělávací centrum a prohlédněte si články a videa o technické analýze a obchodování s kryptoměnami.
Sledujte, kopírujte a učte se z obchodních signálů úspěšných obchodníků.
👍 Výhody
• Dostupnost demo účtu
• Obchodování na sociálních sítích
• Více než 30 indikátorů / více než 90 vzorců svíček
• Integrace se špičkovými kryptografickými burzami, jako jsou Binance, BitMex, Bybit, Coinbase Pro, OKEX atd.
👎 Výzvy
• Několikanásobné narušení bezpečnosti na 3Commasu staví bezpečnost nástroje AI pod drobnohled.
Pomoc při kódování
Pomoc při kódování
Ti, kteří implementují algoritmické obchodní strategie, mohou využít AI k získání pomoci s kódováním, protože implementace algoritmických obchodních strategií zahrnuje složité kódovací úlohy pro vývoj a nasazení potřebných algoritmů. Nástroje poháněné umělou inteligencí mohou generovat úryvky kódu nebo algoritmy na základě zadaných kritérií nebo obchodních strategií.
Tyto nástroje analyzují vzory ve stávajících databázích kódu nebo historická obchodní data a navrhují optimalizované struktury kódu. Mohou pomáhat při optimalizaci stávajících obchodních algoritmů za účelem zvýšení výkonu a efektivity. To může zahrnovat identifikaci nadbytečných nebo neefektivních segmentů kódu a návrh alternativních implementací pro zvýšení rychlosti a snížení spotřeby zdrojů. Nástroje řízené umělou inteligencí mohou pomoci identifikovat chyby a nedodělky v algoritmech obchodování a poskytovat zpětnou vazbu a návrhy pro ladění v reálném čase, čímž se sníží čas a úsilí potřebné pro řešení problémů.
Příklad nástrojů s umělou inteligencí pro pomoc při kódování
ChatGPT
GitHub Copilot
Tabnine
OpenAI Codex
Využití nástrojů AI pro asistenci při kódování ulehčí obchodníkovi od problémů s efektivním a účinným kódováním složitých algoritmů. Obchodník může tyto výzvy překonat integrací ChatGPT, nástroje pro asistenci při kódování na bázi umělé inteligence.
Proces
Nainstalujte a otevřete prostředí pro kódování obchodování s kryptoměnami.
Poskytněte programu ChatGPT konkrétní kritéria a požadavky na obchodní algoritmy, jako jsou technické ukazatele, rizikové parametry a pravidla provádění obchodů.
ChatGPT na základě těchto vstupů vygeneruje úryvky kódu.
👍 Výhody
• Zvýšená efektivita
• Zvýšená přesnost
• Zpětná vazba v reálném čase pro ladění
• Optimalizace stávajících, nadbytečných a neefektivních segmentů kódu nebo algoritmů.
👎 Výzvy
• Bez ohledu na výhody nástroje ChatGPT nemusí být nástroj pro podporu kódování poháněný umělou inteligencí schopen plně pochopit nuance všech obchodních strategií, což by mohlo vést k nejasným nebo neadekvátním návrhům kódu.
Nejlepší kryptografické burzy
Proč je umělá inteligence užitečná při investování do kryptoměn?
Když se zamyslíte nad technickými aspekty obchodování s kryptoměnami, pochopíte, proč je umělá inteligence užitečným nástrojem při investování do kryptoměn. Kryptoměnové trhy například generují obrovské množství dat z různých zdrojů, včetně cenových grafů, zpravodajských článků, sociálních médií a obchodních platforem, a obchodníci musí tyto informace prosít, aby identifikovali relevantní signály a trendy, což může být ohromující a časově náročné.
Ceny kryptoměn jsou opět ovlivňovány náladou na trhu, která může být ovlivněna faktory, jako jsou spekulace investorů, mediální humbuk, regulatorní oznámení a technologický vývoj. Pro nováčky v oboru obchodování může být skličující orientovat se ve složitých obchodních platformách, peněženkách a burzách, které musí obchodníci používat.
