تداول العملات الرقمية بالذكاء الاصطناعي | كل ما تحتاج إلى معرفته

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتداول العملات الرقمية

تعمل الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتداول العملات الرقمية على تبسيط تحليل السوق واتخاذ القرارات وتنفيذ الصفقات في عالم العملات الرقمية المتقلب. خذ، على سبيل المثال، السيناريو الذي يتوقع فيه روبوت التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي ارتفاعًا في قيمة البيتكوين - حيث يقوم بتنفيذ عملية شراء للعملة الرقمية بسرعة. وعلى العكس من ذلك، إذا كان من المتوقع حدوث تراجع، فإنه يبيع على الفور جزءًا من الصفقة أو كاملها.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي (AI) قد دخل سوق تداول العملات الرقمية لتحسين فعالية وكفاءة عمليات التداول، إلا أن فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في التداول يتطلب من المتداول أن يكون على دراية بالتطبيقات التي يمكن استخدام هذه الأدوات فيها. أحد المجالات التي يزدهر فيها الذكاء الاصطناعي هو التداول الخوارزمي، الذي يستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة لاتخاذ قرارات التداول بشكل أسرع بعدة مرات من أي إنسان. تشمل الطرق الأخرى لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تداول العملات الرقمية ما يلي:

أتمتة التداول

يمكنك استخدام أدوات التداول بالذكاء الاصطناعي لأتمتة جوانب مختلفة من عملية التداول، مثل تحليل السوق واتخاذ القرارات وتنفيذ الصفقات. تتم برمجة هذه الروبوتات للعمل تلقائيًا بناءً على معايير محددة مسبقًا، مثل تغيرات الأسعار والمؤشرات الفنية والآراء في السوق. وبدلاً من الاعتماد فقط على التدخل اليدوي من جانب المتداولين، تستخدم الأتمتة قواعد وخوارزميات محددة مسبقًا لتنفيذ الصفقات تلقائيًا بناءً على معايير أو معايير معينة.

من خلال أتمتة المهام المتكررة، توفر أتمتة التداول الوقت للمتداولين للتركيز على تطوير الاستراتيجيات والتحليل والأنشطة الأخرى ذات القيمة العالية. ومع ذلك، فإنها تفرض أيضًا بعض التحديات، مثل الحاجة إلى تطوير خوارزمية قوية، ومراقبة مواطن الخلل في النظام، والتكيف مع ظروف السوق المتغيرة.

مثال على أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة التداول

يمكن للمتداول الذي يسعى إلى تحسين أدائه في التداول في المواقف التي تنطوي على زيادة المنافسة وتقلبات السوق وتعقيداته أن يفعل ذلك باستخدام أي من الذكاء الاصطناعي في المثال أعلاه. عند استخدام أدوات مثل Trade Ideas لأتمتة التداول، سيكون الهدف الأساسي هو تحديد فرص التداول ذات الاحتمالية العالية واتخاذ قرار تداول أكثر كفاءة مع وقت تنفيذ أسرع.

والإجراءات التي تلتزم بها أداة أتمتة التداول هذه هي

التحليلات التنبؤية

أدوات تداول العملات الرقمية القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI)، والتي يمكنها فحص البيانات السابقة لتحديد الأنماط والاتجاهات، مما يتيح التنبؤ بتحركات الأسعار المستقبلية. تجمع أدوات تداول العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي البيانات من مجموعة من المصادر، بما في ذلك المقالات والمقالات الإخبارية ومؤشرات السوق وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالبورصة والمشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي. وبعد المعالجة، يتم ترتيب هذه البيانات بطريقة تجعلها جاهزة للتحليل. لأنها تتعرف على الارتباطات والأنماط في البيانات التي قد تشير إلى التغيرات المستقبلية في الأسعار. يستلزم ذلك تحديد العناصر الأساسية مثل أخبار السوق والمشاعر والأنماط الفنية مثل أشكال الشموع اليابانية. واستنادًا إلى التنبؤات وتقييمات المخاطر، يمكن لأدوات التداول بالذكاء الاصطناعي تنفيذ الصفقات تلقائيًا نيابة عن المستخدم. من بين المخاطر والقيود التي يجب أن يكون المتداولون على دراية بها عند استخدام أدوات التداول القائمة على الذكاء الاصطناعي للتحليل التنبؤي احتمال حدوث أخطاء في النموذج وأحداث السوق غير المتوقعة.

