Cele mai bune cursuri Algoritmic Trading: Un ghid cuprinzător

Tranzacționarea algoritmică presupune utilizarea de programe informatice și software pentru executarea tranzacțiilor pe baza unor reguli și algoritmi prestabiliți. Această metodă permite o tranzacționare de mare viteză, precisă și fără emoții, ceea ce o face alegerea preferată pentru mulți comercianți și instituții financiare. Dar pentru a învăța această abilitate, trebuie să găsiți un curs pe care să vă puteți baza. Și pentru a vă ajuta să faceți această alegere, am analizat în acest articol cele mai bune zece cursuri de tranzacționare algoritmică.

Cele mai bune cursuri de algo trading

Învățarea tranzacționării algoritmice poate fi plină de satisfacții, deoarece oferă comercianților capacitatea de a capitaliza eficient oportunitățile de pe piață. Oferă beneficii precum creșterea vitezei, reducerea erorilor și capacitatea de a gestiona simultan volume mari de tranzacții. Cursurile enumerate aici sunt selectate pe baza conținutului lor, a expertizei instructorului, a recenziilor studenților și a valorii generale.

Inteligență artificială pentru tranzacționare de Udacity

Inteligență artificială pentru tranzacționare de Udacity

Acest program de nanodegree se concentrează pe aplicarea AI în tranzacționarea cantitativă. Acesta acoperă subiecte precum optimizarea portofoliului, investirea factorilor, analiza sentimentelor utilizând procesarea limbajului natural, procesarea semnalelor, backtesting și simularea tranzacțiilor. Programul este bazat pe proiecte și include sprijin din partea mentorilor și servicii de carieră. Cu toate acestea, rețineți că necesită cunoștințe de calcul de bază, algebră liniară și Python orientat pe obiecte.

1. Durată: Aproximativ 6 luni

2. Preț: 399 de dolari pe lună (de obicei, aproximativ 2 394 de dolari pentru programul complet)

Program executiv în tranzacționarea algoritmică (EPAT) de QuantInsti

Program executiv în tranzacționarea algoritmică (EPAT) de QuantInsti

Un program cuprinzător conceput pentru profesioniști pentru a-și avansa cariera în tranzacționarea algoritmică și cantitativă. Acesta include prelegeri video live și înregistrate, exemple de coduri și asistență pentru carieră. Programul acoperă managementul riscului, tehnologiile de tranzacționare, instrumentele derivate, strategiile cantitative și microstructura pieței.

1. Durata: 6 luni

2. Preț: 3.000 - 5.000 de dolari, în funcție de planul de plată

Algoritmi avansați de tranzacționare prin Coursera (ISB)

Algoritmi avansați de tranzacționare prin Coursera (ISB)

Acest curs de nivel intermediar de pe Coursera, oferit de Indian School of Business, învață metode științifice de backtesting, diferențiază data mining de rezultatele empirice solide, încorporează costurile de tranzacționare și utilizează metrici de rentabilitate ajustate la risc, cum ar fi raportul Sharpe. Veți învăța să construiți strategii de tranzacționare bazate pe acumulări, beta, momentum și G Score, dobândind experiență practică cu strategiile de backtesting și stress testing.

1. Durata: 8 ore (fără exerciții)

2. Preț: Gratuit: Gratuit (cu o taxă pentru certificare, de obicei în jur de 49 $)

Tranzacționare algoritmică și stocuri de formare esențială de LinkedIn Learning

Algoritmic Trading and Stocks Essential Training by LinkedIn Learning

Acest curs vă va ajuta să învățați cum să dezvoltați și să testați o strategie de tranzacționare bazată pe reguli și să programați un algoritm de tranzacționare de bază. Acesta acoperă elementele fundamentale ale piețelor de valori mobiliare, ale investițiilor și ale valorilor mobiliare, inclusiv acțiuni, obligațiuni și instrumente derivate. Acesta include pași practici pentru construirea și extinderea algoritmilor de tranzacționare, analizarea scenariilor de investiții și înțelegerea relațiilor de tranzacționare. De asemenea, sunt oferite studii de caz și exemple practice pentru a ilustra tranzacționarea algoritmică în acțiune.