Intenzivní volatilita trhů s kryptoměnami je to, co tyto systémy umělé inteligence trénují, aby analyzovaly a rozpoznaly ziskové investiční příležitosti. Kryptoměnové nástroje s umělou inteligencí jsou navrženy tak, aby optimalizovaly postup obchodování, minimalizovaly lidské chyby a zpracovávaly transakce rychleji než lidský zásah. Kryptoobchodní boti komunikují s trhy, vyhodnocují informace o trhu a provádějí obchody podle předem nastavených parametrů. Stručně řečeno, AI boti bojují s problémy obchodování s kryptoměnami tím, že dělají následující:
-
Analýzou dat a rozpoznáváním vzorů
-
Prediktivní analýza
-
Automatizace
-
Analýza tržních nálad
-
Používání šifrovacích metod k ochraně citlivých finančních údajů
Je obchodování s kryptoměnami pomocí umělé inteligence legální?
Obchodování s kryptografickými nástroji s umělou inteligencí je legální, ale legálnost může záviset na směnných protokolech, dodržování finančních zákonů a právních rámců v konkrétních jurisdikcích. Vzhledem k rozdílným předpisům upravujícím transakce s kryptoměnami v různých zemích může nasazení automatizovaných obchodních systémů čelit zákazům. Obchodníci by měli pečlivě zkoumat a dodržovat podmínky poskytování služeb a předpisy stanovené kryptoměnovými burzami týkající se využívání automatizovaných obchodních systémů, a zajistit tak legitimitu svých obchodních snah.
Využívání robotů s umělou inteligencí sice může přinést výhody, pokud jde o rychlost a efektivitu, obchodníci si však musí být vědomi potenciálních rizik spojených s automatizovaným obchodováním, zahrnujících pravděpodobné technické závady, nepřesnosti algoritmů a případy manipulace s trhem. Zavedení robustních strategií řízení rizik může pomoci tato rizika zmírnit a zaručit dodržování zákonných povinností.
Je obchodování s AI kryptoměnami bezpečné?
Bezpečnost obchodování s AI krypto boty lze zjistit až po přezkoumání výhod a nevýhod obchodování s tímto nástrojem. Obecně je obchodování s tímto nástrojem bezpečné, protože při obchodování v krypto prostoru zaujímá běžnou pozici člověka, ale musíte si uvědomit, že při obchodování s těmito boty se vyskytují některá nevyhnutelná rizika. To může nabídnout náhled na bezpečnost obchodování s nástroji umělé inteligence. Níže uvádíme některé výhody a nevýhody obchodování s kryptoměnami pomocí nástrojů AI.
👍 Klady
• Systémy AI jsou při provádění obchodů a analýze obrovských objemů dat mnohem rychlejší než lidští obchodníci. Některé obchodní techniky, včetně arbitráže, vyžadují reakční dobu, která je mnohem rychlejší, než je lidské oko schopno sledovat trh. Tento proces naopak optimalizují roboti s umělou inteligencí.
• Obchodní boti nabízejí metodický a disciplinovaný přístup k obchodování tím, že implementují sofistikované algoritmické strategie založené na technických ukazatelích, modelech strojového učení nebo kombinaci faktorů.
• Obchodní boti s umělou inteligencí mohou pracovat nepřetržitě, sedm dní v týdnu, na rozdíl od lidských obchodníků, kteří potřebují přestávky. Díky tomu mohou nepřetržitě sledovat tržní podmínky a příležitosti.
• Boti s umělou inteligencí obchodují na základě předem nastavených algoritmů a parametrů, čímž odstraňují vliv emocí, jako je chamtivost a strach, které často způsobují nelogická rozhodnutí lidských obchodníků.
• Boti s umělou inteligencí obchodují pomocí předem nastavených algoritmů a parametrů, čímž odstraňují vliv emocí, jako je chamtivost a strach, které často způsobují nelogická rozhodnutí lidských obchodníků.
• Díky umělé inteligenci mohou obchodníci optimalizovat své strategie pro lepší výkonnost prováděním rozsáhlého zpětného testování s využitím historických dat.
• Větší diverzifikace portfolia je možná díky schopnosti obchodních systémů s umělou inteligencí sledovat a obchodovat několik kryptoměn současně.
