Tým Near Protocol vytváří model umělé inteligence nové generace s parametry 1,4T
Tým Near Protocol vytváří model umělé inteligence nové generace s parametry 1,4T
Společnost Near Protocol na konferenci Redacted v Bangkoku oznámila svůj ambiciózní plán na vytvoření největšího open-source modelu umělé inteligence na světě, který bude obsahovat 1,4 bilionu parametrů. Model, který je třiapůlkrát větší než open-source model LLaMA společnosti Meta, budou společně vyvíjet tisíce přispěvatelů prostřednictvím nového centra Near AI Research. Účastníci mohou okamžitě začít trénovat menší prototyp s 500 miliony parametrů, protože projekt se rozšiřuje směrem ke konečnému, rozsáhlému rámci AI.
Model, který chce společnost Near škálovat v sedmi fázích, bude využívat konkurenční crowdsourcing k náboru nejlepších přispěvatelů, kteří budou postupovat se stále složitějšími modely. Tento decentralizovaný přístup nejenže podporuje rychlé inovace, ale také zahrnuje robustní opatření na ochranu soukromí. Důvěryhodná prováděcí prostředí zajistí odměny přispěvatelů, usnadní šifrovanou účast a připraví půdu pro časté aktualizace řízené komunitou.
Soukromí a decentralizace jsou hnacím motorem budoucnosti umělé inteligence
Spoluzakladatel společnosti Near Illia Polosukhin, klíčový autor transformačního výzkumu, který ovlivnil modely jako ChatGPT, se podělil o to, že odhadované náklady ve výši 160 milionů dolarů na tréninkovou a výpočetní infrastrukturu budou financovány z prodeje tokenů. "Máme obchodní model, který umožňuje držitelům tokenů vydělávat na základě využívání modelu, čímž vzniká smyčka, v níž se investice vrací zpět do budoucího vývoje modelu," vysvětlil.
Vzhledem k rostoucím obavám z rizik centralizované umělé inteligence se iniciativa Near zapojuje do širšího hnutí za decentralizované modely umělé inteligence, které prosazují soukromí uživatelů. Decentralizovaná architektura projektu se snaží vyhnout potenciálnímu státu dohledu, před kterým na konferenci varoval Edward Snowden. Snowden zdůraznil význam modelu UI přizpůsobeného Webu3 a zdůraznil, že skutečná technologická svoboda vyžaduje decentralizaci, aby se zabránilo monopolní kontrole.
Decentralizovaná UI však s sebou nese technické výzvy. Spoluzakladatel projektu Alex Skidanov vysvětlil, že dosažení potřebné kapacity GPU pro trénink by bylo "masivním" podnikem, který by v tradičním uspořádání pravděpodobně vyžadoval "desítky tisíc GPU". K překonání těchto problémů zkoumá Near nové distribuované tréninkové techniky, inspirované nedávnými průlomovými poznatky výzkumné společnosti DeepMind zabývající se umělou inteligencí. Skidanov také připustil, že přístup založený na spolupráci napříč ekosystémy AI a blockchainu může dále podpořit inovace a decentralizaci.
V případě úspěchu by decentralizovaný model AI společnosti Near Protocol mohl vytvořit nový precedens pro rozsáhlou AI v ekosystému Web3 a zpochybnit tak dominanci technologických gigantů. Škálovatelnost modelu Near ve spojení s jeho závazkem k ochraně soukromí nabízí přesvědčivý plán pro budoucí projekty AI v kryptoměnách i mimo ně. Vzhledem k tomu, že první prototyp je nyní v provozu, svět sleduje, zda Near dokáže dosáhnout toho, co si představuje jako "nejdůležitější technologii právě teď - a pravděpodobně i v budoucnu".
Přečtěte si také: USD pomocí modelu Stock-to-Flow.
