تطور الذكاء الاصطناعي قد يتباطأ رغم الاستثمارات الضخمة

جميع الأخبار

أهم الأخبار

الأسهم

العملات الرقمية

الاقتصاد

العملات

السلع

الأعمال والثروة

أصوات السوق

Oleg Tkachenko

قبل 9 ساعات

تطور الذكاء الاصطناعي قد يتباطأ رغم الاستثمارات الضخمة — ما الخطوة التالية لقطاع الذكاء الاصطناعي؟

تستثمر شركات التكنولوجيا العملاقة مئات المليارات من الدولارات في الذكاء الاصطناعي. لكن السباق لبناء نماذج أكثر قوة يواجه تكاليف متزايدة ونقصًا في الموارد وتناميًا في تشكك المستثمرين. فهل يقترب الذكاء الاصطناعي من حدود قدراته؟

تمت ترجمة هذا المقال من النسخة الأصلية. اقرأ النسخة الأصلية التي أعدها مراسلنا هنا.

مليارات قد لا تكون كافية

حذّر الرئيس التنفيذي لشركة Broadcom، هوك تان، من أن نقص رأس المال قد يصبح أكبر عقبة أمام تطوير الذكاء الاصطناعي. وخلال مؤتمر عُقد في سنغافورة، أشار إلى أن نقص الرقائق والذاكرة والكهرباء قد يتراجع بمرور الوقت مع توسع الطاقة الإنتاجية والبنية التحتية. ومع ذلك، قد يصبح الوصول إلى رأس المال القيد الرئيسي أمام النمو المستقبلي للقطاع.

عرض المنشور على X جارٍ التحميل...

تم حذف التغريدة بواسطة المؤلف.

لكننا حفظنا كل شيء 🙂.

تواصل أكبر شركات التكنولوجيا زيادة إنفاقها على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ففي الربع الثاني من 2026، بلغت النفقات الرأسمالية المجمعة لشركات Microsoft وAlphabet وAmazon وMeta 165 مليار دولار، بزيادة قدرها 87% عن العام السابق. ويُوجَّه جزء كبير من هذا الإنفاق إلى بناء مراكز البيانات وشراء المعدات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.

في ظل هذا الإنفاق الضخم، سلّط الرئيس التنفيذي لشركة Intel، ليبو تان، الضوء على مشكلة أخرى: تكلفة رأس المال والوقت اللازم لاسترداد الاستثمارات. فارتفاع عوائد السندات يجعل الاقتراض أكثر تكلفة، ما يزيد تكلفة بناء مراكز البيانات وشراء المعدات. وفي الوقت نفسه، يريد المستثمرون معرفة متى ستبدأ الاستثمارات الهائلة في الذكاء الاصطناعي بتحقيق الأرباح.

ومع ذلك، لا يتوقع أيٌّ من المسؤولين التنفيذيين تباطؤًا حادًا في قطاع الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة المقبلة. ويتوقع هوك تان أن يتجاوز الطلب على القدرة الحاسوبية المعروض حتى 2029 وربما حتى 2030. وفي الوقت نفسه، انتقد الرئيس التنفيذي لشركة Broadcom المستثمرين الذين يضخون الأموال في الذكاء الاصطناعي من دون فهم آفاق القطاع. وقال: "الكثير من المستثمرين لا يملكون أدنى فكرة عما يستثمرون فيه، لكنهم يضعون توقعات متطرفة للغاية، ثم يكتشفون أنهم يتصرفون تقريبًا كمن يقامر في كازينو".

عندما يصطدم الذكاء الاصطناعي بالحدود المادية

حتى مع توفر التمويل الكافي، قد يتباطأ تطور الذكاء الاصطناعي بسبب نقص الكهرباء. ووفقًا لوكالة الطاقة الدولية (IEA)، استهلكت مراكز البيانات حول العالم 485 تيراواط/ساعة من الكهرباء في 2025، بزيادة قدرها 17% عن العام السابق. وقفز استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي بنسبة 50%. وبحلول 2030، قد يصل إجمالي استهلاك مراكز البيانات للكهرباء إلى 950 تيراواط/ساعة، أي نحو 3% من الطلب العالمي على الكهرباء.

لا تقتصر المشكلة على كمية الكهرباء المتاحة، بل تشمل أيضًا القدرة على توصيل المنشآت الجديدة بشبكات الطاقة. وتقدّر وكالة الطاقة الدولية أن نحو 20% من سعة مراكز البيانات المخطط لها قد تواجه تأخيرات بسبب قيود البنية التحتية للشبكات. فعلى سبيل المثال، قد يستغرق إنشاء خطوط نقل جديدة في البلدان المتقدمة من أربع إلى ثماني سنوات. وفي الوقت نفسه، تضاعفت مواعيد تسليم المحولات والكابلات خلال السنوات الثلاث الماضية.

