AI-handelsrobot i ChatGPT
Her er trinene til at oprette en gratis handelsbot ved hjælp af ChatGPT:
-
1
Tilmeld dig en OpenAI-konto
-
2
Interager med ChatGPT
-
3
Anmod om en kode til en trading bot
-
4
Tilpas den genererede kode
-
5
Integrer trading bot'en med en platform
-
6
Test trading bot'en
-
7
Overvåg og forbedr trading bot'en
ChatGPT har åbnet op for nye muligheder for, hvordan kunstig intelligens kan bruges til at hjælpe mennesker. En spændende anvendelse er at bruge ChatGPT til at skabe AI-drevne handelsbots, der kan analysere markeder og træffe investeringsbeslutninger automatisk. Disse bots kan fortolke numeriske data og generere handelsideer og -strategier.
Vi vil se på nogle eksempler på handelsbots, der kan bygges ved hjælp af ChatGPT. Mulighederne for sproglige AI-systemer udvikler sig hurtigt, og ChatGPT er på forkant. Udnyttelse af disse værktøjer til finansiel analyse og handel signalerer en ny æra for AI i finansverdenen. Denne artikel vil analysere styrkerne og begrænsningerne ved denne spændende nye anvendelse af samtale-AI.
-
Hvilke typer handelsstrategier kan bot'en anvende?
Botten kan anvende algoritmiske handelsstrategier som momentum, mean reversion, mønstergenkendelse, arbitrage osv.
-
Kræver botten programmeringsfærdigheder?
Der kræves ingen programmeringsfærdigheder, da interaktionen sker på naturligt sprog. Men at have færdigheder inden for handelsstrategi og kodning kan hjælpe med at optimere resultaterne.
-
Kan bot'en forklare årsagerne bag sine handler?
Ja, der kan oprettes prompts, så botten kan generere forklaringer på markedshypoteser, signaler, indikatorer og grunde til at gå ind eller ud af positioner.
-
Hvilket ChatGPT-abonnementsniveau er påkrævet?
Et Plus-abonnement på et højere niveau er at foretrække, men det grundlæggende gratis abonnement kan også bruges med succes.
Denne tekst er oversat ved hjælp af OpenAI's GPT-4-model og er endnu ikke blevet kontrolleret af vores redaktør. Du kan finde den originale artikel på engelsk her.
Send os gerne en besked, hvis du finder unøjagtigheder eller har idéer til at forbedre oversættelsen.
BeskedDin besked er blevet sendt.
Tak fordi du hjalp med at forbedre kvaliteten af vores artikler.
ОКChatGPT apps til handel
For at sige det mildt tilbyder ChatGPT værdifulde applikationer inden for automatiseret handel, hvoraf nogle af dem er:
Generering af strategier:
Brug ChatGPT til at generere handelsstrategier, indikatorer eller algoritmer ved at angive specifikke parametre eller markedsforhold som prompts. Disse strategier kan raffineres og testes yderligere, før de implementeres.
Kode til handelsbot:
Udnyt ChatGPT til at generere kode til handelsbots, der er skræddersyet til dine krav og det programmeringssprog, du vælger (f.eks. Pine Script eller Python). Den genererede kode kan modificeres og integreres i handelsplatforme eller API'er.
Markedsanalyse:
Selvom ChatGPT's viden er baseret på data frem til 2021, kan den stadig hjælpe med at indsamle indsigt og analysere historiske markedsdata. Ved at kombinere ChatGPT med realtidsdatakilder eller API'er kan du udvikle et system, der behandler markedsinformation og genererer handelssignaler.
Forfinelse af strategi:
Søg vejledning hos ChatGPT for at forfine og forbedre dine handelsstrategier. Det kan tilbyde forslag, identificere potentielle problemer og foreslå alternative tilgange, hvilket hjælper med at forbedre dine handelsmetoder.
Sådan opretter du en AI-handelsbot med ChatGPT
Oprettelse af en trading bot ved hjælp af OpenAI's ChatGPT involverer en trinvis proces, der kombinerer mulighederne for naturlig sprogbehandling og kodegenerering. Lad os udforske hvert trin i detaljer:
Tilmeld digen OpenAI-konto:
Besøg OpenAI's hjemmeside og opret en gratis konto. Du kan også vælge en bekvem login-mulighed som Google eller Microsoft, eller blot angive din e-mailadresse. For at fuldføre opsætningen skal du registrere dit telefonnummer og bekræfte det ved hjælp af en bekræftelseskode. Dette giver dig adgang til ChatGPT-grænsefladen.
