AI Trading Bot i ChatGPT
Her er trinnene for å lage en gratis handelsbot ved hjelp av ChatGPT:
-
1
Registrer deg for en OpenAI-konto
-
2
Samhandle med ChatGPT
-
3
Be om en kode til en handelsbot
-
4
Tilpass den genererte koden
-
5
Integrer tradingboten med en plattform
-
6
Test tradingboten
-
7
Overvåke og videreutvikle handelsboten
ChatGPT har åpnet nye muligheter for hvordan kunstig intelligens kan brukes til å hjelpe mennesker. Et spennende bruksområde er å bruke ChatGPT til å lage AI-drevne handelsroboter som kan analysere markeder og ta investeringsbeslutninger automatisk. Disse robotene kan tolke numeriske data og generere handelsideer og -strategier.
Vi skal se på noen eksempler på tradingroboter som kan bygges ved hjelp av ChatGPT. Mulighetene til språklige AI-systemer utvikler seg raskt, og ChatGPT ligger helt i front. Utnyttelsen av disse verktøyene til finansiell analyse og handel signaliserer en ny æra for kunstig intelligens i finansverdenen. I denne artikkelen analyserer vi styrkene og begrensningene ved denne spennende nye anvendelsen av AI i samtaler.
-
Hvilke typer handelsstrategier kan boten benytte?
Boten kan benytte algoritmiske handelsstrategier som momentum, mean reversion, mønstergjenkjenning, arbitrasje osv.
-
Krever boten programmeringsferdigheter?
Det kreves ingen programmeringsferdigheter, ettersom interaksjonen skjer på naturlig språk. Men kunnskap om handelsstrategi og koding kan bidra til å optimalisere resultatene.
-
Kan boten forklare årsakene bak sine handler?
Ja, det kan opprettes spørsmål for at boten skal generere forklaringer på markedshypoteser, signaler, indikatorer og grunner til å gå inn i eller ut av posisjoner.
-
Hvilket ChatGPT-abonnementsnivå kreves?
Høyere nivå Plus-abonnement er å foretrekke, men det grunnleggende gratis abonnementet kan også brukes med suksess.
ChatGPT-handelsapper
For å si det mildt, ChatGPT tilbyr verdifulle applikasjoner innen automatisert handel, og noen av dem er:
Strategigenerering:
Bruk ChatGPT til å generere handelsstrategier, indikatorer eller algoritmer ved å oppgi spesifikke parametere eller markedsforhold som ledetråder. Disse strategiene kan raffineres og testes ytterligere før de implementeres
Trading bot-kode:
Bruk ChatGPT til å generere kode for handelsroboter, skreddersydd til dine krav og programmeringsspråk (f.eks. Pine Script eller Python). Den genererte koden kan modifiseres og integreres i handelsplattformer eller API-er
Markedsanalyse:
Selv om ChatGPTs kunnskap er basert på data frem til 2021, kan den likevel hjelpe deg med å samle innsikt og analysere historiske markedsdata. Ved å kombinere ChatGPT med sanntidsdatakilder eller API-er kan du utvikle et system som behandler markedsinformasjon og genererer handelssignaler.
Forbedring av strategien:
Søk veiledning fra ChatGPT for å forbedre og forbedre handelsstrategiene dine. Den kan komme med forslag, identifisere potensielle problemer og foreslå alternative tilnærminger, noe som bidrar til å forbedre handelsmetodene dine.
