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AI Handelsbot in ChatGPT

Anmerkung der Redaktion: Obwohl wir uns an strenge redaktionelle Integrität halten, kann dieser Beitrag Hinweise auf Produkte unserer Partner enthalten. Hier ist eine Erklärung, wie wir Geld verdienen. Keine der Daten und Informationen auf dieser Webseite stellt eine Anlageberatung im Sinne unseres Haftungsausschlusses dar.

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Hier sind die Schritte, um einen kostenlosen Trading-Bot mit ChatGPT zu erstellen:

  1. Registrieren Sie sich für ein OpenAI-Konto
  2. Interagieren Sie mit ChatGPT
  3. Fordern Sie einen Code für einen Handelsbot an
  4. Passen Sie den generierten Code an
  5. Integrieren Sie den Handelsbot in eine Plattform
  6. Testen Sie den Handelsbot
  7. Überwachen und verfeinern Sie den Handelsbot

ChatGPT hat neue Möglichkeiten eröffnet, wie künstliche Intelligenz genutzt werden kann, um Menschen zu unterstützen. Eine faszinierende Anwendung ist die Nutzung von ChatGPT zur Erstellung von KI-gesteuerten Handelsbots, die Märkte analysieren und automatisch Investitionsentscheidungen treffen können. Diese Bots können numerische Daten interpretieren und Handelsideen und -strategien generieren.

Wir werden uns einige Beispiele für Handelsbots ansehen, die mit ChatGPT erstellt werden können. Die Fähigkeiten von Sprach-KI-Systemen entwickeln sich rasant weiter, und ChatGPT ist an vorderster Front. Die Nutzung dieser Tools für Finanzanalysen und Handel signalisiert eine neue Ära für KI im Finanzbereich. Dieser Artikel wird die Stärken und Schwächen dieser aufregenden neuen Anwendung von konversationeller KI analysieren.

ChatGPT-Handelsanwendungen

Um es gelinde auszudrücken, bietet ChatGPT wertvolle Anwendungen im Bereich des automatisierten Handels, darunter einige:

  • Strategieentwicklung:
    Verwenden Sie ChatGPT, um Handelsstrategien, Indikatoren oder Algorithmen zu erstellen, indem Sie spezifische Parameter oder Marktbedingungen als Eingabeaufforderungen bereitstellen. Diese Strategien können vor der Implementierung weiter verfeinert und getestet werden

  • Handels-Bot-Code:
    Nutzen Sie ChatGPT, um Code für Handels-Bots zu generieren, der auf Ihre Anforderungen und die Programmiersprache Ihrer Wahl zugeschnitten ist (z. B. Pine Script oder Python). Der generierte Code kann modifiziert und in Handelsplattformen oder APIs integriert werden

  • Marktanalyse:
    Obwohl das Wissen von ChatGPT auf Daten bis 2021 basiert, kann es dennoch dabei helfen, Einblicke zu gewinnen und historische Marktdaten zu analysieren. Indem Sie ChatGPT mit Echtzeit-Datenquellen oder APIs kombinieren, können Sie ein System entwickeln, das Marktinformationen verarbeitet und Handelssignale generiert

  • Strategie-Verfeinerung:
    Suchen Sie Anleitung von ChatGPT, um Ihre Handelsstrategien zu verfeinern und zu verbessern. Es kann Vorschläge machen, potenzielle Probleme identifizieren und alternative Ansätze vorschlagen, die zur Verbesserung Ihrer Handelsmethodiken beitragen

Wie man einen AI-Handelsbot mit ChatGPT erstellt

Die Erstellung eines Handelsbots mit OpenAI's ChatGPT erfordert einen schrittweisen Prozess, der die Fähigkeiten der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Codegenerierung kombiniert. Lassen Sie uns jeden Schritt im Detail erkunden:

  • Melden Sie sich für ein OpenAI-Konto an:
    Besuchen Sie die OpenAI website und melden Sie sich für ein kostenloses Konto an. Sie können auch eine bequeme Anmeldemöglichkeit wie Google oder Microsoft wählen oder einfach Ihre E-Mail-Adresse angeben. Um die Einrichtung abzuschließen, müssen Sie Ihre Telefonnummer registrieren und sie mit einem Bestätigungscode verifizieren. Dies gewährt Ihnen Zugang zur ChatGPT-Oberfläche