ومن القيود الأخرى إنتاج الرقائق المتقدمة. وتتوقع شركة ASML الهولندية، التي تصنّع المعدات المستخدمة لإنتاج أشباه الموصلات المتطورة، أن يتجاوز الطلب من قطاع الذكاء الاصطناعي المعروض حتى 2028 على الأقل. وتدرس الشركة توسيع طاقتها الإنتاجية، إذ يستفسر العملاء بالفعل عن تسليم المعدات في 2029–2030.

عرض المنشور على X جارٍ التحميل...

تم حذف التغريدة بواسطة المؤلف.

لكننا حفظنا كل شيء 🙂.

وفي الوقت نفسه، تتزايد المتطلبات المفروضة على مراكز البيانات. ووفقًا لتقديرات وكالة الطاقة الدولية، زاد استهلاك خوادم الذكاء الاصطناعي للطاقة 11 ضعفًا بين 2020 و2025، وقد يتضاعف أربع مرات أخرى بحلول 2027. وقد يستهلك رف خوادم واحد بحجم ثلاجة كبيرة كمية من الكهرباء تعادل استهلاك 65 أسرة. ويفرض ذلك متطلبات أكبر على أنظمة التبريد ومصادر الطاقة والمعدات القادرة على تحمل التغيرات المفاجئة في أحمال التشغيل أثناء تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

أين تكمن حدود التقدم؟

لا يُعد نقص الكهرباء والرقائق ومراكز البيانات العقبات الوحيدة أمام مواصلة التطور التكنولوجي. وحتى إذا حُلّت هذه المشكلات، يبقى سؤال آخر: هل ستتحسن النماذج الجديدة بما يكفي لتبرير ارتفاع التكاليف؟ ويقرّ هوك تان بأن الطلب على القدرة الحاسوبية قد يتباطأ إذا توقفت الأجيال الجديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي عن التفوق بوضوح على سابقاتها. لكن لا توجد حاليًا مؤشرات على توقف التقدم.

وفي الوقت نفسه، لا تضمن زيادة القدرة الحاسوبية أن يؤدي الذكاء الاصطناعي أداءً متساويًا في جميع المهام. فعلى سبيل المثال، تستطيع النماذج المتقدمة بالفعل حل مسائل رياضية معقدة، لكنها لا تزال تواجه صعوبة في العمل باستقلالية مع أجهزة الكمبيوتر. وفي معيار OSWorld، الذي يختبر قدرة الذكاء الاصطناعي على تنفيذ المهام في تطبيقات الكمبيوتر، نجحت أفضل الأنظمة في إكمال نحو ثلثي المهام.

وتكتسب الفوائد العملية للذكاء الاصطناعي بالنسبة إلى الشركات أهمية مماثلة. ففي أغسطس 2026، نشرت McKinsey نتائج استطلاع شمل 1,719 ممثلًا عن شركات في 97 دولة. وقال نحو 80% من المشاركين إن الذكاء الاصطناعي حسّن إنتاجيتهم الشخصية. ومع ذلك، أفاد 37% فقط بتأثير إيجابي على الأرباح التشغيلية لمؤسساتهم.

واقع جديد للسباق التكنولوجي

لا يوجد حاليًا ما يدعو إلى استنتاج أن الذكاء الاصطناعي يقترب من حدود قدراته. لكن الحفاظ على وتيرة التطور الحالية قد يصبح مكلفًا للغاية حتى بالنسبة إلى أكبر شركات التكنولوجيا. وإذا استمر الإنفاق في النمو بوتيرة أسرع من الإيرادات، فقد يضطر المستثمرون إلى إعادة النظر في توقعاتهم، بينما قد يحتاج المطورون إلى خفض تكاليف إنشاء النماذج الجديدة وتشغيلها.

ومن المرجح أن يؤدي ذلك إلى تحول في الأولويات بدلًا من نهاية التقدم التكنولوجي. فبدلًا من التسابق لبناء أقوى النماذج، قد تركز الشركات على حلول أرخص وأكثر كفاءة وقادرة على تحقيق أرباح حقيقية. وفي هذه الحالة، سيعتمد مستقبل تطور الذكاء الاصطناعي بدرجة أقل على حجم الاستثمارات، وبدرجة أكبر على قدرة التكنولوجيا على حل المشكلات العملية للشركات والمستخدمين في حياتهم اليومية.

قد يحتوي هذا المحتوى على آراء طرف ثالث، ولا تشكل أي من البيانات والمعلومات على هذه الصفحة الإلكترونية نصيحة استثمارية وفقًا لـ إخلاء المسؤولية الخاص بنا. بينما نلتزم بـ النزاهة التحريرية الصارمة، قد يحتوي هذا المنشور على إشارات إلى منتجات من شركائنا.

هل أعجبك المقال؟