Tweetet blev slettet af forfatteren.
Men vi gemte alt 🙂.
Udrulningen af Nvidias næste store AI-racksystem er blevet forsinket med mere end et år, hvilket rejser nye spørgsmål om, hvor hurtigt virksomheden kan styrke sin position inden for datacenter-hardware. Forsinkelsen påvirker Kyber, en arkitektur designet til at understøtte Nvidias Rubin Ultra-chips, og kommer i en tid, hvor investorer holder øje med, om boomet i AI-infrastruktur kan fortsætte med at drive efterspørgslen.
Denne artikel er oversat fra originalen. Læs den oprindelige version af vores korrespondent her.
Kyber NVL144-rackarkitekturen er blevet forsinket til 2028 på grund af produktionsudfordringer relateret til dens PCB-midplane, ifølge analysefirmaet SemiAnalysis. Systemet var blevet præsenteret blot måneder tidligere som et stort skridt i Nvidias køreplan for større AI-beregningsklynger.
Forsinkelsen er væsentlig, fordi systemer i rack-skala bliver centrale for AI-infrastruktur. I stedet for kun at sælge chips, sælger Nvidia i stigende grad komplette systemer, der forbinder GPU'er, hukommelse, netværk og køling i store beregningsenheder til cloud-udbydere og AI-laboratorier.
Det rapporterede tilbageslag følger efter en anden ændring i Rubin Ultra-køreplanen. Nvidia har angiveligt aflyst det oprindelige Rubin Ultra-design med fire beregnings-dies og er skiftet til en mindre version med to dies, et træk der kan reducere den faktiske ydeevne sammenlignet med den tidligere plan. Tom’s Hardware rapporterede, at versionen med fire dies blev skrottet på grund af bekymringer omkring produktionsgennemførelsen.
SemiAnalysis oplyste også, at Nvidias NVL72x2 back-to-back rack-design, der blev udviklet som et alternativ til Kyber, er blevet aflyst efter modstand fra cloud-tjenesteudbydere og hyperscalers. Designet var beregnet til at udvide det kobberbaserede NVLink scale-up-domæne ved at placere to Oberon-racks ryg mod ryg, men kunderne anså det angiveligt for at være operationelt vanskeligt.
Resultatet er en snævrere vej for Rubin Ultra. Hvis Kyber og relaterede systemer bliver forsinket, kan Nvidia have færre gennemprøvede muligheder for at udvide scale-up-ydeevnen, før senere arkitekturer ankommer. Rapporten nævnte, at CPO NVSwitch, som kunne hjælpe med at løse nogle af begrænsningerne i sammenkoblingen, ikke forventes før Feynman-generationen.
Det skaber en åbning for konkurrenter. AMD, Google og andre AI-chipudviklere forsøger at vinde en større del af datacenter-budgetterne, mens cloud-virksomheder leder efter alternativer til Nvidias dominerende systemer. Nvidia er fortsat markedsleder, men forsinkelser i infrastruktur i rack-skala kan gøre den næste fase af konkurrencen mere teknisk og mindre forudsigelig.
Nvidia-aktier faldt 1,39 % til $194,83, da chip-aktier forblev følsomme over for ethvert tegn på, at efterspørgslen efter AI-hardware kan støde på produktions- eller designmæssige begrænsninger.
For Nvidia handler spørgsmålet ikke kun om, hvorvidt AI-efterspørgslen forbliver stærk. Det handler om, hvorvidt virksomheden kan blive ved med at omsætte den efterspørgsel til producerbare systemer i den skala, som hyperscalers kræver. Den rapporterede Kyber-forsinkelse sletter ikke Nvidias føring, men den viser, at AI-udbygningen nu afhænger af svær ingeniørkunst på tværs af chips, hukommelse, printkort, netværk og komplette racks.
Vi har også rapporteret, at Nvidia sigter mod at "genopfinde pc'en" med nye processorer.