Wie erstellt man einen AI-Handelsbot mit ChatGPTWie erstellt man einen AI-Handelsbot mit ChatGPT
  • Interagieren Sie mit ChatGPT:
    Sobald Sie Zugriff auf ChatGPT haben, beginnen Sie damit, eine Eingabeaufforderung zu tippen, die beschreibt, wonach Sie suchen. ChatGPT wird mit relevanten Informationen basierend auf seinem Training und Wissen antworten. Es ist wichtig, kreativ zu sein und mit verschiedenen Eingabeaufforderungen zu experimentieren, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Wenn die anfängliche Antwort nicht Ihren Erwartungen entspricht, versuchen Sie, Ihre Eingabeaufforderung zu verfeinern oder zusätzliche Anweisungen an ChatGPT zu geben

  • Beispielaufforderung:
    "Können Sie Informationen zur Erstellung eines grundlegenden Handelsbots mit Pine Script zur Verfügung stellen?"

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  • Fordern Sie einen Trading-Bot-Code an:
    kann Code-Snippets für Trading-Bots basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen generieren. Sie können das Modell sogar auffordern, Code mit gängigen Trading-Sprachen wie Pine Script oder Python zu erstellen. Gestalten Sie Ihre Aufforderung so, dass sie spezifisch für die Funktionalität, Indikatoren oder Strategien ist, die der Trading-Bot integrieren soll.

  • Beispiel-Aufforderung:
    "Bitte generieren Sie einen einfachen Trading-Bot-Code mit Pine Script, der eine 200-Tage-EMA-Moving-Average-Crossover-Strategie umfasst".

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  • Passen Sie den generierten Code an:
    Nachdem Sie den Trading-Bot-Code von erhalten haben, überprüfen Sie ihn sorgfältig und nehmen Sie die notwendigen Änderungen oder Verbesserungen vor, um ihn an Ihre Handelspräferenzen und -strategien anzupassen. Es ist wichtig zu verstehen, dass während Code-Snippets bereitstellen kann, es nicht immer fehlerfreien oder vollständigen Code generieren kann. Daher sollten Sie ein grundlegendes Verständnis von Programmier- und Handelskonzepten haben, um den generierten Code effektiv anzupassen. Sie können zusätzliche Indikatoren hinzufügen, Risikomanagementregeln implementieren oder spezifische Ein- und Ausstiegskonditionen in den Trading-Bot-Code integrieren.

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  • Integrieren Sie den Handelsbot mit einer Plattform: Sobald Sie den Handelsbot-Code angepasst haben, müssen Sie ihn in eine geeignete Handelsplattform integrieren. Abhängig von Ihren Handelspräferenzen könnte dies eine Plattform wie V, ein Forex-Broker oder eine Kryptowährungsbörse sein. Idealerweise sollte die Plattform eine API-Integration bieten, die Möglichkeit, Bots zu verbinden, niedrige Gebühren und ECN-Liquidität für vorhersehbare Spreads und Slippage haben.

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  • Testen Sie den Handelsbot:
    Bevor Sie den Handelsbot in einer Live-Handelsumgebung einsetzen, ist es entscheidend, seine Funktionalität und Leistung gründlich zu testen. Verwenden Sie historische Marktdaten oder erstellen Sie eine simulierte Umgebung, um zu bewerten, wie sich der Bot unter verschiedenen Marktbedingungen verhält. Analysieren Sie seine Fähigkeit, genaue Handelssignale zu erzeugen und Trades effektiv auszuführen. Auf den Testergebnissen basierend sollten notwendige Anpassungen oder Verfeinerungen am Code vorgenommen werden, um seine Leistung zu verbessern

Wie man einen AI-Handelsbot mit ChatGPT erstelltWie man einen AI-Handelsbot mit ChatGPT erstellt
  • Überwachen und verfeinern Sie den Handelsbot:
    Sobald der Handelsbot implementiert ist und aktiv handelt, überwachen Sie kontinuierlich seine Leistung. Analysieren Sie ständig seine Handelsergebnisse, bewerten Sie sein Risiko-Ertrags-Verhältnis und überprüfen Sie seine Einhaltung Ihrer vordefinierten Handelsstrategien. Ziehen Sie in Betracht, ChatGPT zu verwenden, um Vorschläge, Anleitungen oder weitere Unterstützung bei der Verfeinerung und Verbesserung der Fähigkeiten des Handelsbots zu suchen