👎 Omezení
• Boty s umělou inteligencí nejsou odolné vůči poruchám nebo selháním systému, což může při nesprávném sledování vést ke ztrátám nebo zmeškaným příležitostem. I v těch nejpokročilejších algoritmech umělé inteligence se mohou vyskytnout chyby a závady, které vedou k neočekávaným výsledkům obchodování.
• Přílišné přizpůsobování algoritmů AI minulým datům s sebou nese riziko a může mít za následek nedostatečnou výkonnost v obchodních scénářích v reálném čase, pokud se trh pohybuje jinak, než tomu bylo během tréninku.
• Právní a compliance prostředí pro obchodování s kryptoměnami a obchodování s využitím AI se stále vyvíjí a obchodníci mohou v některých jurisdikcích narazit na problémy.
Pozn:
Pokud jde o bezpečnost, renomované platformy pro automatické obchodování s umělou inteligencí používají špičkovou šifrovací technologii, která chrání data a peníze uživatelů. Žádný systém však není neproniknutelný vůči únikům dat nebo hackerům.
Je AI vhodná pro začátečníky v obchodování s kryptoměnami?
Použití nástrojů AI při obchodování s kryptoměnami závisí na úrovni technických znalostí jednotlivce, jeho toleranci k riziku a ochotě učit se. Začínající obchodník, který chce používat AI při obchodování s kryptoměnami, tedy musí udělat následující:
-
Začátečníci by se měli seznámit se základy algoritmů AI a s tím, jak je používat při obchodování s kryptoměnami. Být odborníkem na programování není nutností, ale může pomoci mít určité znalosti o myšlenkách, jako je algoritmické obchodování a strojové učení.
-
Aby se obchodníci vyhnuli právním problémům, musí se ujistit, že platforma pro obchodování s umělou inteligencí, kterou používají, je v souladu se všemi platnými předpisy v jejich jurisdikci. Na základě průzkumu si vyberte důvěryhodnou platformu pro obchodování s AI, která poskytuje jasné ceny, spolehlivý výkon a vynikající zákaznický servis.
-
Začínající obchodníci si musí být i nadále vědomi souvisejících rizik a být připraveni používat účinné strategie řízení rizik.
-
Při rozhodování, zda platit předplatné nebo provize za některé obchodní platformy s umělou inteligencí, by začátečníci měli zvážit nákladovou efektivitu používání těchto nástrojů.
-
Začněte se skromnou investicí a postupně ji zvyšujte.
-
Neustále sledujte výkonnost svého obchodního bota s umělou inteligencí a buďte připraveni v případě potřeby upravit svou taktiku.
-
Mějte přehled o nejnovějším vývoji v oblasti kryptoměn, jakož i o všech změnách předpisů a nových trendech, které by mohly ovlivnit váš obchodní přístup.
Jak začít obchodovat s AI kryptoměnami?
Zde je návod krok za krokem, jak začít obchodovat s AI kryptoměnami:
Získejte znalosti o nápadech na krypto burzy, typech příkazů, dynamice trhu, kryptoměnách, technologii blockchain a dalších. Pochopte principy umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML), protože tyto technologie tvoří základ botů pro obchodování kryptoměn s umělou inteligencí.
Vyberte si důvěryhodnou platformu pro obchodování s AI, zaregistrujte si účet na preferované platformě a dokončete nezbytné ověřovací postupy. Po ověření účtu vložte peníze na svůj účet pomocí jedné z přijímaných platebních metod.
Stanovte si své obchodní cíle a zvolte vhodnou obchodní taktiku pro svého AI bota. Strategie sahají od jednoduchých technik sledování trendů až po složité arbitrážní modely nebo modely analýzy sentimentu. Zvolte si investiční strategie na základě své tolerance k riziku a investičních cílů.
Použijte historická tržní data ke zpětnému testování strategií před implementací svého AI bota do reálného obchodování.
Sestavte si svého obchodního bota AI nastavením proměnných, jako jsou časové rámce, zásady řízení rizik, obchodní páry a další proměnné možnosti. Poté, co je váš AI bot spuštěn, pozorně sledujte jeho výkonnost. Sledujte metriky, jako je míra výher, čerpání a ziskovost.
