Near Protocol-team bygger næste generations AI-model med 1,4T-parametre
Near Protocol-team bygger næste generations AI-model med 1,4T-parametre
Near Protocol annoncerede sin ambitiøse plan om at konstruere verdens største open source-model for kunstig intelligens med 1,4 billioner parametre på sin Redacted-konference i Bangkok. Modellen, som er tre en halv gang større end Metas open source LLaMA, vil blive udviklet i fællesskab af tusindvis af bidragydere via Near's nye AI Research hub. Deltagerne kan straks begynde at træne en mindre prototype med 500 millioner parametre, mens projektet skaleres op til den endelige, omfattende AI-ramme.
Modellen, som Near håber at kunne skalere over syv faser, vil bruge konkurrencedygtig crowdsourcing til at rekruttere de bedste bidragydere, som vil arbejde videre med de stadig mere komplekse modeller. Denne decentrale tilgang fremmer ikke kun hurtig innovation, men indeholder også robuste foranstaltninger til beskyttelse af privatlivets fred. Trusted Execution Environments vil sikre belønninger til bidragydere, lette krypteret deltagelse og bane vejen for hyppige, fællesskabsdrevne opdateringer.
Privatliv og decentralisering driver AI-fremtiden
Near-medstifter Illia Polosukhin, en af hovedforfatterne til den transformerende forskning, der påvirkede modeller som ChatGPT, fortalte, at de anslåede omkostninger på 160 millioner dollars til træning og beregningsinfrastruktur vil blive finansieret af token-salg. "Vi har en forretningsmodel, der giver tokenholdere mulighed for at tjene penge baseret på modellens brug, hvilket skaber et kredsløb, hvor investeringerne føres tilbage til den fremtidige modeludvikling", forklarede han.
I lyset af den voksende bekymring for risikoen ved centraliseret AI er Near-initiativet en del af en bredere bevægelse mod decentrale AI-modeller, der fremmer brugernes privatliv. Projektets decentrale arkitektur søger at undgå den potentielle overvågningsstat, som Edward Snowden advarede imod på konferencen. Snowden understregede vigtigheden af en Web3-tilpasset AI-model og understregede, at ægte teknologisk frihed kræver decentralisering for at forhindre monopolistisk kontrol.
Decentraliseret AI kommer dog med tekniske udfordringer. Projektets medstifter Alex Skidanov forklarede, at det ville være en "massiv" opgave at opnå den nødvendige GPU-kapacitet til træning, og at det sandsynligvis ville kræve "titusinder af GPU'er" i en traditionel opsætning. For at overvinde disse udfordringer udforsker Near nye distribuerede træningsteknikker, inspireret af nylige gennembrud fra AI-forskningsfirmaet DeepMind. Skidanov erkendte også, at en samarbejdstilgang på tværs af AI- og blockchain-økosystemerne kan give yderligere næring til innovation og decentralisering.
Hvis det lykkes, kan Near Protocols decentrale AI-model skabe ny præcedens for AI i stor skala i Web3-økosystemet og udfordre tech-giganternes dominans. Near-modellens skalerbarhed kombineret med dens forpligtelse til at beskytte privatlivets fred er en overbevisende plan for fremtidige AI-projekter inden for kryptovaluta og andre områder. Den første prototype er nu live, og verden følger med for at se, om Near kan opnå det, som de ser som "den vigtigste teknologi lige nu - og sandsynligvis i fremtiden."
Læs også: Analytiker forudsiger BTC-prisstigning til 500.000 dollars ved hjælp af Stock-to-Flow-model