Sådan opretter du en AI-handelsbot med ChatGPT
Interagere med Chat GPT:
Når du har adgang til ChatGPT, skal du starte med at skrive en prompt, der beskriver, hvad du leder efter. ChatGPT vil svare med relevant information baseret på dens træning og viden. Det er vigtigt at være kreativ og eksperimentere med forskellige prompts for at opnå de ønskede resultater. Hvis det første svar ikke lever op til dine forventninger, kan du prøve at forfine din prompt eller give ChatGPT yderligere instruktioner.
Eksempel på prompt:
"Kan du give oplysninger om, hvordan man opretter en grundlæggende handelsbot ved hjælp af Pine Script?"
Sådan opretter du en AI-handelsbot med ChatGPT
Anmod om en kode til en trading bot:
ChatGPT kan generere kodestykker til handelsbots baseret på dine specifikke krav. Du kan endda bede modellen om at oprette kode ved hjælp af populære handelssprog som Pine Script eller Python. Lav din prompt, så den er specifik i forhold til de funktioner, indikatorer eller strategier, du ønsker, at tradingbotten skal inkorporere.
Eksempel på prompt:
"Generer venligst en grundlæggende trading bot-kode ved hjælp af Pine Script, der inkluderer en 200-dages EMA moving average crossover-strategi".
Sådan opretter du en AI-handelsbot med ChatGPT
Tilpas den genererede kode:
Når du har modtaget trading bot-koden fra ChatGPT, skal du gennemgå den omhyggeligt og foretage de nødvendige ændringer eller forbedringer for at tilpasse den til dine handelspræferencer og strategier. Det er vigtigt at forstå, at selvom ChatGPT kan levere kodestykker, genererer den måske ikke altid fejlfri eller komplet kode. Derfor bør du have en grundlæggende forståelse af programmering og handelskoncepter for effektivt at kunne tilpasse den genererede kode. Du kan tilføje yderligere indikatorer, implementere regler for risikostyring eller indarbejde specifikke ind- og udgangsbetingelser i trading bot-koden.
Sådan opretter du en AI-handelsbot med ChatGPT
Integrer tradingbotten med en platform:
Når du har tilpasset trading bot-koden, er du nødt til at integrere den med en passende handelsplatform. Afhængigt af dine handelspræferencer kan det være en platform som TradingView, Amibroker eller en kryptovalutabørs som Binance. Integration kan involvere arbejde med API'er, opsætning af godkendelsesmekanismer og forståelse af de tekniske krav til den valgte platform.
Test trading bot 'en:
Før du implementerer din trading bot i et live trading-miljø, er det vigtigt at teste dens funktionalitet og ydeevne grundigt. Brug historiske markedsdata, eller skab et simuleret miljø for at evaluere, hvordan boten opfører sig under forskellige markedsforhold. Analysér dens evne til at generere præcise handelssignaler og udføre handler effektivt. Baseret på testresultaterne skal du foretage de nødvendige justeringer eller forbedringer af koden for at forbedre dens ydeevne.
Sådan opretter du en AI-handelsbot med ChatGPT
Overvåg og finpuds trading-botten:
Når tradingbotten er implementeret og aktivt handler, skal du nøje overvåge dens præstationer løbende. Analysér løbende dens handelsresultater, evaluer dens forhold mellem risiko og belønning, og gennemgå dens overholdelse af dine foruddefinerede handelsstrategier. Overvej at bruge ChatGPT til at søge forslag, vejledning eller yderligere hjælp til at forfine og forbedre trading bot'ens evner.
Fordele og ulemper ved AI-handelsbots
AI-handelsbots tilbyder adskillige fordele såvel som nogle ulemper, når de bruges på de finansielle markeder. Her er fordelene og ulemperne ved at indarbejde AI-handelsbots i din handelsstrategi:
👍 Fordele
• Forbedret beslutningstagning:
AI-handelsbots har evnen til hurtigt at behandle og analysere store mængder data, så de potentielt kan træffe mere informerede handelsbeslutninger og øge rentabiliteten.
• Handel uden følelser:
I modsætning til mennesker er AI-handelsbots ikke påvirket af følelser som frygt eller grådighed. Dette fravær af følelsesmæssig bias kan føre til mere objektive og rationelle handelsbeslutninger.
• 24/7 deltagelse på markedet:
AI-handelsbots kan arbejde uafbrudt uden at blive trætte, så de kan gribe mulighederne på markedet når som helst, også uden for normal åbningstid.
• Mulighed for flere markeder:
AI-handelsbots kan overvåge og handle på tværs af flere markeder på samme tid. Denne evne udvider potentialet for at fange profitable handler i forskellige aktivklasser eller finansielle instrumenter.
