Mistral تجمع 3 مليارات €: هل تقدم أوروبا بديلاً ثالثاً للذكاء الاصطناعي؟

Traders Union
جميع الأخبار
اختيارات المحررين
دفع Mistral بقيمة 3 مليارات €

جميع الأخبار

أهم الأخبار

الأسهم

العملات الرقمية

الاقتصاد

العملات

السلع

الأعمال والثروة

أصوات السوق

Dmytro Kharkov

09.10.2026

Mistral تجمع 3 مليارات €: هل تقدم أوروبا بديلاً ثالثاً للذكاء الاصطناعي؟ — دفع Mistral بقيمة 3 مليارات €.

تُظهر جولة التمويل Series D بقيمة 3 مليارات € التي جمعتها Mistral عند تقييم يتجاوز 21 مليار € توجهاً جديداً نحو البنية التحتية السيادية والنماذج ذات الأوزان المفتوحة لدى مختبر الذكاء الاصطناعي الأوروبي الرائد. وسيُظهر إطلاق نموذج Large 4، الذي يضم تريليون معلمة، ما إذا كان هذا النهج قادراً على تقديم بديل حقيقي للأنظمة الأمريكية المغلقة المتقدمة والحلول الصينية المفتوحة.

تمت ترجمة هذا المقال من النسخة الأصلية. اقرأ النسخة الأصلية التي أعدها مراسلنا هنا.

تمويل قياسي يدعم التحول

في سبتمبر 2026، أغلقت Mistral جولة Series D بقيمة 3 مليارات € بقيادة Samsung Electronics. وشمل المستثمرون المشاركون في القيادة Scaleup Europe Fund المدعوم من الاتحاد الأوروبي، والذي تديره EQT، إضافة إلى المستثمر القائم PSG Equity. وتجاوز التقييم 21 مليار €، وهو أعلى بنحو مرتين من مستوى 11.7 مليار € في جولة Series C قبل عام. ووصفت الشركة الجولة بأنها أكبر جولة تمويل بالأسهم تُنجزها شركة تكنولوجيا أوروبية على الإطلاق. وستُستخدم الأموال المتراكمة لتمويل الأبحاث المتقدمة، وبناء مراكز البيانات، والتوسع التجاري.

عرض المنشور على X جارٍ التحميل...

تم حذف التغريدة بواسطة المؤلف.

لكننا حفظنا كل شيء 🙂.

قال المدير المالي Johan Bergqvist إن الشركة تسير على الطريق لتحقيق إيرادات سنوية متكررة بقيمة 1 مليار $ بحلول نهاية العام. وقد يضعها ذلك في المرتبة الثانية بين مجموعات التكنولوجيا الخاصة الأعلى تقييماً في أوروبا. وشارك داعمون حاليون مثل ASML وNvidia وa16z، إلى جانب مستثمرين جدد من بينهم Advent وصناديق تديرها BlackRock. وتعمل Mistral حالياً في أكثر من 20 دولة ولديها أكثر من 125 عميلاً من الشركات، مثل Airbus وASML وBMW وHSBC.

Large 4 يدخل المنافسة

في 6 أكتوبر، أتاحت Mistral معاينة عامة لنموذج Mistral Large 4، الملقب بـ Le Chonk. والنموذج هو نظام متعدد الوسائط أصلاً قائم على مزيج من الخبراء، بإجمالي 1 تريليون معلمة و49 مليار معلمة نشطة. ولأغراض التدريب، استخدم المطورون 3,800 وحدة GPU من NVIDIA Grace Blackwell في مراكز بيانات الشركة الأوروبية. ويدعم Large 4 نافذة سياق تضم 1 مليون رمز، إلى جانب الطلاقة في أكثر من 160 لغة، بما فيها جميع اللغات الرسمية للاتحاد الأوروبي.

عرض المنشور على X جارٍ التحميل...

تم حذف التغريدة بواسطة المؤلف.

لكننا حفظنا كل شيء 🙂.

سيتم إصدار الأوزان بحلول نهاية أكتوبر بعد التنسيق النهائي مع شركاء الأمن السيبراني والسلطات.

صرح الرئيس التنفيذي Arthur Mensch في فعالية إطلاق بأبوظبي: «إن النموذج الذي نعلنه اليوم يتفوق فعلياً على النماذج الصينية في جوانب معينة، بما فيها الأمن السيبراني. لذا فإن السردية القائلة إن أوروبا لا تستطيع المنافسة غير صحيحة».

شدد نائب رئيس العلوم Pierre Stock على أن النموذج دُرّب باستخدام وحدات GPU أقل بمرتين إلى ثلاث مرات مقارنة بالمنافسين الصينيين.