Top-3 AI kryptografické obchodní boty
ByBit Aurora AI
Bybit Aurora AI je inovativní automatizovaná obchodní technologie určená ke zlepšení a optimalizaci obchodních strategií pomocí umělé inteligence. Bot využívá pokročilé algoritmy umělé inteligence k analýze tržních dat a formulování optimálních obchodních strategií. Platforma nabízí různé typy strategií včetně stabilních strategií, strategií s vysokou návratností a vysokofrekvenčních strategií. Strategie Futures Grid Bot AI vykazuje úspěšnost více než 70 % obchodů a klade důraz na efektivitu při generování konzistentních výnosů.
Bot je zpětně testován na základě sedmidenních dat s cílem určit optimální parametry strategie a poskytnout uživateli doporučení, jak bota přizpůsobit. Historické tržní přehledy jsou analyzovány s cílem určit 18 sad optimálních parametrů strategie se zaměřením na faktory, jako je ziskovost, četnost arbitráží a riziko propadu.
Bybit Aurora AI má jednoduché a přímočaré rozhraní, díky kterému je atraktivní pro začátečníky i zkušené obchodníky. Ti mohou jednoduše zadat požadovanou výši investice a přímo kopírovat inteligentní parametrické strategie formulované botem. Tyto strategie jsou rozděleny do kategorií High Yield, Stable a High Frequency, přičemž každá z nich je přizpůsobena různým preferencím a obchodním cílům.
Cryptohopper
Jedna z předních platforem pro automatizované obchodování s využitím umělé inteligence. Cryptohopper podporuje širokou škálu kryptoměn a spolupracuje s více než 70 předními trhy, což uživatelům umožňuje diverzifikovat svá portfolia a využívat různé tržní příležitosti. V rámci sekce Backtesting máte možnost posoudit výkonnost strategie pomocí historických dat. K dispozici je 8 kryptoměn: BCH, BNB, BTC, EOS, ETH, LTC, XRP, XTZ.
Sgurtochorper je sada nástrojů pro automatizaci obchodování zaměřená na využití botů. Uživatelé mohou vytvořit až 20 botů současně, přizpůsobit jejich parametry prostřednictvím uživatelsky přívětivého rozhraní a vybrat si ze čtyř přizpůsobitelných strategií. Obchodní boti Hopper jsou vytvářeni na základě tří algoritmů: automatické obchodování (klasický bot s možností přizpůsobení parametrů, prodej, nákup, Stop Loss a Take Profit), arbitráž a market maker.
Integrace s 15 kryptoměnovými burzami prostřednictvím klíčů API umožňuje uživatelům rychle spravovat svá aktiva na různých platformách. Kromě toho jsou k dispozici další nástroje, jako jsou statistiky účtu, vypracování signálů a strategií, a také možnost testování v režimu papírového obchodování. Další funkcí Cryptohopperu je sociální obchodování, díky kterému mohou začátečníci sledovat a kopírovat strategie ostatních obchodníků.
Learn2Trade
Learn2 Trade Algorithm je obchodní robot, který pracuje autonomně a nabízí jedinečné příležitosti tím, že analyzuje trh v reálném čase a okamžitě upozorňuje uživatele na ziskové obchodní příležitosti prostřednictvím Telegramu. Připojením kanálu Telegram k účtu Cornix klient plně automatizuje proces obchodování. Bot zajišťuje, že strategie jsou spouštěny na pozadí a jsou zohledněna rizika, díky čemuž je obchodování s kryptoměnami pro uživatele efektivnější a ziskovější.
Hlavní náplní bota je identifikace denních obchodních pozic, které se otevírají a zavírají během několika hodin. V závislosti na tržních podmínkách však lze najít i automatické obchody, které zůstávají otevřené déle. Obchodní algoritmus Learn 2 zahrnuje také cenové úrovně stop loss a take profit před uzavřením obchodu. Mínusem bota je absence bezplatné verze.
Bot Learn 2 Trade používá vstupní a výstupní strategie, což mu umožňuje řídit riziko pomocí limitních příkazů a minimalizovat potenciální ztráty. Přesnost algoritmu L2T je 79 %, což uživatelům pomáhá vyhnout se zbytečným ztrátám a zajistit konzistentní zisky využitím vhodné rovnováhy rizika a odměny. Robot používá poměr 1:3, čímž nastavuje přijatelnou úroveň rizika bez nutnosti zadávat příkazy ručně.
