Tržní kapitalizace kryptoměn s umělou inteligencí klesla o 13 % na 6,42 miliardy dolarů uprostřed výprodeje investorů
Kryptotrh s umělou inteligencí se propadl o 13 %
Hlavní příčinou potíží tohoto odvětví je odchod investorů po spuštění DeepSeek AI a probíhající korekce trhu.
Podle odhadů společnosti SpazioCrypto ztratil sektor kryptoměn souvisejících s AI za posledních 24 hodin 13 % své tržní kapitalizace a klesl na 6,42 miliardy dolarů. Tokeny jako FARTCOIN, AI16Z a VIRTUAL zažívají ztráty již od minulého týdne a zatím nejsou patrné žádné známky zotavení.
Deset nejlepších zástupců umělé inteligence: Zdroj: CoinGecko
Na začátku roku se VIRTUAL stal klíčovým hráčem v sektoru AI kryptoměn, překonal významné projekty jako RENDER, FET a TAO a dosáhl tržní kapitalizace 4,6 miliardy USD. Nyní však čelí prudkému poklesu a jeho ocenění kleslo na 811 milionů dolarů.
V současné době si tržní kapitalizaci nad 300 milionů dolarů udrželo pouze pět zástupců AI, zatímco dalších 15 projektů zůstává nad hranicí 100 milionů dolarů, což poukazuje na rozsah korekce, která postihuje celý kryptotrhu.
Apatie a klesající zájem na pozadí dočasných neúspěchů
Po prudkém nárůstu na začátku ledna se růst kryptoagentů AI zpomalil. Mezi 7. a 24. lednem se jejich počet zvýšil z 1 250 na 1 387, což představuje 11% nárůst. Od té doby však bylo spuštěno pouze 13 nových tokenů, což podtrhuje postupný pokles zájmu o vytváření nových AI agentů. Kromě toho aktivita v tomto odvětví prudce poklesla o 60 %.
Mezi blockchainy trhu s AI agenty nadále dominuje Solana s celkovou kapitalizací účastníků ve výši 3,23 miliardy USD. Na druhém místě je Base Chain (2,54 miliardy dolarů), jehož tahounem jsou projekty jako TOSHI, AIXBT, VIRTUAL a FAI. Ethereum v seznamu předních sítí v tomto segmentu chybí. Mezitím všechny ostatní sítě dohromady představují tržní kapitalizaci ve výši pouhých 1,33 miliardy dolarů.
Jak jsme psali, agenti AI v kryptoměnách jsou autonomní systémy, které využívají umělou inteligenci k analýze tržních dat, provádění obchodů, správě portfolií a optimalizaci strategií na trhu s kryptoměnami. Tito agenti využívají strojové učení, zpracování přirozeného jazyka a prediktivní analýzu k identifikaci vzorců, předpovídání trendů a přijímání rozhodnutí založených na datech v reálném čase. Mezi běžné aplikace patří algoritmické obchodování, řízení rizik, odhalování podvodů a analýza tržních nálad.