Vor- und Nachteile von AI-Handelsbots

Handelsroboter bieten zahlreiche Vorteile sowie einige Nachteile, wenn sie auf den Finanzmärkten eingesetzt werden. Hier sind die Vor- und Nachteile der Integration von Handelsrobotern in Ihre Handelsstrategie:

  • Vorteile
  • Nachteile
  • Verbesserte Entscheidungsfindung:
    Handelsroboter besitzen die Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und zu analysieren, was ihnen ermöglicht, potenziell fundiertere Handelsentscheidungen zu treffen und die Rentabilität zu steigern
  • Emotionsfreies Trading:
    Im Gegensatz zu Menschen werden Handelsroboter nicht von Emotionen wie Angst oder Gier beeinflusst. Diese Abwesenheit von emotionalen Vorurteilen kann zu objektiveren und rationaleren Handelsentscheidungen führen
  • 24/7 Marktteilnahme:
    Handelsroboter können kontinuierlich arbeiten, ohne Ermüdung zu erfahren, was es ihnen ermöglicht, Chancen auf dem Markt jederzeit zu nutzen, auch außerhalb der regulären Handelszeiten
  • Multi-Markt-Fähigkeiten:
    Handelsroboter können gleichzeitig mehrere Märkte überwachen und handeln. Diese Fähigkeit erweitert das Potenzial, profitable Trades in verschiedenen Anlageklassen oder Finanzinstrumenten zu erfassen
  • Automatisierter Handel:
    Handelsroboter können autonom handeln, wodurch die Notwendigkeit einer ständigen menschlichen Intervention entfällt. Diese Funktion befreit Händler davon, die Märkte ständig überwachen zu müssen, sodass sie sich auf andere Aktivitäten konzentrieren können
  • Abhängigkeit vom Algorithmus:
    Die Leistung eines AI-Handelsbots hängt stark von der Qualität seines zugrunde liegenden Algorithmus ab. Schlecht gestaltete oder fehlerhafte Algorithmen können zu unterdurchschnittlicher Leistung oder sogar zu Verlusten führen
  • Komplexität der manuellen Einrichtung:
    Während AI-Handelsbots unabhängig arbeiten können, erfordert das Einrichten der Handelsparameter eine manuelle Konfiguration. Dieser Prozess kann ein gewisses Maß an Fachkenntnissen und Zeitaufwand erfordern, um die Leistung des Bots zu optimieren
  • Begrenzte Anpassungsfähigkeit:
    AI-Handelsbots können Schwierigkeiten haben, sich schnell an plötzliche Änderungen der Marktbedingungen oder unvorhergesehene Ereignisse anzupassen. Diese Beschränkungen können zu verpassten Gelegenheiten oder potenziellen Verlusten führen, wenn der Bot sich nicht effektiv anpasst

Tipps zum Erstellen eines AI-Handelsbots

Beim Entwickeln eines AI-Handelsbots gibt es mehrere wichtige Überlegungen, die man beachten sollte. Folgen Sie diesen Tipps, um einen effektiven und erfolgreichen Handelsbot zu erstellen:

  • Define your trading strategy:
    Skizzieren Sie klar Ihre Handelsstrategie, bevor Sie mit dem Entwicklungsprozess beginnen. Dies beinhaltet die Bestimmung der technischen Indikatoren, der Risikomanagement-Regeln und der Ein- und Austrittskriterien, denen Ihr Bot folgen wird. Eine gut definierte Strategie bildet das Fundament für den Entscheidungsprozess Ihres Bots.

  • Wählen Sie die richtige Programmiersprache und Plattform:
    Wählen Sie eine Programmiersprache und Plattform aus, die zu Ihren Bedürfnissen und Ihrer Expertise passen. Python ist aufgrund seiner umfangreichen Bibliotheken und benutzerfreundlichen Natur eine beliebte Wahl. Berücksichtigen Sie außerdem die Kompatibilität Ihrer gewählten Sprache mit den APIs der Handelsplattformen, die Sie verwenden möchten.

