DeepSeek hevder at AI-modellene deres har en kostnadsgevinst på 545 %
Den kinesiske oppstartsbedriften DeepSeek rapporterer 545% fortjenesteforhold fra V3- og R1-modeller
Kinesisk AI-oppstart DeepSeek har avslørt slående kostnads- og inntektsdata for sine V3- og R1-modeller, og avslører et teoretisk daglig kostnads-gevinstforhold på opptil 545%.
I et GitHub-innlegg publisert lørdag ga det Hangzhou-baserte selskapet sjelden innsikt i sin økonomiske ytelse fra "inferens" -fasen - fasen etter modelltrening der AI-systemer kommer med spådommer eller utfører oppgaver, som å drive chatbots, rapporterer Reuters.
Selskapet anslår sin totale daglige inferenskostnad for begge modellene til $ 87 072, mens deres teoretiske daglige inntekter når $ 562 027. I løpet av et år vil dette utgjøre litt over 200 millioner dollar i inntekter.
Skakende globale AI-markeder
DeepSeeks avsløringer kommer i en tid med økt volatilitet i globale AI-aksjer. Firmaets tidligere påstander om at det brukte mindre enn 6 millioner dollar på sjetonger for å trene modellene sine - en brøkdel av milliardinvesteringene fra amerikanske konkurrenter som OpenAI - har allerede gjort markedene urolige.
Bruken av Nvidias H800-brikker, som er mindre kraftige enn de som er tilgjengelige for amerikanske selskaper, har ytterligere bidratt til å så tvil om de massive utgiftene til banebrytende maskinvare i den amerikanske AI-sektoren.
Kostnadseffektiviteten og den raske populariteten til DeepSeeks modeller har fått enkelte investorer til å stille spørsmål ved bærekraften i de høye utgiftene til vestlige AI-selskaper. AI-aksjer utenfor Kina opplevde et betydelig nedsalg i januar, drevet av en økende erkjennelse av DeepSeeks evne til å oppnå konkurransedyktige resultater til en brøkdel av kostnaden.
Forsiktighet rundt inntektstallene
Til tross for den imponerende teoretiske marginen understreket DeepSeek at de faktiske inntektene er lavere på grunn av flere faktorer. Tilgangen til noen av tjenestene er fortsatt gratis, det er bare bestemte funksjoner som det tjenes penger på, og det er rabatterte priser utenom høysesongen. I tillegg bidrar V3-modellen, som koster mindre å drifte enn R1-modellen, til de lavere realiserte inntektene.
Etter hvert som AI-konkurransen intensiveres globalt, viser DeepSeeks tilnærming potensialet for kostnadseffektiv utrulling av modeller, noe som reiser spørsmål om utgiftsstrategier i bransjen. Selskapets fortsatte åpenhet rundt kostnader og inntekter kan påvirke markedets oppfatninger ytterligere i månedene som kommer.
I tillegg møttes USAs president Donald Trump og Nvidias administrerende direktør Jensen Huang i Det hvite hus for å diskutere fremveksten av det kinesiske AI-selskapet DeepSeek og innstrammingen av eksporten av chip for kunstig intelligens (AI).