Slik lager du en AI-handelsbot med ChatGPT
Å lage en trading bot ved hjelp av OpenAIs ChatGPT innebærer en trinnvis prosess som kombinerer funksjonene til naturlig språkbehandling og kodegenerering. La oss utforske hvert trinn i detalj:
Registrer deg for en OpenAI-konto:
Gå til OpenAIs nettsted og registrer deg for en gratis konto. Du kan også velge et praktisk påloggingsalternativ som Google eller Microsoft, eller bare oppgi e-postadressen din. For å fullføre oppsettet må du registrere telefonnummeret ditt og bekrefte det ved hjelp av en bekreftelseskode. Dette vil gi deg tilgang til ChatGPT-grensesnittet
Hvordan lage en AI-handelsbot med ChatGPT
Samhandle med ChatGPT:
Når du har tilgang til ChatGPT, begynner du med å skrive en ledetekst som beskriver hva du leter etter. ChatGPT vil svare med relevant informasjon basert på sin opplæring og kunnskap. Det er viktig å være kreativ og eksperimentere med ulike spørsmål for å få de ønskede resultatene. Hvis det første svaret ikke oppfyller forventningene dine, kan du prøve å forbedre ledeteksten eller gi ChatGPT ytterligere instruksjoner
Eksempel på spørsmål:
"Kan du gi informasjon om hvordan du oppretter en grunnleggende handelsbot ved hjelp av Pine Script?"
Hvordan lage en AI-handelsbot med ChatGPT
Be om en handelsbot-kode:
ChatGPT kan generere kodebiter for handelsroboter basert på dine spesifikke krav. Du kan til og med be modellen om å lage kode ved hjelp av populære handelsspråk som Pine Script eller Python. Utform ledeteksten din for å være spesifikk om funksjonaliteten, indikatorene eller strategiene du vil at handelsboten skal innlemme
Eksempel på melding:
"Vennligst generer en grunnleggende trading bot-kode ved hjelp av Pine Script som inkluderer en 200-dagers EMA-strategi for kryssing av glidende gjennomsnitt".
Hvordan lage en AI-handelsbot med ChatGPT
Tilpass den genererte koden:
Etter å ha mottatt handelsbotkoden fra ChatGPT, må du nøye gjennomgå den og gjøre nødvendige endringer eller forbedringer for å tilpasse deg dine handelspreferanser og strategier. Det er viktig å forstå at selv om ChatGPT kan levere kodebiter, kan det ikke alltid generere feilfri eller fullstendig kode. Derfor bør du ha en grunnleggende forståelse av programmering og handelskonsepter for å effektivt tilpasse den genererte koden. Du kan legge til flere indikatorer, implementere risikostyringsregler eller innlemme spesifikke inngangs- og utgangsbetingelser i trading bot-koden
Hvordan lage en AI-handelsbot med ChatGPT
Integrer handelsboten med en plattform:
Når du har tilpasset trading bot-koden, må du integrere den med en passende handelsplattform. Avhengig av dine handelspreferanser, kan dette være en plattform som TradingView, Amibroker eller en kryptovaluta-børs som Binance. Integrering kan innebære å jobbe med API-er, sette opp autentiseringsmekanismer og forstå de tekniske kravene til den valgte plattformen
Test tradingboten:
Før tradingboten tas i bruk i et live trading-miljø, er det viktig å teste funksjonaliteten og ytelsen grundig. Bruk historiske markedsdata eller opprett et simulert miljø for å evaluere hvordan boten oppfører seg under ulike markedsforhold. Analyser dens evne til å generere nøyaktige handelssignaler og utføre handler effektivt. Basert på testresultatene kan du foreta nødvendige justeringer eller forbedringer av koden for å forbedre ytelsen.
Hvordan lage en AI-handelsbot med ChatGPT
Overvåk og finpuss tradingboten:
Når tradingboten er utplassert og aktivt handler, må du overvåke ytelsen nøye og fortløpende. Analyser handelsresultatene kontinuerlig, evaluer forholdet mellom risiko og avkastning, og se om den følger de forhåndsdefinerte handelsstrategiene dine. Vurder å bruke ChatGPT for å søke forslag, veiledning eller ytterligere hjelp til å forbedre tradingbotens funksjoner.
