Ripple lancerer værktøjssæt til AI-drevne betalinger i XRP og RLUSD

Ripple lancerer værktøjssæt til AI-drevne betalinger i XRP og RLUSD
Ripple lancerer AI-betalingsværktøjssæt

Ripple har afsløret et nyt værktøjssæt til opbygning af betalingsapplikationer drevet af AI-agenter på XRP Ledger. Løsningen gør det muligt for automatiserede systemer at udføre transaktioner i XRP og RLUSD-stablecoinen uden menneskelig indblanding.

Denne artikel er oversat fra originalen. Læs den oprindelige version af vores korrespondent her.

Ifølge Ripples hjemmeside er AI-agenter allerede begyndt at udføre opgaver, der tidligere krævede brugerdeltagelse. Disse omfatter betaling for computerressourcer, afregning af fakturaer og håndtering af andre former for værdiudveksling i digitale miljøer.

AI Agent Toolkit

For at understøtte disse anvendelsesscenarier introducerede virksomheden AI Agent Toolkit, et sæt værktøjer til udviklere, der bygger på XRPL. Platformen vil muliggøre oprettelse af applikationer, hvor AI-systemer selvstændigt kan initiere og eksekvere betalinger.

Ripple bemærkede, at traditionelle betalingssystemer er designet til mennesker og typisk kræver løbende godkendelser af transaktioner. Autonom software har dog brug for en infrastruktur, der er i stand til at behandle betalinger hurtigt og uden yderligere godkendelsestrin.

Det nye værktøjssæt understøtter også x402-standarden. Den åbne internetbetalingsprotokol gør det muligt at bruge XRP og RLUSD til transaktioner mellem applikationer og onlinetjenester.

Fremkomsten af AI-drevne betalinger

Interessen for finansiel infrastruktur til AI-agenter vokser i takt med fremskridt inden for kunstig intelligens, udtaler Ripple. Virksomheder eksperimenterer med nye typer wallets, betalingssystemer og automatiserede handelsværktøjer.

Tidligere har MetaMask introduceret en non-custodial wallet til AI-agenter, mens Robinhood har annonceret værktøjer, der lader brugere teste AI-drevet aktiehandel. Virksomheden planlægger at udvide disse funktioner til kryptomarkedet i fremtiden.

Udviklere af sådanne løsninger forventer, at AI-systemer med tiden vil kunne betale for tjenester, administrere digitale aktiver og interagere autonomt med forskellige finansielle platforme.

Hvad kan AI-agenter egentlig?

Trods den voksende interesse for agent-baserede betalinger mener visse forskere, at systemernes evner ofte overvurderes.

I denne uge argumenterede forskere fra IC3, en gruppe der samler akademikere fra førende universiteter, for, at kunstig intelligens og blockchain ikke kan skabe fuldt uafhængige digitale agenter.

Ifølge forskerne kan adgang til crypto wallets ganske vist automatisere handel, betalinger og interaktion med webinfrastruktur. Sådanne systemer afhænger dog stadig af mennesker, der bygger modellerne, definerer driftsreglerne og vedligeholder den underliggende infrastruktur.

Mod denne baggrund afspejler Ripples lancering en bredere branchetendens mod udvikling af finansielle tjenester til AI-systemer.

Tidligere har Morgan Stanley udtalt, at de planlægger at give erhvervskunder adgang til deres wealth management-platforme via autonome AI-agenter. Disse systemer vil selvstændigt kunne indhente data, analyser og anden finansiel information.

Dette materiale kan indeholde tredjepartsmeninger, ingen af dataene og oplysningerne på denne webside udgør investeringsrådgivning i henhold til vores Ansvarsfraskrivelse. Selvom vi overholder strenge Redaktionelle Retningslinjer, kan dette indlæg indeholde referencer til produkter fra vores partnere.