  • Bereiten Sie Daten für das Training und Testen vor:
    Sammeln und verarbeiten Sie historische Marktdaten, um Ihr KI-Handelsbot zu trainieren und zu testen. Stellen Sie sicher, dass die Daten sauber, genau und repräsentativ für die Marktbedingungen sind, denen Ihr Bot begegnen wird. Hochwertige Daten sind entscheidend für den Aufbau robuster und zuverlässiger prädiktiver Modelle.

  • Implementieren Sie maschinelle Lernalgorithmen:
    Verwenden Sie geeignete maschinelle Lernalgorithmen, um prädiktive Modelle basierend auf Ihrer Handelsstrategie zu erstellen. Experimentieren Sie mit verschiedenen Algorithmen und verwenden Sie Techniken des Feature-Engineering, um das effektivste Modell für Ihre spezifischen Bedürfnisse zu finden

  • Testen Sie Ihren Handelsbot:
    Führen Sie gründliche Rücktests durch, um die Leistung Ihres KI-Handelsbots mithilfe historischer Daten zu bewerten. Dieser Prozess hilft dabei, potenzielle Probleme zu identifizieren, Ihre Strategie zu optimieren und Vertrauen in die Fähigkeiten Ihres Bots zu gewinnen, bevor Sie ihn in Live-Märkten einsetzen

  • Implementieren Sie Risikomanagement:
    Integrieren Sie Risikomanagement-Regeln in Ihren Handelsbot, um Ihre Investitionen zu schützen. Dies beinhaltet das Festlegen von Parametern für Stop-Loss-Aufträge, das Bestimmen von Positionsgrößen-Techniken und das Implementieren von Diversifikationsstrategien, um das Risiko effektiv zu managen

  • Überwachen und aktualisieren Sie Ihren Bot:
    Überwachen Sie regelmäßig die Leistung Ihres Bots und aktualisieren Sie seine Algorithmen bei Bedarf, um sich an die sich ändernden Marktbedingungen anzupassen. Durch kontinuierliches Tracking der Leistung Ihres Bots werden kontinuierliche Verbesserungen ermöglicht und sichergestellt, dass veraltete Strategien vermieden werden

  • Sicherheits- und Compliance-Gewährleistung:
    Ergreifen Sie notwendige Sicherheitsmaßnahmen, um Ihren Trading-Bot vor unbefugtem Zugriff und potenziellen Sicherheitsverletzungen zu schützen. Stellen Sie zusätzlich sicher, dass Ihr Bot alle zutreffenden Vorschriften und Richtlinien in Bezug auf automatisierten Handel einhält

  • Handelsfrequenz:
    Wählen Sie einen Trading-Bot, der zu Ihrem bevorzugten Handelsstil passt, unabhängig davon, ob es sich um scalping, Tageshandel, oder swing trading handelt. Verschiedene Bots können unterschiedliche Handelsfrequenzen aufweisen, die zu verschiedenen Strategien und Marktbedingungen passen

  • Marktbedingungen:
    Berücksichtigen Sie, wie ein Handelsroboter unter verschiedenen Marktbedingungen arbeitet. Suchen Sie nach Bots, die eine konsistente Leistung über ein Spektrum von Marktumgebungen hinweg zeigen, einschließlich sowohl trendender als auch sich seitlich bewegender Märkte. Diese Vielseitigkeit gewährleistet die Effektivität des Bots in verschiedenen Szenarien

Ist AI-Handel legal?

Entgegen weit verbreiteten Missverständnissen ist die Nutzung von AI im Handel nicht illegal. Tatsächlich nutzen viele Finanzorganisationen und professionelle Händler aktiv AI-Tools, um sich einen Wettbewerbsvorteil auf den Finanzmärkten zu verschaffen. Benutzer müssen jedoch die Einhaltung der Finanzgesetze sicherstellen und sich an regulatorische Richtlinien halten, wenn sie AI-Handelsbots verwenden.

Wie der traditionelle Handel, AI-Handel ist auch den gleichen rechtlichen Rahmenbedingungen unterworfen, bei denen die Behörden darauf bedacht sind, den Anlegerschutz zu gewährleisten und die Marktintegrität aufrechtzuerhalten. Händler, die AI-Handelsbots in ihre Strategien integrieren, sollten gegebenenfalls professionellen Rat einholen. Zudem sollten sie sich über die rechtlichen Auswirkungen der Nutzung von AI-gesteuerten Strategien im Klaren sein.