Fordeler og ulemper med AI-handelsroboter
AI-handelsroboter gir mange fordeler så vel som noen ulemper når de brukes i finansmarkedene. Her er fordelene og ulempene ved å innlemme AI-handelsroboter i handelsstrategien din:
👍 Fordeler
• Forbedret beslutningstaking:
AI-handelsroboter har evnen til raskt å behandle og analysere store mengder data, noe som gjør at de potensielt kan ta mer informerte handelsbeslutninger og øke lønnsomheten
• Følelsesfri handel:
I motsetning til mennesker påvirkes ikke AI-handelsroboter av følelser som frykt eller grådighet. Dette fraværet av emosjonelle skjevheter kan føre til mer objektive og rasjonelle handelsbeslutninger
• Deltakelse i markedet døgnet rundt:
AI-handelsroboter kan operere kontinuerlig uten å oppleve tretthet, noe som gjør at de kan gripe muligheter i markedet når som helst, også utenom vanlig åpningstid
• Mulighet for flere markeder:
AI-handelsroboter kan overvåke og handle på tvers av flere markeder samtidig. Denne muligheten utvider potensialet for å gjøre lønnsomme handler i ulike aktivaklasser eller finansielle instrumenter
• Automatisert handel:
AI-handelsroboter kan utføre handler på egen hånd, noe som eliminerer behovet for konstant menneskelig inngripen. Denne funksjonen gjør at tradere slipper å overvåke markedene hele tiden, slik at de kan fokusere på andre aktiviteter
👎 Ulemper
• Algoritmeavhengighet:
Ytelsen til en AI-handelsbot avhenger i stor grad av kvaliteten på den underliggende algoritmen. Dårlig utformede eller mangelfulle algoritmer kan føre til underytelse eller til og med tap
• Kompleksiteten ved manuelt oppsett:
Selv om AI-handelsroboter kan fungere uavhengig av hverandre, krever oppsett av handelsparametere manuell konfigurasjon. Denne prosessen kan kreve en viss grad av ekspertise og tidsinvestering for å optimalisere botens ytelse
• Begrenset tilpasningsevne:
AI-handelsroboter kan ha problemer med å tilpasse seg plutselige endringer i markedsforholdene eller uforutsette hendelser. Disse begrensningene kan føre til at man går glipp av muligheter eller potensielle tap hvis boten ikke klarer å tilpasse seg effektivt.
Tips du bør ha i bakhodet når du utvikler en AI trading bot
Når du utvikler en AI trading bot, er det flere viktige hensyn å ta. Følg disse tipsene for å skape en effektiv og vellykket trading bot:
Definer handelsstrategien din:
Før du begynner utviklingsprosessen, må du ha en klar oversikt over handelsstrategien din. Dette innebærer å bestemme de tekniske indikatorene, risikostyringsreglene og inngangs- og utgangskriteriene som boten din skal følge. En veldefinert strategi legger grunnlaget for botens beslutningsprosess.
Velg riktig programmeringsspråk og plattform:
Velg et programmeringsspråk og en plattform som samsvarer med dine behov og din ekspertise. Python er et populært valg på grunn av de omfattende bibliotekene og brukervennligheten. I tillegg bør du vurdere om språket du har valgt, er kompatibelt med API-ene til handelsplattformene du har tenkt å bruke.
Klargjør data for opplæring og testing:
Samle inn og forhåndsbehandle historiske markedsdata for å trene og teste AI-handelsboten din. Sørg for at dataene er rene, nøyaktige og representative for de markedsforholdene boten din vil møte. Kvalitetsdata er avgjørende for å bygge robuste og pålitelige prediktive modeller.
Implementer maskinlæringsalgoritmer:
Bruk egnede maskinlæringsalgoritmer til å konstruere prediktive modeller basert på handelsstrategien din. Eksperimenter med ulike algoritmer og bruk feature engineering-teknikker for å finne den mest effektive modellen for dine spesifikke behov
Backtest tradingboten din:
Gjennomfør grundige backtesting for å vurdere ytelsen til AI-handelsroboten din ved hjelp av historiske data. Denne prosessen bidrar til å identifisere potensielle problemer, optimalisere strategien og skape tillit til botens evner før du tar den i bruk i live-markeder.
