Cortex AI: Crypto.coms visjon om å slå sammen blokkjede og AI med autonome agenter

Crypto.com, den singaporeanske kryptovalutabørsen, har kunngjort sin veikart for 2025.
Blant prosjekter som utviklingen av sin egen stablecoin, en CRO ETF-applikasjon og nye finansielle divisjoner, ble samfunnets oppmerksomhet rettet mot planene for en Cortex AI-plattform.
Mens Crypto.com-sjef Kris Marszalek avsto fra å gi spesifikke detaljer om Cortex AI, sammenlignet han det med den nylig lanserte AI Agent SDK, som lar utviklere integrere kunstig intelligensfunksjoner for dataspørringer, lommebokadministrasjon, porteføljesporing og inntektsgenerering av innhold.
Marszalek understreket imidlertid at Cortex AI vil forbedre disse funksjonene betydelig, noe som gjør det "ekstremt fordelaktig for CRONOS-økosystemet." Under en nylig AMA-økt beskrev Marszalek Cortex AI som en av Crypto.coms mest ambisiøse forpliktelser, med sikte på å slå sammen AI og kryptovaluta gjennom "autonome AI-agenter."
Administrerende direktør uttrykte også sin tro på at vi er vitne til en transformasjon der kryptovaluta utvikler seg utover spekulasjon til en intelligent, adaptiv teknologisk grense.
Duoen AI og blokkjede
Prosjekter som kombinerer kunstig intelligens og blokkjede, ligger i forkant av dagens teknologilandskap. En fersk KPMG-rapport viser imidlertid at 92 % av de spurte lederne anser AI-innføring som en moderat til høy risiko.
I denne sammenhengen blir blokkjeden sett på som en mekanisme for AI-overvåking, som gir sikkerhet og verktøy for å redusere potensielle utfordringer.
Nettverket vil også inneholde "justeringsnoder", slik at deltakerne kan eie en del av kritisk infrastruktur.
Prosjektet er også attraktivt fordi 0G Labs' administrerende direktør Michael Heinrich mener at sentraliserte AI-systemer utgjør en betydelig risiko hvis de ikke er integrert med blokkjedeteknologi.
Desentralisert styring av AI-systemer bidrar til å forhindre potensielt misbruk på kritiske områder. Ifølge Heinrich er en av de største fordelene med blokkjedeteknologien at den kan gjøre AI-systemer mer transparente og ansvarlige for sine handlinger.