• Automatiseret handel:
AI-handelsbots kan udføre handler autonomt, hvilket eliminerer behovet for konstant menneskelig indgriben. Denne funktion frigør tradere fra konstant at overvåge markederne, så de kan fokusere på andre aktiviteter.
👎 Ulemper
• Afhængig af algoritme:
En AI-handelsbots præstation afhænger i høj grad af kvaliteten af dens underliggende algoritme. Dårligt designede eller fejlbehæftede algoritmer kan føre til underpræstation eller endda tab.
• Kompleksitet i manuel opsætning:
Mens AI-handelsbots kan fungere uafhængigt, kræver opsætningen af handelsparametrene manuel konfiguration. Denne proces kan kræve et vist niveau af ekspertise og tidsinvestering for at optimere bottens ydeevne.
• Begrænset tilpasningsevne:
AI-handelsbots kan have svært ved hurtigt at tilpasse sig pludselige ændringer i markedsforholdene eller uforudsete begivenheder. Disse begrænsninger kan resultere i missede muligheder eller potentielle tab, hvis botten ikke tilpasser sig effektivt.
Tips til at huske på, når man skaber en AI-handelsbot
Når man udvikler en AI-handelsrobot, er der flere vigtige overvejelser, man skal have i baghovedet. Følg disse tips for at skabe en effektiv og succesfuld trading bot:
Definer din handelsstrategi:
Skitser klart din handelsstrategi, før du begynder udviklingsprocessen. Det indebærer at bestemme de tekniske indikatorer, risikostyringsregler og ind- og udgangskriterier, som din bot skal følge. En veldefineret strategi danner grundlaget for din bots beslutningsproces.
Vælg det rigtige programmeringssprog og den rigtige platform:
Vælg et programmeringssprog og en platform, der passer til dine behov og din ekspertise. Python er et populært valg på grund af dets omfattende biblioteker og brugervenlighed. Derudover skal du overveje, om dit valgte sprog er kompatibelt med API'erne på de handelsplatforme, du har tænkt dig at bruge.
Forbered data til træning og test:
Indsaml og forbehandl historiske markedsdata for at træne og teste din AI-handelsbot. Sørg for, at dataene er rene, nøjagtige og repræsentative for de markedsforhold, din bot vil møde. Kvalitetsdata er afgørende for at opbygge robuste og pålidelige prædiktive modeller.
Implementer maskinlæringsalgoritmer:
Brug passende maskinlæringsalgoritmer til at konstruere prædiktive modeller baseret på din handelsstrategi. Eksperimentér med forskellige algoritmer og brug feature engineering-teknikker til at finde den mest effektive model til dine specifikke behov.
Backtest din trading bot:
Gennemfør grundig backtesting for at vurdere din AI-handelsbots performance ved hjælp af historiske data. Denne proces hjælper med at identificere potentielle problemer, optimere din strategi og indgyde tillid til din bots evner, før du implementerer den på live-markeder.
Implementer risikostyring:
Indarbejd regler for risikostyring i din trading-bot for at beskytte dine investeringer. Det indebærer at sætte parametre for stop-loss-ordrer, bestemme positionsstørrelsesteknikker og implementere diversificeringsstrategier for at styre risikoen effektivt.
Overvåg og opdater din bot:
Overvåg regelmæssigt din bots performance og opdater dens algoritmer efter behov for at tilpasse den til skiftende markedsforhold. Kontinuerlig sporing af din bots performance giver mulighed for løbende forbedringer og sikrer, at forældede strategier undgås.
Sørg for sikkerhed og compliance:
Træf de nødvendige sikkerhedsforanstaltninger for at beskytte din trading-bot mod uautoriseret adgang og potentielle sikkerhedsbrud. Derudover skal du sikre, at din bot overholder alle gældende regler og retningslinjer for automatiseret handel.
Handelsfrekvens:
Vælg en handelsrobot, der passer til din foretrukne handelsstil, uanset om det er skalpering, daytrading eller swingtrading. Forskellige bots kan have varierende handelsfrekvenser, der passer til forskellige strategier og markedsforhold.
Markedsforhold:
Overvej, hvordan en trading bot klarer sig under forskellige markedsforhold. Kig efter bots, der demonstrerer konsistent performance på tværs af en række markedsmiljøer, herunder både trend- og varierende markeder. Denne alsidighed sikrer bottens effektivitet i forskellige scenarier.
Er AI-handel lovligt?