Implementer risikostyring:
Innlemme regler for risikostyring i tradingboten for å beskytte investeringene dine. Dette innebærer å sette parametere for stop-loss-ordrer, bestemme posisjonsstørrelsesteknikker og implementere diversifiseringsstrategier for å styre risikoen effektivt
Overvåk og oppdater boten din:
Overvåk botens ytelse regelmessig, og oppdater algoritmene etter behov for å tilpasse dem til endrede markedsforhold. Kontinuerlig sporing av botens ytelse gir mulighet for løpende forbedringer og sikrer at utdaterte strategier unngås
Sørg for sikkerhet og etter levelse:
Ta nødvendige sikkerhetstiltak for å beskytte tradingboten din mot uautorisert tilgang og potensielle sikkerhetsbrudd. I tillegg må du sørge for at boten din overholder alle gjeldende forskrifter og retningslinjer for automatisert handel.
Handelsfrekvens:
Velg en tradingbot som er i tråd med din foretrukne handelsstil, enten det er skalpering, daytrading eller swingtrading. Ulike roboter kan ha varierende handelsfrekvenser som passer til ulike strategier og markedsforhold
Markedsforhold:
Vurder hvordan en tradingbot presterer under ulike markedsforhold. Se etter roboter som viser jevn ytelse i en rekke markedsmiljøer, inkludert både trend- og varierende markeder. Denne allsidigheten sikrer botens effektivitet i ulike scenarier
Er AI-handel lovlig?
I motsetning til hva mange tror, er det ikke ulovlig å bruke kunstig intelligens til trading. Faktisk er det mange finansorganisasjoner og profesjonelle tradere som aktivt tar i bruk AI-verktøy for å få et konkurransefortrinn i finansmarkedene. Brukerne må imidlertid sørge for å overholde finanslovene og følge de regulatoriske retningslinjene når de bruker AI-handelsroboter.
I likhet med tradisjonell handel er også AI-handel underlagt de samme juridiske rammene, der reguleringsmyndighetene er opptatt av å sikre investorbeskyttelse og opprettholde markedsintegriteten. Tradere som integrerer AI-handelsroboter i strategiene sine, bør søke profesjonell rådgivning der det er nødvendig. I tillegg bør de være klar over de juridiske konsekvensene av å bruke AI-drevne strategier.
Bruk av AI-verktøy som ChatGPT trading bot er innenfor det juridiske rammeverket som regulerer finansmarkedene. Derfor oppfordrer ulike reguleringsmyndigheter, inkludert SEC (Securities and Exchange Commission) i USA og deres motstykker i andre land, til bruk av kunstig intelligens i handelen. Disse reguleringsorganene krever bare at brukerne implementerer åpenhet, protokoller for risikostyring og en rettferdig og etisk handelspraksis.
Tilsynsmyndighetene overvåker regelmessig markedene for å avdekke eventuelle uregelmessigheter, enten de kommer fra tradisjonelle tradere eller AI-tradere. Aktiv overvåking fra disse byråene forhindrer innsidehandel, markedsmanipulasjon og andre ulovlige aktiviteter. Tradere som bruker AI-drevne handelsstrategier, må være oppmerksomme på kontrollen og sørge for at de overholder alle juridiske standarder.
Selv om AI-handel er lovlig, må brukerne også følge etiske standarder. Tradere må prioritere ansvarlig bruk av AI. Slik ansvarlighet gjør at man unngår handlinger som kan utgjøre en utilsiktet eller systemisk risiko for markedet. I tillegg er et slikt ansvar også i tråd med bredere etiske prinsipper og juridiske krav.
Det er viktig å merke seg at det juridiske rammeverket kan variere mellom ulike jurisdiksjoner. Derfor må tradere gjøre seg kjent med regelverket som regulerer AI-handel i sin egen jurisdiksjon. Konsultasjon eller juridisk rådgivning kan gi klarhet i hvilke krav som gjelder i din region.
