Near Protocol-teamet bygger neste generasjons AI-modell med 1,4T-parametere
Near Protocol-teamet bygger neste generasjons AI-modell med 1,4T-parametere
Near Protocol kunngjorde sin ambisiøse plan om å konstruere verdens største open source-modell for kunstig intelligens, med 1,4 billioner parametere, på sin Redacted-konferanse i Bangkok. Modellen, som er tre og en halv ganger større enn Metas åpen kildekode LLaMA, vil bli utviklet i samarbeid med tusenvis av bidragsytere via Near's nye AI Research hub. Deltakerne kan umiddelbart begynne å trene på en mindre prototype med 500 millioner parametere, mens prosjektet skalerer mot det endelige, omfattende AI-rammeverket.
Modellen, som Near håper å skalere over syv faser, vil benytte seg av konkurransedyktig crowdsourcing for å rekruttere de beste bidragsyterne som vil utvikle seg med de stadig mer komplekse modellene. Denne desentraliserte tilnærmingen bidrar ikke bare til rask innovasjon, men omfatter også robuste personverntiltak. Trusted Execution Environments vil sikre belønninger til bidragsytere, legge til rette for kryptert deltakelse og bane vei for hyppige, fellesskapsdrevne oppdateringer.
Personvern og desentralisering driver AI-fremtiden
Illia Polosukhin, en av grunnleggerne av Near, og en av hovedforfatterne av den transformative forskningen som har påvirket modeller som ChatGPT, fortalte at de anslåtte kostnadene på 160 millioner dollar for opplæring og databehandlingsinfrastruktur vil bli finansiert av token-salg. "Vi har en forretningsmodell som gjør det mulig for tokenholdere å tjene avkastning basert på modellens bruk, noe som skaper en sløyfe der investeringene mates tilbake til fremtidig modellutvikling," forklarte han.
I en tid med økende bekymring for risikoen ved sentralisert AI, er Near-initiativet en del av en bredere bevegelse mot desentraliserte AI-modeller som fremmer brukernes personvern. Prosjektets desentraliserte arkitektur søker å unngå den potensielle overvåkingsstaten Edward Snowden advarte mot på konferansen. Snowden understreket viktigheten av en Web3-tilpasset AI-modell, og understreket at ekte teknologisk frihet krever desentralisering for å forhindre monopolistisk kontroll.
Desentralisert AI kommer imidlertid med tekniske utfordringer. Prosjektets medgrunnlegger Alex Skidanov forklarte at det å oppnå den nødvendige GPU-kapasiteten for opplæring ville være en "massiv" oppgave, som sannsynligvis ville kreve "titusenvis av GPU-er" i et tradisjonelt oppsett. For å overvinne disse utfordringene utforsker Near nye distribuerte treningsteknikker, inspirert av nylige gjennombrudd fra AI-forskningsfirmaet DeepMind. Skidanov erkjente også at en samarbeidstilnærming på tvers av AI- og blockchain-økosystemene kan gi ytterligere drivstoff til innovasjon og desentralisering.
Hvis Near Protocols desentraliserte AI-modell lykkes, kan den skape en ny presedens for storskala AI i Web3-økosystemet, og utfordre teknologigigantenes dominans. Near-modellens skalerbarhet, kombinert med dens forpliktelse til personvern, gir en overbevisende plan for fremtidige AI-prosjekter innen kryptovaluta og andre områder. Nå som den første prototypen er live, følger verden med for å se om Near kan oppnå det de ser for seg som "den viktigste teknologien akkurat nå - og sannsynligvis i fremtiden".
Les også: Analytiker spår BTC-prisøkning til $ 500,000 XNUMX ved hjelp av Stock-to-Flow-modellen