I modsætning til hvad mange tror, er det ikke ulovligt at bruge AI til handel. Faktisk bruger mange finansielle organisationer og professionelle tradere aktivt AI-værktøjer for at få en konkurrencemæssig fordel på de finansielle markeder. Brugerne skal dog sikre sig, at de overholder de finansielle love, og at de overholder de lovgivningsmæssige retningslinjer, når de bruger AI-handelsbots.
Ligesom traditionel handel er AI-handel også underlagt de samme juridiske rammer, hvor regulatorer er ivrige efter at sikre investorbeskyttelse og opretholde markedsintegritet. Handlere, der integrerer AI-handelsbots i deres strategier, bør søge professionel rådgivning, hvor det er nødvendigt. Derudover bør de være opmærksomme på de juridiske konsekvenser af at bruge AI-drevne strategier.
Brug af AI-værktøjer som ChatGPT trading bot er inden for de juridiske rammer, der styrer de finansielle markeder. Som følge heraf opfordrer forskellige regulerende myndigheder, herunder SEC (Securities and Exchange Commission) i USA og deres modparter i andre lande, til brug af AI i handel. Disse regulerende organer kræver blot, at brugerne implementerer gennemsigtighed, risikostyringsprotokoller og fair og etisk handelspraksis.
De regulerende myndigheder overvåger regelmæssigt markederne for at opdage eventuelle uregelmæssigheder, uanset om de kommer fra traditionelle tradere eller AI-tradere. Aktiv overvågning fra disse agenturer forhindrer insiderhandel, markedsmanipulation og andre ulovlige aktiviteter. Handlere, der bruger AI-drevne handelsstrategier, skal være opmærksomme på kontrollen og sikre, at de overholder alle juridiske standarder.
Selvom AI-handel er lovlig, skal brugerne også anvende etiske standarder. Handlere skal prioritere ansvarlig brug af AI. Med et sådant ansvar undgår man handlinger, der kan udgøre utilsigtede eller systemiske risici for markedet. Derudover er et sådant ansvar også i overensstemmelse med bredere etiske principper og juridiske krav.
Det er vigtigt at bemærke, at de juridiske rammer kan variere på tværs af forskellige jurisdiktioner. Derfor skal tradere sætte sig ind i de regler, der gælder for AI-handel i deres specifikke jurisdiktion. Konsultation eller juridisk rådgivning kan give klarhed over kravene til overholdelse i din region.
Alternativer: bedste AI-handelsbots
Markedskamæleon
|
Omkostninger |
Gratis version: $0, Stock Trader: $39/måned, Options Trader: $69/måned, Earnings Trader, $79/måned, Total Access, $99/måned |
|
Understøttede markeder |
Aktier |
Ud over at give brugbar information om markedssentimentet tilbyder Market Chameleon en række værktøjer, der kan hjælpe tradere med at få en fordel.
Den usædvanlige volumen-scanner til optioner er et af de mest nyttige værktøjer. Ved hjælp af denne scanning kan du finde aktier med højere handelsrater for optioner end normalt. Du kan også bruge Market Chameleon til at identificere potentielle katalysatorer, som kan bruges til at afgøre, om optionsaktiviteten er en værdifuld investeringsmulighed eller blot rygtedrevet hype.
Derudover giver Market Chameleon en ligetil rapport om markedssentimentet ved hjælp af en mere fleksibel screener til ordreflow i optioner. Du kan overvåge markedets bullish og bearish aktivitet over tid eller spore aktier på din overvågningsliste. Derudover viser nogle screenere automatisk de mest bullish og mest bearish aktier baseret på den seneste optionsaktivitet.
En bred vifte af tradere kan drage fordel af Market Chameleon. Der er en enkel, automatiseret optionsscreener til gap-and-go-aktier, såvel som en sofistikeret optionsscreener, der kan tilpasses i høj grad. Hvis du vil betale for adgang til nogle af de begrænsede værktøjer, tilbyder Market Chameleon en række funktioner, der gør det til en mere værdifuld samlet platform.
Handelsideer
|
Omkostninger |
Premium: $167/måned, Standard, $84/måned |
|
Understøttede markeder |
Aktier |
Med Trade Ideas kan tradere finde daytrading-muligheder ved hjælp af kunstig intelligens. Med tre banebrydende AI-aktiehandelsbots til rådighed backtester Trade Ideas amerikanske aktier i realtid for at finde handler med høj sandsynlighed.
En vigtig grund til at tilmelde sig Trade Ideas er algoritmerne med kunstig intelligens. Et vigtigt fokus for denne virksomhed er at give handlende datadrevne handelsmuligheder. I øjeblikket er der tre AI-systemer i drift, som hver anvender 70 forskellige strategier.