البنية التحتية السيادية في صدارة المشهد

اعتمدت Mistral عرضاً متكاملاً يشمل نقاط استدلال إقليمية، ويمكنها استضافة نماذج خارجية ذات أوزان مفتوحة. وتهدف الإدارة إلى بناء مراكز بيانات في فرنسا والسويد لتوفير السعة المطلوبة البالغة 1 غيغاواط بحلول 2030. وتشير التقديرات إلى أنها قد توفر نحو 1 غيغاواط بحلول 2030، رغم أن التوقعات طويلة الأجل في قطاع الذكاء الاصطناعي غير موثوقة حالياً.

عرض المنشور على X جارٍ التحميل...

تم حذف التغريدة بواسطة المؤلف.

لكننا حفظنا كل شيء 🙂.

من أبرز مزايا Mistral AI إعطاؤها الأولوية لإقامة البيانات والتحكم فيها بموجب قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي وGDPR. وقد أكد Bergqvist أن العوامل السياسية قد تقيد الوصول إلى النماذج الأجنبية؛ لذلك يعد المزود الأوروبي بالغ الأهمية لشركات ومقيمي الاتحاد الأوروبي. وقد تولد الشراكات مع Samsung وASML قيمة إضافية في مجالي أشباه الموصلات والتصنيع، إذ يُستخدم Large 4 بفاعلية في تصميم الرقائق والتطبيقات الصناعية.

التموضع التنافسي والمعايير المرجعية

تقول Mistral إن Large 4 منافس بين أقوى النماذج ذات الأوزان المفتوحة عالمياً، إذ يتفوق على النماذج الأمريكية والأوروبية المفتوحة في المعايير المجمعة. وتُظهر أرقام الشركة تحقيق 61.7% في DeepSWE v1.1، و59.4% في SWE-Atlas-QnA، ومؤشر Coding Agent Index مجمعاً بنسبة 49.8%. وبالتالي يحقق نتائج أفضل مقارنة بأحدث إصدارات DeepSeek وQwen. وفي الأمن السيبراني، يسجل 93% في Cybench و82% في اختبار إعادة إنتاج الثغرات وتصحيحها.

عرض المنشور على X جارٍ التحميل...

تم حذف التغريدة بواسطة المؤلف.

لكننا حفظنا كل شيء 🙂.

يضع تصنيف Artificial Analysis المستقل المعاينة عند 38 على Intelligence Index الخاص به، وهي قريبة من إصدارات GPT-6 وDeepSeek. كما يسجل 50 على Cyber Index، وهو أعلى من متوسطات القطاع. وتُسهّل الأوزان المفتوحة التدقيق، ما يسمح للشركاء والحكومات بضمان الاستخدام الدفاعي بدلاً من الاستخدام الخبيث. ويركز النموذج على البرمجة والأمن السيبراني والتمويل والتصنيع، ما يميزه عن الأنظمة المتقدمة الموجهة للمستهلكين.

المخاطر والطريق إلى الأمام

رغم جميع المزايا، يظل تنفيذ الاستراتيجية التحدي الرئيسي. فبناء قدرات حوسبة مملوكة على نطاق واسع يتطلب رأسمالاً كبيراً، ولا تزال Mistral تعتمد على عتاد Nvidia وحلول Microsoft. ومع ذلك، تؤكد الاختبارات الأخيرة أن Large 4 يقترب من النماذج الرائدة في المعايير طويلة الأمد للوكلاء وواجهات الطرفية. وسيعتمد تبني النشر بالأوزان المفتوحة على استعداد العملاء لإدارة البنية التحتية بدلاً من الوصول عبر API الشائع حالياً.

عرض المنشور على X جارٍ التحميل...

تم حذف التغريدة بواسطة المؤلف.

لكننا حفظنا كل شيء 🙂.

يرى Mensch أن أوروبا لا تملك وقتاً كثيراً لضمان مكانها في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي. ويجعل الجمع بين رأس المال الجديد والبنية التحتية السيادية من Mistral رائداً أوروبياً واضحاً، لكن المنافسة مع المنافسين الأمريكيين والصينيين ستظل محتدمة. ويُعد نمو الإيرادات إلى ما بعد هدف 1 مليار $ والتحقق المستقل من أداء Large 4 لدى الشركات أمرين حاسمين لتحويل Mistral AI إلى لاعب عالمي مهيمن.

قد يحتوي هذا المحتوى على آراء طرف ثالث، ولا تشكل أي من البيانات والمعلومات على هذه الصفحة الإلكترونية نصيحة استثمارية وفقًا لـ إخلاء المسؤولية الخاص بنا. بينما نلتزم بـ النزاهة التحريرية الصارمة، قد يحتوي هذا المنشور على إشارات إلى منتجات من شركائنا.

هل أعجبك المقال؟