Chainalysis lancerer kodeløse undersøgelsesværktøjer til ikke-tekniske teams

Traders Union
Alle nyheder
Kryptovaluta
Chainalysis lancerer ingen kode

Alle nyheder

Tophistorier

Redaktionens Valg

Aktier

Kryptovaluta

Økonomi

Valutaer

Råvarer

Erhverv & Velstand

Markedsstemmer

Yaroslav Dmytrenko

20.01.2026

Chainalysis lancerer kodeløse undersøgelsesværktøjer til ikke-tekniske teams — Chainalysis udvider adgangen til blockchain-analyse med ny workflow-funktion

Blockchain-analysevirksomheden Chainalysis gør nogle af sine analyseværktøjer tilgængelige for ikke-tekniske brugere, da automatiseringen af on-chain-undersøgelser er en reaktion på et stigende antal blockchain-relaterede hændelser.

Denne artikel er oversat fra originalen. Læs den oprindelige version af vores korrespondent her.

Chainalysis' nye funktion, kaldet Workflows, gør det muligt for ikke-tekniske teams at gennemføre blockchain-undersøgelser og compliance-analyser uden at skrive brugerdefineret kode. Værktøjet reducerer afhængigheden af brugerdefinerede SQL- eller Python-forespørgsler og udvider blockchain-efterforskningsmulighederne ud over en snæver gruppe af udviklere.

Chainalysis fortalte Cointelegraph , at værktøjet er designet til at standardisere almindelige undersøgelsesprocesser gennem forudbyggede skabeloner, hvilket gør dem lettere at replikere og anvende på tværs af flere sager, når virksomheden tilpasser sine dataprodukter til en bredere brugerbase.

"Det, der tidligere krævede dyb teknisk ekspertise og betydelig tid, kan nu gøres af enhver bruger på få minutter", siger Ekim Buyuk, senior product manager hos Chainalysis.

I stedet for at kræve, at brugerne forstår dataskemaer, stiller systemet spørgsmål på undersøgelsesniveau, såsom hvilke enheder, tegnebøger eller tidsrammer, der er relevante, forklarede Buyuk.

AI hjælper med at skalere kryptotyveri

Buyuk bemærkede, at svindel- og fupnetværk ofte er hurtige til at tage nye teknologier i brug for at skalere deres aktiviteter, og citerede Chainalysis-undersøgelser, der viser, at AI-aktiverede svindelnumre trækker 4,5 gange flere penge ud af ofrene end traditionelle ordninger.

En af udfordringerne ved efterforskning af svindel er, at tabene fra de enkelte ofre isoleret set kan virke små. Men blockchain-analyser kan afsløre store svindelnetværk, der involverer hundreder eller tusinder af ofre, og hvor det samlede tab kan nå op på milliarder af dollars.

Ifølge en nylig Chainalysis-rapport resulterede kryptosvindel og -bedrageri i tab på ca. 17 milliarder dollars i 2025, drevet af en stigning i efterligningsordninger og den stigende industrialisering af svindeloperationer ved hjælp af kunstig intelligens, deepfakes og professionelle hvidvaskningsnetværk.

Flere hændelser i slutningen af året understregede disse risici. Den 2. januar tømte en angriber hundredvis af tegnebøger på Ethereum Virtual Machine-kompatible netværk og stjal mindre end 2.000 dollars fra hver adresse. Ifølge blockchain-efterforskeren ZachXBT var hændelsen et storstilet angreb med lav værdi, som kan være forbundet med et Ledger-kompromis.

Som vi skrev, udfordrer Chainalysis Binances metoder til risikoanalyse af kryptokriminalitet

Dette materiale kan indeholde tredjepartsmeninger, ingen af dataene og oplysningerne på denne webside udgør investeringsrådgivning i henhold til vores Ansvarsfraskrivelse. Selvom vi overholder strenge Redaktionelle Retningslinjer, kan dette indlæg indeholde referencer til produkter fra vores partnere.

Kunne du lide artiklen?