AI-kryptomarkedsverdi faller 13% til $ 6.42 milliarder dollar midt i investorutsalg
AI-kryptomarkedet stuper 13 %.
Den primære årsaken til sektorens kamp er investorutganger etter lanseringen av DeepSeek AI og den pågående markedskorreksjonen.
I følge SpazioCrypto-estimater mistet den AI-relaterte kryptosektoren 13% av markedsverdien de siste 24 timene, og falt til 6.42 milliarder dollar. Tokens som FARTCOIN, AI16Z og VIRTUAL har opplevd tap siden forrige uke, uten tegn til bedring ennå.
Topp 10 AI-agenter: Kilde CoinGecko
I begynnelsen av året ble VIRTUAL en nøkkelspiller i AI-kryptosektoren, og overgikk store prosjekter som RENDER, FET og TAO, og nådde en markedsverdi på 4,6 milliarder dollar. Nå står den imidlertid overfor en kraftig nedgang, og verdsettelsen har falt til 811 millioner dollar.
For øyeblikket er det bare fem AI-agenter som har opprettholdt en markedsverdi på over 300 millioner dollar, mens ytterligere 15 prosjekter ligger over terskelen på 100 millioner dollar, noe som understreker omfanget av korreksjonen som påvirker hele kryptomarkedet.
Apati og avtagende interesse midt i midlertidige tilbakeslag
Etter en kraftig økning i begynnelsen av januar har veksten av AI-kryptoagenter avtatt. Mellom 7. og 24. januar økte antallet fra 1 250 til 1 387, en økning på 11 %. Siden da har imidlertid bare 13 nye tokens blitt lansert, noe som understreker en gradvis nedgang i interessen for å skape nye AI-agenter. I tillegg har aktiviteten i sektoren falt med 60 %.
Blant blokkjedene fortsetter Solana å dominere markedet for AI-agenter, med en total deltakerkapitalisering på 3,23 milliarder dollar. Base Chain ligger på andreplass (2,54 milliarder dollar), drevet av prosjekter som TOSHI, AIXBT, VIRTUAL og FAI. Ethereum er fraværende fra listen over ledende nettverk i dette segmentet. I mellomtiden står alle andre nettverk til sammen for bare 1,33 milliarder dollar i markedsverdi.
Som vi skrev, er AI-agenter i krypto autonome systemer som utnytter kunstig intelligens til å analysere markedsdata, utføre handler, administrere porteføljer og optimalisere strategier i kryptomarkedet. Disse agentene bruker maskinlæring, naturlig språkbehandling og prediktiv analyse for å identifisere mønstre, forutsi trender og ta datadrevne beslutninger i sanntid. Vanlige bruksområder er algoritmisk handel, risikostyring, svindeloppdagelse og analyse av markedssentimenter.