Alternativer: beste AI-handelsroboter
Market Chameleon
|
Kostnader |
Gratis versjon: $ 0, Stock Trader: $ 39 / måned, Options Trader: $ 69 / måned, Earnings Trader, $ 79 / måned, Total Access, $ 99 / måned |
|
Støttede markeder |
Aksjer |
I tillegg til å gi handlingsrettet informasjon om markedssentimentet, tilbyr Market Chameleon en rekke verktøy som hjelper tradere med å få et forsprang.
Den uvanlige volumskanneren for opsjoner er et av de mest nyttige verktøyene. Ved hjelp av denne skanningen kan du finne aksjer med høyere opsjonshandel enn normalt. Du kan også bruke Market Chameleon til å identifisere potensielle katalysatorer som kan brukes til å avgjøre om opsjonsaktiviteten er en verdifull investeringsmulighet eller bare ryktedrevet hype.
I tillegg gir Market Chameleon en enkel rapport om markedssentimentet ved hjelp av en mer fleksibel screener for opsjonsordrestrømmer. Du kan overvåke markedets bullish og bearish aktivitet over tid, eller spore aksjer i overvåkningslisten din. I tillegg viser noen screenere automatisk de mest bullish og mest bearish aksjene basert på nylig opsjonsaktivitet.
Et bredt utvalg av tradere kan dra nytte av Market Chameleon. Det finnes en enkel, automatisert opsjonsscreener for gap-and-go-aksjer, samt en sofistikert, svært tilpassbar opsjonsscreener. Hvis du vil betale for tilgang til noen av de begrensede verktøyene, tilbyr Market Chameleon en rekke funksjoner som gjør det til en mer verdifull plattform.
Trade Ideas
|
Kostnader |
Premium: $ 167 / måned, Standard, $ 84 / måned |
|
Støttede markeder |
Aksjer |
Med Trade Ideas kan tradere finne muligheter for dagshandel ved hjelp av kunstig intelligens. Trade Ideas har tre banebrytende AI-aksjeroboter til rådighet, og tester amerikanske aksjer i sanntid for å finne handler med høy sannsynlighet.
En viktig grunn til å registrere seg hos Trade Ideas er algoritmene for kunstig intelligens. Et sentralt fokus for dette selskapet er å gi handelsmenn datadrevne handelsmuligheter. For tiden er tre AI-systemer i drift, som hver bruker 70 forskjellige strategier.
Det er få tjenester som tilbyr helautomatisk aksjehandel, men Trade Ideas har blitt en av de mest populære.
Trend Spider
|
Kostnader |
Avansert: $ 97 / måned, Elite: $ 67 / måned, Premium: $ 33 / måned |
|
Støttede markeder |
ETF-er, aksjer, indekser, futures og råvarer, kryptovalutaer og forex |
TrendSpiders unike maskinlæringsalgoritme og aksjemarkedsplattform tilbyr avansert automatisk teknisk analyse. Tradere og investorer på alle nivåer kan bruke denne aksjeanalyseprogramvaren.
Ved hjelp av TrendSpiders egenutviklede algoritme kan tradere identifisere trender i valutamarkedet ved å skanne historiske markedsdata. Menneskelige tradere bruker deretter denne informasjonen til å gjøre lønnsomme og effektive handler basert på disse trendene.
Ved å bruke TrendSpiders Trading Bots kan du automatisere praktisk talt alle oppgaver med en helautomatisk, posisjonsbevisst bot. Før du lanserer en Trading Bot, må du tone og perfeksjonere strategien din ved hjelp av plattformens strategitester.
Trading Bots-funksjonen lar deg utløse en hendelse automatisk når visse betingelser er oppfylt i strategien din. Avhengig av tradingboten kan den legge ut en melding til en privat Discord-server, eller den kan utløse et ordrerutingssystem som plasserer handler hos en megler eller børs.
Du kan tilpasse handelsroboter slik at de passer akkurat til din strategi, fordi de er svært fleksible og tilpasningsdyktige. Med et skybasert system utløper de aldri, og de fungerer på en tidsramme fra 15 minutter og oppover.
