AI-kryptomarkedsværdien falder 13 % til 6,42 mia. dollars, mens investorerne sælger ud
AI-kryptomarkedet styrtdykker 13%.
Den primære årsag til sektorens problemer er investorernes exit efter lanceringen af DeepSeek AI og den igangværende markedskorrektion.
Ifølge SpazioCryptos estimater har den AI-relaterede kryptosektor mistet 13 % af sin markedsværdi i løbet af de sidste 24 timer og er faldet til 6,42 milliarder dollars. Tokens som FARTCOIN, AI16Z og VIRTUAL har oplevet tab siden sidste uge, og der er endnu ingen tegn på bedring.
Top 10 AI-agenter: Kilde CoinGecko
I starten af året blev VIRTUAL en nøglespiller i AI-kryptosektoren og overgik store projekter som RENDER, FET og TAO og nåede en markedsværdi på 4,6 milliarder dollars. Men nu står den over for et kraftigt fald, og dens værdiansættelse er faldet til 811 millioner dollars.
I øjeblikket har kun fem AI-agenter en markedsværdi på over 300 millioner dollars, mens yderligere 15 projekter ligger over tærsklen på 100 millioner dollars, hvilket understreger omfanget af den korrektion, der påvirker hele kryptomarkedet.
Apati og faldende interesse midt i midlertidige tilbageslag
Efter en stigning i begyndelsen af januar er AI-kryptoagenternes vækst aftaget. Mellem 7. og 24. januar steg deres antal fra 1.250 til 1.387, en stigning på 11 %. Men siden da er der kun lanceret 13 nye tokens, hvilket understreger et gradvist fald i interessen for at skabe nye AI-agenter. Desuden er aktiviteten i sektoren styrtdykket med 60 %.
Blandt blockchains dominerer Solana fortsat markedet for AI-agenter med en samlet deltagerkapitalisering på 3,23 milliarder dollars. Base Chain ligger på andenpladsen (2,54 mia. dollars), drevet af projekter som TOSHI, AIXBT, VIRTUAL og FAI. Ethereum er fraværende på listen over førende netværk i dette segment. I mellemtiden står alle andre netværk tilsammen kun for 1,33 milliarder dollars i markedsværdi.
Som vi skrev, er AI-agenter i krypto autonome systemer, der udnytter kunstig intelligens til at analysere markedsdata, udføre handler, styre porteføljer og optimere strategier på kryptomarkedet. Disse agenter bruger maskinlæring, naturlig sprogbehandling og prædiktiv analyse til at identificere mønstre, forudsige tendenser og træffe datadrevne beslutninger i realtid. Almindelige anvendelser omfatter algoritmisk handel, risikostyring, afsløring af svindel og analyse af markedssentimenter.
