DeepSeek behauptet 545 % Kosten-Nutzen-Verhältnis für seine KI-Modelle
Chinesisches Startup DeepSeek meldet 545 % Gewinnquote aus V3- und R1-Modellen
Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat beeindruckende Kosten- und Umsatzdaten für seine V3- und R1-Modelle veröffentlicht, die ein theoretisches tägliches Kosten-Gewinn-Verhältnis von bis zu 545 % offenbaren.
In einem am Samstag veröffentlichten GitHub-Posting gab das in Hangzhou ansässige Unternehmen einen seltenen Einblick in seine finanzielle Leistung in der "Inferenz"-Phase - der Phase nach dem Modelltraining, in der KI-Systeme Vorhersagen treffen oder Aufgaben ausführen, wie z. B. die Steuerung von Chatbots, berichtet Reuters.
Das Unternehmen schätzt die täglichen Gesamtkosten für die Inferenz beider Modelle auf 87.072 US-Dollar, während die theoretischen täglichen Einnahmen 562.027 US-Dollar erreichen. Über ein Jahr gerechnet würde dies einem Umsatz von etwas mehr als 200 Millionen Dollar entsprechen.
Globale KI-Märkte in Aufruhr
Die Enthüllungen von DeepSeek kommen zu einer Zeit erhöhter Volatilität an den weltweiten KI-Aktienmärkten. Die früheren Behauptungen des Unternehmens, es habe weniger als 6 Millionen Dollar für Chips ausgegeben, um seine Modelle zu trainieren - ein Bruchteil der Milliardeninvestitionen von US-Konkurrenten wie OpenAI - haben die Märkte bereits verunsichert.
Die Verwendung der H800-Chips von Nvidia, die weniger leistungsfähig sind als die Chips, die US-Firmen zur Verfügung stehen, hat die Zweifel an den massiven Ausgaben für hochmoderne Hardware im amerikanischen KI-Sektor weiter geschürt.
Diese Kosteneffizienz und die rasche Popularität der Modelle von DeepSeek haben einige Anleger dazu veranlasst, die Nachhaltigkeit der hohen Ausgaben westlicher KI-Unternehmen in Frage zu stellen. KI-Aktien außerhalb Chinas erlebten im Januar einen bemerkenswerten Ausverkauf, der durch die zunehmende Anerkennung der Fähigkeit von DeepSeek, wettbewerbsfähige Leistungen zu einem Bruchteil der Kosten zu erzielen, ausgelöst wurde.
Vorsicht bei den Umsatzzahlen
Trotz seiner beeindruckenden theoretischen Gewinnspanne betonte DeepSeek, dass die tatsächlichen Einnahmen aufgrund mehrerer Faktoren geringer sind. Der Zugang zu einigen seiner Dienste ist nach wie vor kostenlos, nur bestimmte Funktionen werden monetarisiert, und außerhalb der Spitzenzeiten gelten ermäßigte Tarife. Darüber hinaus trägt das V3-Modell, dessen Betriebskosten geringer sind als die des R1-Modells, zu den niedrigeren realisierten Einnahmen bei.
Da sich der KI-Wettbewerb weltweit verschärft, unterstreicht der Ansatz von DeepSeek das Potenzial für eine kosteneffiziente Modellbereitstellung und wirft Fragen zu den Ausgabenstrategien in der gesamten Branche auf. Die anhaltende Transparenz des Unternehmens in Bezug auf Kosten und Einnahmen könnte die Marktwahrnehmung in den kommenden Monaten weiter beeinflussen.
Darüber hinaus trafen sich US-Präsident Donald Trump und Nvidia-CEO Jensen Huang im Weißen Haus, um über den Aufstieg des chinesischen KI-Unternehmens DeepSeek und die Verschärfung der Exporte von Chips für künstliche Intelligenz (KI) zu sprechen.