1. Durată: 2 ore și 22 de minute

2. Preț: Pe bază de abonament, aproximativ 29,99 $ pe lună

Finanțe cantitative și tranzacționare algoritmică în Python de Udemy

Finanțe cantitative și tranzacționare algoritmică în Python de Udemy

Acest curs Udemy acoperă fundamentele pieței bursiere, obligațiunile, teoria portofoliului Markowitz, CAPM, instrumentele derivate, procesele stochastice, modelul Black-Scholes și Value-at-Risk (VaR). Veți învăța, de asemenea, despre modelele ratei dobânzii, CDO-uri și veți avea un curs de urgență Python inclus. Cursul se concentrează pe înțelegerea și implementarea modelelor de inginerie financiară utilizând Python, oferind experiență practică cu date financiare și tehnici cantitative din lumea reală.

1. Durata: 15 ore

2. Preț: 129,99 $ (adesea disponibil la prețuri reduse)

Tranzacționare algoritmică utilizând Interactive Broker's Python API de Udemy

Tranzacționare algoritmică utilizând Interactive Broker's Python API de Udemy

Acest curs vă va învăța să automatizați strategiile de tranzacționare utilizând Python, acoperind tranzacționarea API, conceptele avansate Python (OOP, multi-threading), extragerea datelor, indicatorii tehnici și implementarea strategiei end-to-end. Acesta necesită abilități de bază în Python și cunoștințe intermediare de finanțe/trading. Este ideal în special pentru comercianții care doresc să automatizeze strategiile pe platforma Interactive Brokers.

1. Durată: 13 ore

2. Preț: 129,99 $ (adesea disponibil la prețuri reduse)

Curs de tranzacționare algoritmică Forex: codificați un robot Forex de Udemy

Curs de tranzacționare algoritmică Forex: Code a Forex Robot by Udemy

Acest curs vă învață cum să construiți și să codificați un robot de tranzacționare Forex de la zero, acoperind subiecte precum elementele de bază ale tranzacționării algoritmice, scrierea și testarea strategiilor de tranzacționare și utilizarea platformei MetaTrader 4 pentru tranzacționarea automată. Veți dobândi abilități practice de codificare pentru a vă dezvolta proprii algoritmi și roboți de tranzacționareForex .

1. Durată: 11,5 ore

2. Preț: 129,99 $ (adesea disponibil la prețuri reduse)

Oxford Programul de tranzacționare algoritmică de la Saïd Business School

Oxford Programul de tranzacționare algoritmică de la Școala de afaceri Saïd

Acest program online al Școlii de Afaceri Saïd a Universității Oxford acoperă integrarea inteligenței artificiale, a robo-consilierilor și a criptomonedelor în tranzacționare și include module privind teoria financiară, tranzacționarea sistematică, analiza tehnică și tendințele viitoare. Programul oferă, de asemenea, experiență practică în construirea și evaluarea modelelor de tranzacționare, sub îndrumarea experților din industrie și a facultății Oxford.

1. Durată: 6 săptămâni

2. Preț: £1,995

Strategii de tranzacționare algoritmică de WBS Training

Strategii Algoritmice de Tranzacționare de WBS Training

Acest curs de la World Business Strategies oferă o scufundare profundă în strategiile avansate de tranzacționare, impactul învățării automate și metodele de cercetare a noilor surse de alfa. Acesta acoperă subiecte precum urmărirea tendințelor, reversia medie, carry trading, strategii de portofoliu și supraajustarea. Participanții pot câștiga puncte CPD la finalizare.

1. Durată: 12 ore și 45 de minute

2. Preț: £199

Analiză tehnică avansată și strategii de tranzacționare Algo de la Universitatea din Toronto

Analiză tehnică avansată și strategii de tranzacționare Algo de la Universitatea din Toronto

Acest curs de la Universitatea din Toronto se concentrează pe tehnici avansate de cartografiere, analiză cantitativă și strategii de tranzacționare algoritmică. Acesta include module privind teoriile pieței financiare, indicatori tehnici, backtesting și managementul riscului, oferind abilități practice pentru dezvoltarea și implementarea strategiilor de tranzacționare.