Názor odborníka
Obchodní boti existují již nějakou dobu, jejich účinnost však prudce vzrostla s integrací technologie umělé inteligence, kterou usnadnil její rychlý vývoj. V dynamickém a krutém prostředí kryptoměnových trhů mohou obchodníci posílit své zisky díky využití nástrojů pro obchodování s kryptoměnami řízených umělou inteligencí, které zefektivňují operace, zmírňují rizika a podporují informovanější rozhodování. Je nezbytné zvolit si platformu pro obchodování s kryptoměnami poháněnou umělou inteligencí, která se může pochlubit spolehlivostí, bezpečností a uživatelskou přívětivostí. Mezi funkce a nástroje nezbytné pro takové platformy patří rozmanité typy příkazů, sofistikované možnosti tvorby grafů a zdroje technické analýzy. Kromě toho je nejdůležitější bezproblémová integrace s obchodními boty prostřednictvím robustního rozhraní API s přístupem k rozsáhlé řadě kryptoměn.
Nástroje pro obchodování s umělou inteligencí by neměly zastínit alternativní metodiky výzkumu a analýzy; měly by být spíše integrovány do širší investiční strategie, která zahrnuje jak technické, tak fundamentální analýzy. Uvědomujeme si, že nástroje umělé inteligence jsou náchylné k bezpečnostním hrozbám a kybernetickým útokům podobně jako jiné online aplikace, proto je zásadní používat bezpečné nástroje pocházející z renomovaných kanálů.
Závěr
Boti s umělou inteligencí pro obchodování s kryptoměnami usnadňují rychlejší analýzu dat, nabízejí příležitosti pro spotové obchodování a provádějí obchody na kryptoměnových trzích s přesností, efektivitou a účinností. Obchodní boti nejsou univerzálně použitelným řešením, ale při vhodném použití mohou být užitečným nástrojem. Boty je třeba používat opatrně, i když mohou automatizovat úkoly a zvyšovat efektivitu.
Slovník pro začínající obchodníky
-
1
Obchodování
Obchodování zahrnuje nákup a prodej finančních aktiv, jako jsou akcie, měny nebo komodity, s cílem vydělat na kolísání tržních cen. Obchodníci používají různé strategie, analytické techniky a postupy řízení rizik, aby mohli činit informovaná rozhodnutí a optimalizovat své šance na úspěch na finančních trzích.
-
2
Kryptoměna
Kryptoměna je typ digitální nebo virtuální měny, která se z hlediska bezpečnosti spoléhá na kryptografii. Na rozdíl od tradičních měn vydávaných vládami (fiat měny) fungují kryptoměny na decentralizovaných sítích, obvykle založených na technologii blockchain.
-
3
Obchodování s kryptoměnami
Obchodování s kryptoměnami zahrnuje nákup a prodej kryptoměn, jako je Bitcoin, Ethereum nebo jiná digitální aktiva, s cílem dosáhnout zisku z kolísání cen.
-
4
Provádění obchodů
Provádění obchodů je znalost toho, jak umístit a uzavřít obchody za správnou cenu. To je klíčem k tomu, aby se vaše obchodní plány proměnily ve skutečné akce, a má přímý dopad na vaše zisky.
-
5
Volatilita
Volatilita označuje míru kolísání nebo kolísání ceny nebo hodnoty finančního aktiva, jako jsou akcie, dluhopisy nebo kryptoměny, v určitém časovém období. Vyšší volatilita naznačuje, že cena aktiva zažívá výraznější a rychlejší cenové výkyvy, zatímco nižší volatilita naznačuje relativně stabilní a pozvolné cenové pohyby.
Související články
Tým, který pracoval na tomto článku
Peter Emmanuel Chijioke je profesionální autor článků o kryptoměnách, blockchainu, NFT, Metaverzu a Web3, který přispívá na web Traders Union. Peter je špičkový programátor a absolvent informatiky. Od roku 2018 píše články týkající se krypta, blockchainu a souvisejících technologií.