Med TrendSpiders alt-i-ett-plattform kan du skanne og screene etter bedre handelsoppsett, spare tid med smarte diagrammer, forbedre handelstimingen med dynamiske prisvarsler og mye mer.
TrendSpider tilbyr følgende funksjoner:
Handelsroboter
Dynamiske prisvarsler
Innsikt i aktiva
Backtesting
Regndråpe-diagrammer
Ekspertuttalelse
Det er viktig å være klar over at moderne algoritmehandel har blitt ekstremt konkurransedyktig. De mest sofistikerte handelsfirmaene og hedgefondene investerer store summer i å utvikle egne strategier og systemer ved hjelp av avanserte maskinlæringsteknikker.
På bakgrunn av dette er det lite sannsynlig at de grunnleggende strategiene og kodesnuttene som genereres gjennom ChatGPT, vil gi en varig fordel. Moderne markeder utvikler seg raskt, og andre markedsaktører bruker svært optimaliserte algoritmer som kan identifisere og utnytte selv de enkleste mønstre i løpet av minutter eller sekunder.
ChatGPTs begrensede tilgang til markedsdata i sanntid og historiske data kan gjøre det vanskeligere å utforme strategier som forblir effektive under skiftende markedsforhold. Det som har fungert tidligere, vil kanskje ikke fungere i fremtiden etter hvert som feltet utvikler seg. Tradere trenger algoritmer som er raffinert gjennom grundig backtesting mot store mengder intradag-markedsdata av høy kvalitet, sammen med dynamiske tilbakemeldingssløyfer som muliggjør konstant optimalisering og tilpasning.
Selv om ChatGPT kan fungere som et utgangspunkt for å generere handelsideer, er kompleksiteten, ressursene og ekspertisen som kreves for å konkurrere på de høyeste nivåene innen algoritmisk handel, langt større enn det en AI-assistent i sin nåværende form kan tilby.
I bunn og grunn må alle strategier eller koder som ChatGPT produserer, være grundig backtestet, optimalisert og raffinert av en menneskelig trader med domeneekspertise. ChatGPT alene kan ikke lage "out-of-the-box"-handelsroboter som vil være lønnsomme.
Igor Krasulya
Forfatter hos Traders Union
Ordliste for nybegynnere
-
1
Indeks
Indeks i handel er et mål på resultatene til en gruppe aksjer, som kan omfatte eiendeler og verdipapirer i den.
-
2
Investor
En investor er en person som investerer penger i et aktivum med en forventning om at verdien vil øke i fremtiden. Det kan være hva som helst, inkludert obligasjoner, obligasjonslån, aksjefond, aksjer, gull, sølv, børshandlede fond (ETF-er) og fast eiendom.
-
3
Backtesting
Backtesting er en prosess der man tester en handelsstrategi på historiske data. På den måten kan du evaluere strategiens tidligere resultater og identifisere potensielle risikoer og fordeler.
-
4
Diversifisering
Diversifisering er en investeringsstrategi som går ut på å spre investeringene på ulike aktivaklasser, bransjer og geografiske regioner for å redusere den samlede risikoen.
-
5
Algoritmisk handel
Algoritmisk handel er en avansert metode som baserer seg på avansert koding og formler basert på en matematisk modell. Sammenlignet med tradisjonelle handelsmetoder skiller prosessen seg imidlertid ut ved at den er automatisert.
Relaterte artikler
Team som har jobbet med artikkelen
Andrey Mastykin er en erfaren forfatter, redaktør og innholdsstrateg som har vært hos Traders Union siden 2020. Som redaktør er han nøye med å faktasjekke og sikre nøyaktigheten av all informasjon som publiseres hos Traders Union. Andrey fokuserer på å opplyse leserne om de potensielle fordelene og risikoene ved å handle på finansmarkedene.
Han har stor tro på at passiv investering er en mer egnet strategi for de fleste enkeltpersoner. Andreys konservative tilnærming og fokus på risikostyring resonerer med mange lesere, noe som gjør ham til en pålitelig kilde til finansiell informasjon.