1. Durată: 12 ore

2. Preț Începând de la 1195 CAD

Ghid pas cu pas pentru alegerea cursului potrivit

1. Evaluarea nivelului dvs actual de competențe. Înțelegerea cunoștințelor și experienței dumneavoastră actuale în tranzacționare și programare este esențială pentru selectarea cursului adecvat.

2. Definirea obiectivelor dvs de învățare. Stabiliți obiective clare de învățare, indiferent dacă vă propuneți să înțelegeți elementele de bază sau să stăpâniți strategii avansate.

3. Compararea caracteristicilor cursului. Căutați caracteristici cum ar fi conținutul cuprinzător, temele practice și resursele de sprijin.

4. Verificarea acreditărilor instructorilor. Cercetați calificările și experiența instructorilor de curs pentru a vă asigura că aceștia sunt experți în domeniu.

5. Evaluați recenziile cursurilor. Citiți și interpretați recenziile cursurilor pentru a evalua experiențele studenților din trecut.

6. Luați în considerare costul cursului și timpul alocat. Puneți în balanță costul cursului cu randamentul potențial al investiției și timpul necesar pentru finalizarea cursului.

Sfaturi pentru comercianți

• Cunoștințe fundamentale necesare. O înțelegere de bază a principiilor informaticii, în special în ceea ce privește algoritmii și structurile de date, este necesară pentru majoritatea cursurilor. Familiarizarea cu conceptele statistice și cu teoria probabilităților vă va ajuta, de asemenea, să înțelegeți și să dezvoltați eficient modele de tranzacționare.

• Înțelegerea piețelor și instrumentelor financiare. Ar trebui să fiți familiarizat cu diferite clase de active, cum ar fi acțiunile, obligațiunile și mărfurile, și să înțelegeți cum funcționează piețele financiare.

• Alegerea unor cursuri adaptate începătorilor. Căutați cursuri care încep cu elementele de bază și trec treptat la subiecte mai avansate. Cursurile care oferă proiecte hands-on, exemple practice și instrucțiuni pas cu pas sunt deosebit de benefice.

• Utilizarea conturilor demo pentru tranzacționarea algo. Conturile demo simulează medii reale de tranzacționare, permițându-vă să vă testați algoritmii și să înțelegeți cum funcționează aceștia în diferite condiții de piață.

• Alegerea brokerului potrivit. Brokerul pe care îl alegeți poate avea un impact semnificativ asupra parcursului dvs. de tranzacționare. În special pentru algo trading, este necesar un anumit set de capabilități cu brokerul cu care alegeți să tranzacționați. Am comparat mai jos opțiunile de top în acest scop:

Factori importanți de care trebuie să țineți cont atunci când alegeți un curs

• Acreditare și certificare. Certificările recunoscute vă pot stimula semnificativ CV-ul, indicând faptul că ați urmat o pregătire riguroasă și că sunteți bine familiarizat cu aspectele esențiale ale tranzacționării algoritmice.

• Planul de învățământ și profunzimea cursului. Un curriculum bine structurat ar trebui să acopere o gamă cuprinzătoare de subiecte relevante pentru tranzacționarea algoritmică. Asigurarea faptului că cursul are o profunzime suficientă înseamnă că veți obține o înțelegere profundă a fiecărui subiect, permițându-vă să vă aplicați eficient cunoștințele în scenarii de tranzacționare din lumea reală.

• Proiecte hands-on și experiență practică. Căutați cursuri care oferă oportunități de a lucra la proiecte din lumea reală, de a utiliza platforme de tranzacționare și de a vă angaja în simulări. Această experiență practică este neprețuită în construirea încrederii și competenței dumneavoastră ca trader algoritmic.

• Sprijin și implicare în comunitate. Implicarea în comunitate poate duce la oportunități valoroase de networking, colaborări și învățare continuă dincolo de programa formală. Sprijinul din partea instructorilor și a colegilor vă poate îmbunătăți, de asemenea, experiența de învățare, ajutându-vă să depășiți provocările și să rămâneți motivat pe parcursul cursului.

• Actualizări și acces pe viață. Cursurile care oferă acces pe viață la materialele lor sunt deosebit de benefice, deoarece vă permit să revizitați conținutul și să rămâneți la curent cu orice noi adăugiri sau revizuiri.