Die Nutzung von AI-Tools wie ChatGPT-Handelsbots liegt im rechtlichen Rahmen, der die Finanzmärkte regelt. Infolgedessen ermutigen verschiedene Regulierungsbehörden, einschließlich der Securities and Exchange Commission in den Vereinigten Staaten und ihrer Pendants in anderen Ländern, die Nutzung von AI im Handel. Diese Regulierungsbehörden verlangen lediglich, dass Benutzer Transparenz, Risikomanagementprotokolle und faire sowie ethische Handelspraktiken umsetzen.

Regulierungsbehörden überwachen regelmäßig die Märkte, um etwaige Unregelmäßigkeiten zu ermitteln, sei es von traditionellen Händlern oder von AI-Händlern. Aktive Überwachung durch diese Agenturen verhindert Insiderhandel, Marktmanipulation und andere illegale Aktivitäten. Händler, die AI-gesteuerte Handelsstrategien verwenden, müssen sich der Prüfung bewusst sein und sicherstellen, dass sie allen gesetzlichen Standards entsprechen.

Während der AI-Handel legal ist, müssen Benutzer auch ethische Standards einhalten. Händler müssen verantwortungsvolle AI-Nutzung priorisieren. Eine solche Verantwortung vermeidet Handlungen, die unbeabsichtigte oder systemische Risiken für den Markt darstellen könnten. Darüber hinaus steht eine solche Verantwortung auch im Einklang mit breiteren ethischen Grundsätzen und gesetzlichen Anforderungen.

Es ist wichtig zu beachten, dass sich die rechtlichen Rahmenbedingungen in verschiedenen Gerichtsbarkeiten unterscheiden können. Händler müssen sich daher mit den Vorschriften für AI-Handel in ihrer speziellen Gerichtsbarkeit vertraut machen. Die Inanspruchnahme einer Beratung oder rechtlichen Beratung kann Klarheit über die Anforderungen an die Einhaltung in Ihrer Region verschaffen.

Alternativen: beste AI-Handelsbots

Market Chameleon

Kosten Kostenlose Version: $0, Aktienhändler: $39/Monat, Optionshändler: $69/Monat, Gewinnhändler, $79/Monat, Gesamtzugang, $99/Monat
Unterstützte Märkte Aktien

Neben der Bereitstellung umsetzbarer Informationen über die Marktsentiments bietet Market Chameleon eine Reihe von Tools, die Händlern helfen, einen Vorteil zu erlangen.

Der ungewöhnliche Optionsvolumenscanner ist eines der nützlichsten Werkzeuge. Mit diesem Scan können Sie Aktien mit überdurchschnittlichen Optionshandelsraten finden. Sie können auch Market Chameleon verwenden, um potenzielle Katalysatoren zu identifizieren, die verwendet werden können, um festzustellen, ob die Optionsaktivität eine lohnende Investitionsmöglichkeit oder nur ein von Gerüchten getriebenes Aufsehen ist.

Zusätzlich bietet Market Chameleon einen unkomplizierten Marktstimmungsbericht mithilfe eines flexibleren Optionsauftragsfluss-Screeners. Sie können die bullischen und bärischen Aktivitäten des Marktes im Laufe der Zeit überwachen oder Aktien in Ihrer Beobachtungsliste verfolgen. Darüber hinaus zeigen einige Screener automatisch die besten bullischen und bärischen Aktien basierend auf der jüngsten Optionsaktivität an.

Eine breite Palette von Händlern kann von Market Chameleon profitieren. Es gibt einen einfachen, automatisierten Optionsscreener für Gap-and-Go-Aktien sowie einen hochentwickelten, umfassend anpassbaren Optionsscreener. Wenn Sie für den Zugriff auf einige der eingeschränkten Tools bezahlen möchten, bietet Market Chameleon eine Vielzahl von Funktionen, die es zu einer insgesamt lohnenderen Plattform machen.