أمثلة على أدوات الذكاء الاصطناعي للتحليل التنبؤي

من أجل التحليل التنبؤي، قد يحتاج متداولو العملات الرقمية إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) مثل Shrimpy من أجل تحسين استراتيجيات التداول الخاصة بهم والاستفادة من فرص السوق. يمكن للمتداول استخدام أداة الذكاء الاصطناعي هذه لفحص البيانات التاريخية، وتحديد الاتجاهات، والتنبؤ بالتغيرات المستقبلية في أسعار العملات الرقمية.

العملية

تحليل المشاعر

يمكنك استخدام روبوتات الذكاء الاصطناعي لتحليل المعنويات، حيث يمكن لهذه الأدوات تحليل وسائل التواصل الاجتماعي والمقالات الإخبارية وغيرها من المصادر لتقييم معنويات السوق. فهي تقدم رؤى قيمة حول الاتجاهات المستقبلية في سوق العملات الرقمية من خلال تقييم المشاعر والمواقف والعواطف والحالات المزاجية المحيطة بالأصول الرقمية. تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتداول العملات الرقمية لتحليل المعنويات خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل معنويات المشاركين في السوق تجاه عملات رقمية معينة أو السوق ككل. تقوم هذه الأدوات بجمع البيانات من مصادر متنوعة، وتستخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل المحتوى النصي وتصنيفه إلى مشاعر إيجابية أو سلبية أو محايدة. يمكن للمتداولين الاستفادة من تحليل المشاعر الذي توفره أدوات الذكاء الاصطناعي لتوجيه قرارات التداول الخاصة بهم.

أمثلة على أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر

إن الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي مثل CryptoMood لتحليل المعنويات تساعد المتداولين على تتبع معنويات السوق عبر مصادر متعددة، مثل وسائل التواصل الاجتماعي والمقالات الإخبارية والمنتديات، وهي مهمة تستغرق وقتًا طويلاً. يمكن لمحترفي التداول تحديد اتجاهات السوق المحتملة، والتنبؤ بتغيرات الأسعار، وتعديل استراتيجيات التداول الخاصة بهم بناءً على نتائج أداة الذكاء الاصطناعي. ويرجع ذلك إلى نشر أداة الذكاء الاصطناعي للأخبار المتعلقة بالعملات الرقمية وقدرتها على تجميع وجهات النظر من نشاط وسائل التواصل الاجتماعي.

العملية

التعرف على الأنماط

يمكن التعرف على أنماط التحليل الفني، مثل أنماط الرسوم البيانية وتشكيلات الشموع، وتحليلها تلقائيًا بواسطة روبوتات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تداول العملات الرقمية. تقوم هذه الروبوتات بتحليل كميات هائلة من بيانات السوق التاريخية والفورية للتعرف على الأنماط التي قد لا تكون واضحة على الفور للمتداولين البشر. تجمع الروبوتات مجموعات بيانات واسعة النطاق من مصادر متعددة، مثل موجز الأخبار وأحجام التداول وبيانات دفتر الطلبات والمشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي وبيانات الأسعار التاريخية.

تستخدم الروبوتات تقنيات متطورة للتعلُّم الآلي والتعرُّف على الأنماط لفحص البيانات المُجمَّعة واكتشاف الأنماط والاتجاهات المتكررة في أسعار العملات الرقمية وأحجام تداولها. وبعد التعرّف على الأنماط، تستخدم الروبوتات السمات أو السمات ذات الصلة لتمثيل كل نمط من خلال استخراجها من البيانات.

أمثلة على أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل الأنماط

إن الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) مثل TrendSpider لتحليل أنماط العملات الرقمية المشفرة يرتقي بالرسوم البيانية والتحليل إلى مستوى جديد من خلال دمج أكثر من 200 مؤشر مدمج، وتحليل متعدد الأطر الزمنية، والتعرف الآلي الأصلي على الأنماط. تساعد أداة الذكاء الاصطناعي هذه على تحديد أنماط التداول المربحة في أسواق العملات الرقمية والاستفادة منها، وتحسين دقة التداول، وتقليل التحيز العاطفي.

العملية

تطوير استراتيجيات التشفير باستخدام الذكاء الاصطناعي

مع وجود ثروة من البيانات من العديد من المصادر، يمكن استخدام روبوتات تداول العملات الرقمية بالذكاء الاصطناعي لإنشاء استراتيجيات تداول بسرعة أكبر. تقوم روبوتات التداول بجمع وتقييم كميات هائلة من بيانات السوق السابقة والحالية من مصادر متعددة، بما في ذلك دفاتر الطلبات والرسوم البيانية للأسعار وموجزات الأخبار وأحجام التداول والمشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي.