Der er kun få tjenester, der tilbyder fuldautomatisk aktiehandel, men Trade Ideas er blevet en af de mest populære.
Trend Edderkop
|
Omkostninger |
Avanceret: $97/måned, Elite: $67/måned, Premium: $33/måned |
|
Understøttede markeder |
ETF'er, aktier, indekser, futures og råvarer, kryptovalutaer og forex |
Med TrendSpiders unikke maskinlæringsalgoritme og aktiemarkedsplatform tilbyder den avanceret automatisk teknisk analyse. Tradere og investorer på alle niveauer kan bruge denne aktieanalysesoftware.
Ved hjælp af TrendSpiders proprietære algoritme kan tradere identificere tendenser på valutamarkedet ved at scanne historiske markedsdata. Menneskelige tradere bruger derefter disse oplysninger til at foretage rentable og effektive handler baseret på disse tendenser.
Ved at bruge TrendSpiders Trading Bots kan du automatisere stort set enhver opgave med en fuldautomatisk, positionsbevidst bot. Før du lancerer en Trading Bot, skal du tone og perfektionere din strategi ved hjælp af platformens strategitester.
Trading Bots-funktionen giver dig mulighed for at udløse en begivenhed automatisk, når visse betingelser er opfyldt i din strategi. Afhængigt af handelsbotten kan den sende til en privat Discord-server, eller den kan udløse et ordreroutingsystem, der placerer handler hos en mægler eller børs.
Du kan tilpasse trading bots, så de passer præcis til din strategi, fordi de er meget fleksible og kan tilpasses. Med et cloud-baseret system udløber de aldrig, og de arbejder på en tidsramme fra 15 minutter og opefter.
Med TrendSpiders alt-i-en-platform kan du scanne og screene efter bedre handelsopsætninger, spare tid med smarte diagrammer, forbedre handelstimingen med dynamiske prisadvarsler og meget mere.
TrendSpider tilbyder følgende funktioner:
Handelsbots
Dynamiske prisadvarsler
Indsigt i aktiver
Backtesting
Raindrop-diagrammer
Ordliste for nybegynnere
-
1
Handel
Handel indebærer køb og salg af finansielle aktiver som aktier, valutaer eller råvarer med det formål at tjene penge på udsving i markedspriserne. Tradere anvender forskellige strategier, analyseteknikker og risikostyringspraksisser for at træffe informerede beslutninger og optimere deres chancer for succes på de finansielle markeder.
-
2
Risikostyring
Risikostyring er en risikostyringsmodel, der indebærer kontrol af potentielle tab, samtidig med at overskuddet maksimeres. De vigtigste risikostyringsværktøjer er stop loss, take profit, beregning af positionsvolumen under hensyntagen til gearing og pip-værdi.
-
3
Backtesting
Backtesting er processen med at teste en handelsstrategi på historiske data. Det giver dig mulighed for at evaluere strategiens resultater i fortiden og identificere dens potentielle risici og fordele.
-
4
Kryptovaluta
Kryptovaluta er en type digital eller virtuel valuta, der er afhængig af kryptografi for at være sikker. I modsætning til traditionelle valutaer udstedt af regeringer (fiat-valutaer) fungerer kryptovalutaer på decentrale netværk, typisk baseret på blockchain-teknologi.
-
5
Investor
En investor er en person, som investerer penge i et aktiv i forventning om, at dets værdi vil stige i fremtiden. Aktivet kan være hvad som helst, herunder en obligation, et gældsbevis, en investeringsforening, en aktie, guld, sølv, børshandlede fonde (ETF'er) og fast ejendom.
Teamet som arbejdede på denne artikel
Ivan Andriyenko er en finansiel ekspert og analytiker. Han specialiserer i handel på Forex-, aktie- og kryptovaluta-markeder. Hans foretrukne handelsstil er konservative strategier med lav eller medium risiko og medium og langsigtede investeringer. Han har 7 års erfaring på det finansielle marked. Ivan er involveret i forberedelse af artikler for nybegyndere, samt anmeldelser og evalueringer af mæglere, analysering af deres pålidelighed, handelsbetingelser og mærkværdigheder.
Ivan tester hele tiden nye strategier for diverse aktiver, og vælger de mest effektive muligheder. Derudover mener han at det er et vigtigt aspekt af arbejdet at hjælpe nybegyndere. Han deler den information som nybegyndere har brug for - lærerige materialer og strategier.
Ivans motto: Fortsat undersøgelse og eksperimentering fører til succes.