LSEG styrker analysen af finansielle data med Nvidias computerkraft

Traders Union
Alle nyheder
Finansielle institutioner
LSEG indgår partnerskab med Nvidia

Alle nyheder

Tophistorier

Redaktionens Valg

Aktier

Kryptovaluta

Økonomi

Valutaer

Råvarer

Erhverv & Velstand

Markedsstemmer

Igor Krasulya

7 timer siden

LSEG styrker analysen af finansielle data med Nvidias computerkraft — LSEG bruger Nvidia til hurtigere analyse af finansielle data

London Stock Exchange Group har indgået et partnerskab med Nvidia for at hjælpe finansielle institutioner med hurtigere at analysere årtiers handelsdata ved hjælp af avanceret computerteknologi. Aftalen retter sig mod en vedvarende udfordring i branchen: at udtrække nyttige oplysninger fra enorme historiske datasæt uden de forsinkelser, der er forbundet med konventionelle behandlingssystemer.

Højdepunkter

LSEG indgår partnerskab med Nvidia.
110 billioner dataposter i fokus.
Hurtigere analyse af markedsdata.

Denne artikel er oversat fra originalen. Læs den oprindelige version af vores korrespondent her.

Samarbejdet vil bruge Nvidias specialiserede processorer til at fremskynde analysen af LSEGs Tick History-database, rapporterer Reuters. Virksomhederne ønsker at gøre det muligt for finansielle institutioner at undersøge individuelle handler og prisnoteringer på få sekunder, hvilket potentielt kan reducere den tid, der kræves til markedsresearch, udvikling af handelsstrategier og risikovurdering.

Nvidia-teknologi målrettet enorme datasæt

LSEGs Tick History-tjeneste indeholder cirka 110 billioner dataposter, der dækker 100 millioner finansielle instrumenter. Arkivet spænder over 30 år og henter oplysninger fra 580 børser, handelspladser og andre bidragydere, hvilket gør det til en betydelig ressource for institutioner, der analyserer markedsadfærd.

Behandling af så store informationsmængder kræver typisk betydelig computerkapacitet, især når analytikere har brug for at undersøge individuelle transaktioner frem for aggregerede priser. Nvidias accelererede computerteknologi er udviklet til at udføre store mængder beregninger samtidigt og udgør dermed et potentielt alternativ til langsommere konventionelle metoder.

LSEG oplyste, at deres analyse viste, at Nvidia -processorer kunne undersøge de underliggende data, uden at institutionerne skulle oprette separate kopier af datasættet. Denne tilgang kan forkorte behandlingstiden og samtidig gøre det muligt for LSEG at bevare kontrollen over, hvordan oplysningerne tilgås og anvendes.

Partnerskabet er en del af LSEGs bredere indsats for at udvide sin data- og analyseforretning, i takt med at finansielle virksomheder øger brugen af kunstig intelligens og højtydende databehandling.

Længere handelstider øger efterspørgslen efter hastighed

Initiativet kommer, mens børser og finansielle institutioner forbereder sig på, at handelsaktiviteten udvides yderligere ud over de traditionelle åbningstider. LSEG planlægger at lancere LSE 24 næste år med handel natten over i udvalgte børshandlede produkter.

Længere handelssessioner kan øge efterspørgslen efter historiske oplysninger, der kan behandles hurtigt nok til at understøtte beslutninger hele dagen. Banker, kapitalforvaltere og handelsvirksomheder bruger data på transaktionsniveau til at teste investeringsstrategier, undersøge likviditet og vurdere markedsrisici.

Samarbejdet ændrer ikke det underliggende ejerskab af LSEGs markedsdata. Fokus er i stedet på at gøre eksisterende oplysninger lettere at analysere i stor skala, samtidig med at licensaftaler og data governance bevares.

Datainfrastruktur bliver en konkurrencefordel

Aftalen illustrerer, hvordan konkurrencen mellem udbydere af finansielle oplysninger i stigende grad afhænger af computerkraft såvel som bredden af deres datasæt.

For LSEG ligger den kommercielle mulighed i at gøre det omfattende arkiv mere nyttigt for institutionelle kunder uden at opgive kontrollen over proprietære oplysninger. Nvidia får samtidig endnu et anvendelsesområde for sine processorer ud over de AI-opgaver, der har drevet en stor del af virksomhedens seneste vækst.

De potentielle fordele afhænger af, hvor effektivt institutionerne integrerer teknologien i deres eksisterende systemer. Hurtigere analyse garanterer ikke i sig selv bedre handelsresultater, men den kan reducere researchomkostningerne og forbedre adgangen til detaljerede markedsoplysninger.

I takt med at handelstiderne udvides, og datasættene fortsætter med at vokse, kan evnen til effektivt at behandle historiske transaktioner blive en stadig vigtigere faktor i branchen for finansielle data.

Tidligere rapporterede vi, at LSEG planlægger tokeniserede britiske aktier i samarbejde med Payward.

Dette materiale kan indeholde tredjepartsmeninger, ingen af dataene og oplysningerne på denne webside udgør investeringsrådgivning i henhold til vores Ansvarsfraskrivelse. Selvom vi overholder strenge Redaktionelle Retningslinjer, kan dette indlæg indeholde referencer til produkter fra vores partnere.

Kunne du lide artiklen?