ويمكنها التعرف على مستويات الدعم والمقاومة، والمؤشرات الفنية التي تشير إلى فرص التداول المحتملة، وأنماط الرسوم البيانية مثل المثلثات والأعلام وأنماط الرأس والكتفين. وبالاستفادة من الملاحظات المستمدة من تحليل البيانات وتحديد الأنماط، تساعد روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي المتداولين في وضع تكتيكات التداول. قد تنبع مثل هذه التكتيكات من تحليل المشاعر، أو تحديد اختراقات التقلبات، أو تتبع الاتجاهات، أو تنفيذ استراتيجيات الارتداد المتوسط، أو الاستفادة من احتمالات المراجحة التي تشمل مختلف البورصات.

أمثلة على أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير استراتيجيات التشفير

باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Kryll، يمكن للمتداولين تطوير استراتيجيات لفتح الصفقات والحصول على المساعدة في القيام بذلك. تُمكِّن هذه الاستراتيجيات الروبوتات من تقييم بيانات السوق، وتحديد فرص التداول المربحة، وتنفيذ الصفقات تلقائيًا بناءً على معايير محددة مسبقًا.

العملية

الأغراض التعليمية

يمكن أن تساعد بعض روبوتات الذكاء الاصطناعي لتداول العملات الرقمية في توفير محتوى تعليمي للمساعدة في فهم الجوانب المختلفة لتداول العملات الرقمية. صُممت هذه الروبوتات لمحاكاة بيئات تداول العملات الرقمية في العالم الحقيقي من أجل التعلم وتنمية المهارات. تستفيد هذه الروبوتات من خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) لمحاكاة تعقيدات أسواق العملات الرقمية وتزويد المستخدمين بخبرة عملية في التداول دون مخاطر. وغالبًا ما توفر الروبوتات التعليمية مقاييس أداء وتعليقات لمساعدة المستخدمين على تقييم فعالية استراتيجيات التداول الخاصة بهم. وقد يشمل ذلك مقاييس مثل العائد على الاستثمار (ROI) ومعدل الربح والتراجع ونسبة شارب. يمكن للمستخدمين تحليل أدائهم وتحسين استراتيجياتهم وفقًا لذلك.

أمثلة على أدوات الذكاء الاصطناعي للأغراض التعليمية

سيكون المتداول مجهزًا بشكل أفضل لتحسين استراتيجيات التداول الخاصة به في بيئة محاكاة إذا استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي مثل 3Commas لتحسين مهاراته في تداول العملات الرقمية. وبدون تعريض الأموال للمخاطر، يمكن للمتداول اختبار أساليب التداول المختلفة واستراتيجيات إدارة المخاطر باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي هذه. هناك خيارات للمواد التعليمية، مثل الندوات عبر الإنترنت والمقالات والبرامج التعليمية التي تغطي جوانب مختلفة من تداول العملات الرقمية. يمكن للمتداولين تقييم فعالية استراتيجيات التداول من خلال دمج مقاييس الأداء مثل نسبة شارب، والعائد على الاستثمار، ومعدل الربح، والتراجع.

العملية

المساعدة في الترميز

يمكن لأولئك الذين يطبقون استراتيجيات التداول الخوارزمية استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على المساعدة في الترميز لأن تنفيذ استراتيجيات التداول الخوارزمية ينطوي على مهام ترميز معقدة لتطوير الخوارزميات اللازمة ونشرها. يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إنشاء مقتطفات من التعليمات البرمجية أو الخوارزميات بناءً على معايير أو استراتيجيات تداول محددة.

تقوم هذه الأدوات بتحليل الأنماط في قواعد التعليمات البرمجية الحالية أو بيانات التداول التاريخية لاقتراح هياكل التعليمات البرمجية المُحسَّنة. ويمكنها المساعدة في تحسين خوارزميات التداول الحالية لتحسين الأداء والكفاءة. قد يتضمن ذلك تحديد أجزاء التعليمات البرمجية الزائدة عن الحاجة أو غير الفعالة واقتراح تطبيقات بديلة لتحسين السرعة وتقليل استهلاك الموارد. يمكن أن تساعد الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في تحديد الأخطاء والأخطاء في خوارزميات التداول وتقديم ملاحظات واقتراحات في الوقت الفعلي لتصحيح الأخطاء، مما يقلل من الوقت والجهد اللازمين لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

أمثلة على أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الترميز

من شأن الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في البرمجة أن تخفف على المتداول من تحديات ترميز الخوارزميات المعقدة بكفاءة وفعالية. يمكن للمتداول أن يتغلب على هذه التحديات من خلال دمج ChatGPT، وهي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في الترميز.

العملية