Nvidia vil "genopfinde PC’en" med nye processorer

Nvidia vil
Nvidia træder ind på markedet for PC-chips

Nvidia, en producent af AI-chips til datacentre, bevæger sig ind på et nyt segment for virksomheden. De vil begynde at producere processorer til personlige computere, et marked hvor Intel, Advanced Micro Devices, Qualcomm og Apple har haft førerpositioner i årtier.

Denne artikel er oversat fra originalen. Læs den oprindelige version af vores korrespondent her.

På en konference i Taiwan præsenterede Nvidias CEO Jensen Huang den nye N1X-processor, som er skabt i samarbejde med Microsoft. Chippen vil indgå i RTX Spark-superchippen, der lanceres til efteråret i en ny serie Windows-PC’er fra Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo og MSI, rapporterede CNBC.

Ifølge Huang handler det om at gentænke computeren på samme måde, som den almindelige telefon udviklede sig til det, vi i dag kender som smartphonen. Han understregede, at en AI-agent vil køre på alle de nye enheder.

“Microsoft og Nvidia vil genopfinde PC’en,” sagde han. Ifølge Huang er dette den første fuldt re-designede serie af personlige computere i de sidste 40 år.

Ifølge en Nvidia-repræsentant planlægger virksomheden indledningsvist at lancere mere end 30 bærbare og 10 stationære PC’er med den nye chip.

Sådan bliver den nye processor

Den nye PC-processor kombinerer to af Nvidias flagskibschips og 128 GB samlet hukommelse. Den er baseret på en Nvidia Blackwell-grafikprocessor og den nye Arm-baserede N1X-centralprocessor, udviklet af Taiwans MediaTek.

RTX Spark kan blive et vendepunkt for PC-markedet, som allerede er under forandring på grund af AI-boomet. Arm-baserede processorer, inklusive Nvidias løsning, styrker gradvist deres position i forhold til de traditionelle x86-chips fra Intel og AMD. Samtidig vurderer Huang, at markedet for centralprocessorer selv kan vokse til 200 milliarder dollars.

I februar sagde Nvidia, at CPU’er var ved at blive en “flaskehals” i takt med væksten i agentbaserede AI-arbejdsbelastninger. I marts præsenterede virksomheden et datacenter-rack udstyret med Vera-processorer. Selvom træning af store modeller kræver enorme mængder parallelberegning, hvor GPU’er er særligt stærke, kræver adgang til data og distribution til flere AI-agenter mere generel databehandling, som CPU’er leverer.

Nvidias nye PC-processor vil blive fremstillet med Taiwan Semiconductor Manufacturing Companys 3-nanometer procesteknologi, som i øjeblikket kun er tilgængelig i Taiwan.

De første bærbare med Nvidias nye chip vil være op til 14 mm tykke og tilhøre premium-segmentet. Derudover vil RTX Spark også komme i kompakte stationære PC’er. Fremadrettet planlægger Nvidia at udvide sortimentet til andre prisklasser, men ved lanceringen er enheden målrettet indholdsskabere, AI-udviklere og gamere, der har brug for tynde, lette og bærbare laptops eller kompakte stationære.

Virksomheden oplyser, at mere detaljerede ydelsesmålinger vil blive offentliggjort tættere på lanceringen til efteråret. Indtil videre er RTX Spark ifølge en Nvidia-repræsentant “omtrent sammenlignelig” med Nvidias førende RTX 5.070 laptop-GPU.

På Computex annoncerede Huang også, at Vera-datacenterprocessoren allerede er gået i masseproduktion. Ifølge ham producerer Nvidia millioner af disse CPU’er til et “marked, der aldrig har eksisteret før.” Vera bliver tilgængelig til efteråret, hvor Anthropic, OpenAI, Elon Musks xAI, Dell, Oracle og CoreWeave er blandt de første kunder.

Huang sagde, at dette segment vil blive en ny stor vækstmotor for Nvidia. Han understregede, at sådanne processorer ikke kun skal være kraftfulde, men også ekstremt energieffektive, så datacentre kan implementere så mange CPU’er som muligt uden at tage strøm fra den kapacitet, der er nødvendig til token-generering.

Hvad Nvidia lavede før dette

Før Nvidia gik ind på markedet for centralprocessorer til PC’er, var virksomheden primært kendt for grafikprocessorer. I mange år udviklede virksomheden markedet for grafikkort til gaming-computere, professionel grafik, 3D-modellering, visualisering, videobehandling og andre ressourcekrævende opgaver. GPU’er blev fundamentet for forretningen og hjalp Nvidia med at opbygge stærke positioner blandt gamere, udviklere, designere og virksomheder, der havde brug for kraftig databehandling til grafikopgaver.

Senere blev de samme grafikprocessorer et nøgleelement i AI-infrastrukturen. Takket være GPU’ernes evne til at udføre mange parallelle beregninger blev Nvidia hovedleverandør af chips til træning og drift af store AI-modeller i datacentre. Deres acceleratorer bruges af teknologivirksomheder, cloud-udbydere og AI-udviklere, og den stigende efterspørgsel på sådanne løsninger har forvandlet Nvidia fra en grafikkortproducent til en af de centrale aktører i den globale AI-industri.

Til orientering steg Nvidia-aktien for nylig i forbindelse med udvidelsen af partnerskabet med Corning.

Dette materiale kan indeholde tredjepartsmeninger, ingen af dataene og oplysningerne på denne webside udgør investeringsrådgivning i henhold til vores Ansvarsfraskrivelse. Selvom vi overholder strenge Redaktionelle Retningslinjer, kan dette indlæg indeholde referencer til produkter fra vores partnere.