Trade Ideas

KostenPremium: 167 $/Monat, Standard, 84 $/Monat
Unterstützte MärkteAktien

Mit Trade Ideas können Händler Tageshandelsmöglichkeiten mithilfe künstlicher Intelligenz finden. Mit drei hochmodernen Aktienhandels-Bots, die über künstliche Intelligenz verfügen, testet Trade Ideas US-Aktien in Echtzeit auf Trades mit hoher Wahrscheinlichkeit.

Ein Hauptgrund für die Anmeldung bei Trade Ideas sind seine künstlichen Intelligenzalgorithmen. Ein Hauptaugenmerk dieses Unternehmens liegt darauf, Händlern datengetriebene Handelsmöglichkeiten zu bieten. Derzeit sind drei AI-Systeme im Einsatz, die jeweils 70 verschiedene Strategien anwenden.

Es gibt nur wenige Dienste, die vollständig automatisierten Aktienhandel anbieten, aber Trade Ideas ist zu einem der beliebtesten geworden.

Trend Spider

KostenFortgeschritten: 97 $/Monat, Elite: 67 $/Monat, Premium: 33 $/Monat
Unterstützte MärkteETFs, Aktien, Indizes, Futures und Rohstoffe, Kryptowährungen und Devisen

Mit TrendSpiders einzigartigem maschinellem Lernalgorithmus und Plattform für den Aktienmarkt bietet es eine fortschrittliche automatische technische Analyse. Händler und Investoren aller Stufen können diese Aktienanalysesoftware nutzen.

Mithilfe des proprietären Algorithmus von TrendSpider können Händler Trends auf dem Devisenmarkt identifizieren, indem sie historische Marktdaten scannen. Menschliche Händler nutzen dann diese Informationen, um basierend auf diesen Trends profitable und effektive Trades durchzuführen.

Mit den Trading Bots von TrendSpider können Sie praktisch jede Aufgabe mit einem vollautomatischen, positionsbewussten Bot automatisieren. Bevor Sie einen Trading Bot starten, müssen Sie Ihre Strategie mithilfe des Strategy Testers der Plattform abstimmen und perfektionieren.

Das Trading Bots-Feature ermöglicht es Ihnen, ein Ereignis automatisch auszulösen, wenn bestimmte Bedingungen aus Ihrer Strategie erfüllt sind. Je nach Trading Bot könnte er in einem privaten Discord-Server posten oder ein Order-Routing-System auslösen, das Geschäfte bei einer Maklerfirma oder Börse tätigt.

Sie können Trading-Bots so anpassen, dass sie genau zu Ihrer Strategie passen, da sie hochflexibel und anpassbar sind. Mit einem cloudbasierten System laufen sie nie ab und arbeiten in einem Zeitrahmen ab 15 Minuten.

Mit der All-in-One-Plattform von TrendSpider können Sie nach besseren Handels-Setups scannen und screenen, Zeit mit intelligenten Charts sparen, den Handelszeitpunkt mit dynamischen Preiswarnungen verbessern und mehr.

TrendSpider bietet die folgenden Funktionen:

  • Handels-Bots

  • Dynamische Preiswarnungen

  • Asset-Einblicke

  • Backtesting

  • Raindrop Charts

Expertenmeinung

Igor Krasulya Autor der Traders Union

Es ist wichtig zu erkennen, dass der moderne algorithmische Handel äußerst wettbewerbsfähig geworden ist. Die anspruchsvollsten Handelsfirmen und Hedgefonds investieren stark in die Entwicklung proprietärer Strategien und Systeme unter Verwendung fortschrittlicher maschineller Lerntechniken.

Vor diesem Hintergrund sind die grundlegenden Strategien und Code-Snippets, die durch ChatGPT generiert werden, wahrscheinlich nicht in der Lage, einen dauerhaften Vorteil zu bieten. Moderne Märkte entwickeln sich schnell, und andere Marktteilnehmer verwenden hochoptimierte Algorithmen, die selbst die einfachsten Muster innerhalb von Minuten oder Sekunden identifizieren und ausnutzen können.

Der begrenzte Zugang von ChatGPT zu Echtzeit- und historischen Marktdaten kann seine Fähigkeit behindern, Strategien zu entwerfen, die in sich ändernden Marktbedingungen wirksam bleiben. Was in der Vergangenheit funktioniert hat, funktioniert möglicherweise nicht in der Zukunft, da sich das Feld weiterentwickelt. Händler benötigen Algorithmen, die durch rigoroses Testen optimiert wurden, basierend auf einer großen Menge an hochwertigen Intraday-Marktdaten, zusammen mit dynamischen Feedback-Schleifen, die eine ständige Optimierung und Anpassung ermöglichen.