Acreditarea și certificarea sunt factori-cheie la care trebuie să te uiți

Anastasiia Chabaniuk Autor, expert financiar la Traders Union

Având în vedere că m-am bazat pe nenumărate cursuri pentru a-mi dezvolta abilitățile de tranzacționare, pot spune că acreditarea și certificarea sunt factori cheie la care trebuie să te uiți atunci când faci alegerea finală. Cursurile care sunt acreditate de instituții de renume sau care oferă certificări recunoscute pot adăuga o valoare semnificativă CV-ului dumneavoastră. Acestea nu numai că asigură calitatea conținutului, dar vă fac și mai atractivi pentru potențialii angajatori sau clienți.

De asemenea, experiența practică este locul în care are loc adevărata învățare. Asigurați-vă că cursul pe care îl alegeți include proiecte practice, simulări de tranzacționare și aplicații din lumea reală. Aceste componente practice vă vor ajuta să înțelegeți cum se desfășoară conceptele teoretice în medii de tranzacționare reale.

Concluzii

Tranzacționarea algoritmică presupune utilizarea programelor de calculator pentru a executa tranzacții pe baza unor reguli prestabilite, permițând o tranzacționare rapidă și precisă. Pentru a învăța această abilitate, alegerea cursului potrivit devine esențială. Luați în considerare cursurile cu acreditări și certificări de renume, deoarece acestea adaugă valoare CV-ului dumneavoastră. Experiența practică este, de asemenea, importantă, deci căutați cursuri care oferă proiecte practice și aplicații din lumea reală.

Întrebări frecvente

Articole similare

Cele mai bune firme de investiții în 2025

Maxim Nechiporenko

1 zi acum

Cele mai bune modalități de a investi în aur pentru începători

Alamin Morshed

1 zi acum

Cum să investiți într-un cont PAMM?

Alamin Morshed

1 zi acum

Poate aurul să învingă inflația?

Maxim Nechiporenko

1 zi acum

Cele mai tranzacționate mărfuri: Prezentare generală și analiză 2025

Maxim Nechiporenko

1 zi acum

Echipa care a lucrat la acest articol

Parshwa Turakhiya

Autor la Traders Union

Parshwa este un expert în conținut și un profesionist în domeniul finanțelor care posedă cunoștințe aprofundate despre tranzacționarea acțiunilor și a opțiunilor, analiza tehnică și fundamentală și cercetarea acțiunilor. În calitate de finalist al Chartered Accountant, Parshwa are, de asemenea, expertiză în Forex, cripto tranzacționare și impozitare personală. Experiența sa este evidențiată de un volum prolific de peste 100 de articole despre Forex, criptografie, acțiuni și finanțe personale, alături de roluri de consiliere personalizate în consultanță fiscală.

Aflați mai multe despre politicile noastre editoriale

Glosar pentru comercianții începători

Extra

Xetra este un sistem de tranzacționare al bursei germane, operat de Bursa de Valori din Frankfurt. Deutsche Börse este compania-mamă a Bursei de Valori din Frankfurt.

Randament

Randamentul se referă la câștigurile sau veniturile obținute dintr-o investiție. Acesta reflectă randamentul generat de deținerea de active precum acțiuni, obligațiuni sau alte instrumente financiare.

Backtesting

Backtesting-ul este procesul de testare a unei strategii de tranzacționare pe baza datelor istorice. Acesta vă permite să evaluați performanța strategiei în trecut și să identificați riscurile și beneficiile potențiale ale acesteia.

Tranzacționarea algoritmică

Tranzacționarea algoritmică este o metodă avansată care se bazează pe coduri și formule avansate bazate pe un model matematic. Cu toate acestea, în comparație cu metodele tradiționale de tranzacționare, procesul diferă prin faptul că este automatizat.

Managementul riscului

Managementul riscurilor este un model de gestionare a riscurilor care presupune controlul pierderilor potențiale, maximizând în același timp profiturile. Principalele instrumente de gestionare a riscului sunt stop loss, take profit, calcularea volumului poziției ținând cont de efectul de levier și valoarea pip-urilor.