تسعى Nvidia إلى "إعادة ابتكار الحاسوب الشخصي" مع معالجاتها الجديدة

Traders Union
جميع الأخبار
الأخبار المالية
تهدف Nvidia إلى إعادة ابتكار الحاسوب الشخصي

جميع الأخبار

أهم الأخبار

الأسهم

العملات الرقمية

الأخبار المالية

العملات

السلع

البنوك المركزية

Eugene Komchuk

01.06.2026

تسعى Nvidia إلى — تدخل Nvidia سوق شرائح الحواسيب الشخصية

تعد Nvidia، الشركة المصنعة لشرائح الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات، بدخول قطاع جديد بالنسبة لها، حيث ستبدأ في إنتاج معالجات للحواسيب الشخصية، وهو سوق تهيمن عليه Intel وAdvanced Micro Devices وQualcomm وApple منذ عقود.

تمت ترجمة هذا المقال من النسخة الأصلية. اقرأ النسخة الأصلية التي أعدها مراسلنا هنا.

في مؤتمر في تايوان، قدم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، المعالج الجديد N1X الذي تم تطويره بالشراكة مع Microsoft. سيكون هذا المعالج جزءًا من شريحة RTX Spark الفائقة، والتي ستظهر هذا الخريف في خط جديد من حواسيب Windows من Microsoft وDell وHP وASUS وLenovo وMSI، بحسب ما أفادت CNBC.

وبحسب هوانغ، فإن الأمر يتعلق بإعادة تصور الحاسوب بطريقة مشابهة لتحول الهاتف العادي إلى ما يعرف الآن بالهاتف الذكي. وأكد أن وكيل الذكاء الاصطناعي سيعمل على جميع الأجهزة الجديدة.

وقال: "ستعيد Microsoft وNvidia ابتكار الحاسوب الشخصي". ووفقًا لهوانغ، فإن هذه هي أول سلسلة من الحواسيب الشخصية التي يعاد تصميمها بالكامل خلال الأربعين عامًا الماضية.

وبحسب ممثل Nvidia، تخطط الشركة في البداية لإطلاق أكثر من 30 حاسوب محمول و10 حواسيب مكتبية مزودة بالمعالج الجديد.

مواصفات المعالج الجديد

يجمع معالج الحاسوب الشخصي الجديد بين نوعين رائدين من شرائح Nvidia وذاكرة موحدة بسعة 128 جيجابايت. ويعتمد على وحدة معالجة الرسومات Nvidia Blackwell ووحدة المعالجة المركزية N1X الجديدة المبنية على معمارية Arm والتي طورتها شركة MediaTek التايوانية.

قد تصبح RTX Spark نقطة تحول رئيسية في سوق الحواسيب الشخصية، الذي يشهد بالفعل تغيرات تحت تأثير طفرة الذكاء الاصطناعي. فالمعالجات المبنية على Arm، بما في ذلك حل Nvidia، تعزز مكانتها تدريجيًا مقابل شرائح x86 التقليدية من Intel وAMD. وفي الوقت نفسه، يتوقع هوانغ أن سوق وحدات المعالجة المركزية نفسه قد ينمو ليصل إلى 200 مليار دولار.

في فبراير، قالت Nvidia إن وحدات المعالجة المركزية أصبحت "عنق الزجاجة" وسط نمو أعباء عمل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء. وفي مارس، كشفت الشركة عن رف لمراكز البيانات مزود بمعالجات Vera. وبينما يتطلب تدريب النماذج الكبيرة كميات هائلة من الحوسبة المتوازية، حيث تتفوق وحدات معالجة الرسومات، فإن الوصول إلى البيانات وتوزيعها على عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يتطلب المزيد من الحوسبة العامة التي توفرها وحدات المعالجة المركزية.

سيتم تصنيع معالج الحاسوب الشخصي الجديد من Nvidia باستخدام تقنية تصنيع 3 نانومتر من شركة Taiwan Semiconductor Manufacturing Company، والمتوفرة حاليًا فقط في تايوان.