Während ChatGPT als Ausgangspunkt zur Generierung von Handelsideen dienen kann, übersteigen die Komplexität, Ressourcen und das nötige Fachwissen, um auf den höchsten Ebenen des algorithmischen Handels zu konkurrieren, bei weitem das, was ein KI-Assistent in seiner aktuellen Form bieten kann.

Im Wesentlichen müssten alle Strategien oder Codes, die von ChatGPT erstellt werden, gründlich getestet, optimiert und von einem menschlichen Händler mit Fachwissen verfeinert werden. ChatGPT allein kann keine "fertigen" Trading-Bots erstellen, die profitabel sind.

FAQ

Welche Arten von Handelsstrategien kann der Bot anwenden?

Der Bot kann algorithmische Handelsstrategien wie Momentum, Mean Reversion, Mustererkennung, Arbitrage usw. einsetzen.

Benötigt der Bot Programmierkenntnisse?

Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, da die Interaktion in natürlicher Sprache erfolgt. Aber eine Handelsstrategie und Programmierkenntnisse können helfen, die Leistung zu optimieren.

Kann der Bot die Gründe für seine Trades erklären?

Ja, es können Aufforderungen erstellt werden, damit der Bot Erklärungen zu Marktannahmen, Signalen, Indikatoren und Gründen für den Ein- oder Ausstieg aus Positionen generiert.

Welcher ChatGPT-Abonnementtarif wird benötigt?

Ein höherer Plus-Abonnementtarif ist vorzuziehen, aber auch der grundlegende kostenlose Tarif kann erfolgreich genutzt werden.

Team, das an diesem Artikel gearbeitet hat

Alamin Morshed
Mitautor

Alamin Morshed ist Mitautor bei Traders Union. Er ist auf das Schreiben von Artikeln für Unternehmen spezialisiert, die ihre Google-Suchergebnisse verbessern möchten, um mit der Konkurrenz mitzuhalten. Mit Expertise in Suchmaschinenoptimierung (SEO) und Content-Marketing stellt er sicher, dass seine Arbeiten sowohl informativ als auch wirkungsvoll sind.

Glossar für unerfahrene Händler
ECN

Ein ECN (Electronic Communication Network) ist eine Technologie, die Händler direkt mit Marktteilnehmern verbindet und so einen transparenten und direkten Zugang zu den Finanzmärkten ermöglicht.

Risikomanagement

Risikomanagement ist ein Risikomanagementmodell, das die Kontrolle potenzieller Verluste bei gleichzeitiger Maximierung der Gewinne beinhaltet. Die wichtigsten Instrumente des Risikomanagements sind Stop-Loss, Take-Profit, Berechnung des Positionsvolumens unter Berücksichtigung von Hebelwirkung und Pip-Wert.

Insiderhandel

Insiderhandel ist die illegale Praxis des Kaufs oder Verkaufs von Wertpapieren eines Unternehmens (z. B. Aktien oder Anleihen) auf der Grundlage nichtöffentlicher, wesentlicher und vertraulicher Informationen über das Unternehmen. Diese Informationen sind in der Regel nur Insidern bekannt, z. B. Führungskräften des Unternehmens, Mitarbeitern oder Personen mit engen Verbindungen zum Unternehmen, und verschaffen ihnen einen unfairen Vorteil auf den Finanzmärkten.

Handel

Der Handel umfasst den Kauf und Verkauf von Finanzanlagen wie Aktien, Währungen oder Rohstoffen mit dem Ziel, von den Preisschwankungen des Marktes zu profitieren. Händler setzen verschiedene Strategien, Analysetechniken und Risikomanagementverfahren ein, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Erfolgschancen auf den Finanzmärkten zu optimieren.

Backtesting

Unter Backtesting versteht man das Testen einer Handelsstrategie anhand historischer Daten. Dadurch können Sie die Leistung der Strategie in der Vergangenheit bewerten und ihre potenziellen Risiken und Vorteile ermitteln.