ستكون أول الحواسيب المحمولة المزودة بشريحة Nvidia الجديدة بسماكة تصل إلى 14 ملم وستنتمي إلى الفئة الفاخرة. بالإضافة إلى ذلك، ستظهر RTX Spark في حواسيب مكتبية مدمجة. وفي المستقبل، تخطط Nvidia لتوسيع التشكيلة لتشمل فئات سعرية أخرى، لكن عند الإطلاق، يستهدف الجهاز صناع المحتوى ومطوري الذكاء الاصطناعي واللاعبين الذين يحتاجون إلى حواسيب محمولة أو مكتبية مدمجة نحيفة وخفيفة الوزن وقابلة للحمل.

تقول الشركة إنها ستكشف عن مؤشرات أداء أكثر تفصيلاً مع اقتراب موعد الإطلاق في الخريف. أما الآن، ووفقًا لممثل Nvidia، فإن أداء RTX Spark "يقارب تقريبًا" أداء وحدة معالجة الرسومات RTX 5,070 الرائدة في الحواسيب المحمولة من Nvidia.

في معرض Computex، أعلن هوانغ أيضًا أن معالج مراكز البيانات Vera دخل بالفعل مرحلة الإنتاج الضخم. ووفقًا له، تنتج Nvidia ملايين من هذه المعالجات لسوق "لم يكن موجودًا من قبل". وسيصبح Vera متاحًا في الخريف، مع ذكر Anthropic وOpenAI وxAI التابعة لإيلون ماسك وDell وOracle وCoreWeave كأوائل العملاء.

قال هوانغ إن هذا القطاع سيصبح محرك نمو رئيسي جديد لشركة Nvidia. وشدد على أن مثل هذه المعالجات يجب أن تكون قوية للغاية وموفرة للطاقة إلى أقصى حد، حتى تتمكن مراكز البيانات من نشر أكبر عدد ممكن من وحدات المعالجة المركزية دون التأثير على الطاقة اللازمة لتوليد الرموز.

ماذا فعلت Nvidia قبل ذلك

قبل دخولها قطاع وحدات المعالجة المركزية للحواسيب الشخصية، كانت Nvidia مرتبطة بشكل أساسي بوحدات معالجة الرسومات. وعلى مدى سنوات عديدة، طورت الشركة سوق بطاقات الرسومات المستخدمة في حواسيب الألعاب، والرسومات الاحترافية، والنمذجة ثلاثية الأبعاد، والتصوير المرئي، ومعالجة الفيديو، وغيرها من المهام التي تتطلب موارد كبيرة. أصبحت وحدات معالجة الرسومات أساس أعمالها، مما ساعد Nvidia على بناء مكانة قوية بين اللاعبين والمطورين والمصممين والشركات التي تحتاج إلى حوسبة قوية لأعباء العمل الرسومية.

لاحقًا، أصبحت نفس وحدات معالجة الرسومات عنصرًا أساسيًا في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. وبفضل قدرة وحدات معالجة الرسومات على إجراء العديد من العمليات الحسابية المتوازية، أصبحت Nvidia المورد الرئيسي للشرائح المستخدمة في تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مراكز البيانات. وتستخدم شركات التكنولوجيا ومزودو الخدمات السحابية ومطورو الذكاء الاصطناعي مسرعاتها، بينما أدى ارتفاع الطلب على هذه الحلول إلى تحويل Nvidia من شركة بطاقات رسومات إلى واحدة من اللاعبين المركزيين في صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية.

للتذكير، ارتفعت أسهم Nvidia مؤخرًا مع توسع شراكتها مع Corning.

قد يحتوي هذا المحتوى على آراء طرف ثالث، ولا تشكل أي من البيانات والمعلومات على هذه الصفحة الإلكترونية نصيحة استثمارية وفقًا لـ إخلاء المسؤولية الخاص بنا. بينما نلتزم بـ النزاهة التحريرية الصارمة، قد يحتوي هذا المنشور على إشارات إلى منتجات من شركائنا.

هل أعجبك المقال؟