Το tweet διαγράφηκε από τον συγγραφέα.
Αλλά αποθηκεύσαμε τα πάντα 🙂.
Ενώ ο κόσμος συζητάει για τους νικητές της τελευταίας τελετής απονομής των βραβείων Όσκαρ, η ίδια η κινηματογραφική βιομηχανία περνάει μια σιωπηλή τεχνολογική επανάσταση. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο στην κινηματογραφική και τηλεοπτική παραγωγή - από τα οπτικά εφέ έως τη μεταπαραγωγή και το μάρκετινγκ. Τα μεγάλα στούντιο και οι υπηρεσίες streaming επενδύουν ήδη εκατομμύρια δολάρια σε νέες τεχνολογίες που θα μπορούσαν να αλλάξουν ριζικά το μέλλον του κινηματογράφου.
Αυτό το άρθρο μεταφράστηκε από το πρωτότυπο. Διαβάστε την αρχική έκδοση από τον ανταποκριτή μας εδώ.
Τη νύχτα της 15ης προς 16η Μαρτίου πραγματοποιήθηκε στο Λος Άντζελες η 98η τελετή απονομής των βραβείων Όσκαρ. Το κορυφαίο βραβείο καλύτερης ταινίας απονεμήθηκε στην ταινία One Battle After Another, ενώ ο Michael B. Jordan κέρδισε το βραβείο καλύτερου ηθοποιού για τον ρόλο του στην ταινία Sinners.
Τα Όσκαρ - και το ίδιο το Χόλιγουντ - εξακολουθούν να μοιάζουν με κάτι οικείο και σχεδόν αναλλοίωτο. Αλλά στην πραγματικότητα, η κινηματογραφική βιομηχανία δεν είναι πλέον αυτό που ήταν, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη καταλαμβάνει όλο και περισσότερο χώρο μέσα σε αυτήν.
Δεν πρόκειται για σπάνια πειράματα, αλλά για μια ευρύτερη αλλαγή. Η Janice Min, πρώην συντάκτρια του The Hollywood Reporter και επικεφαλής της Ankler Media, μίλησε ανοιχτά γι' αυτό. Σύμφωνα με την ίδια, τα στούντιο χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη πολύ πιο ενεργά από ό,τι είναι διατεθειμένα να παραδεχτούν δημοσίως. Πιστεύει επίσης ότι πολλοί σεναριογράφοι στρέφονται ήδη σε εργαλεία όπως το ChatGPT ή το Claude κατά τη διάρκεια της εργασίας τους, ακόμη και αν προτιμούν να μη μιλούν γι' αυτό ανοιχτά.
Ένα καλό παράδειγμα αυτής της τάσης είναι η συμφωνία του Netflix με την AI startup InterPositive, η οποία, σύμφωνα με το Bloomberg, ιδρύθηκε από τον ηθοποιό Ben Affleck. Η εξαγορά θα μπορούσε να φτάσει τα 600 εκατομμύρια δολάρια. Το Netflix ενδιαφέρεται για εργαλεία που επιτρέπουν στους κινηματογραφιστές να τροποποιούν ήδη γυρισμένο υλικό χωρίς νέα γυρίσματα - αφαιρώντας ανεπιθύμητα αντικείμενα από σκηνές, αντικαθιστώντας φόντα και επιταχύνοντας τις εργασίες μετά την παραγωγή.
Για τα μεγάλα στούντιο, το ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη δεν αφορά μόνο τη νέα τεχνολογία - είναι ένας πρακτικός υπολογισμός. Στο παρελθόν, ακόμη και μια μικρή διόρθωση μπορούσε να απαιτήσει πρόσθετα γυρίσματα και σημαντικό κόστος. Τώρα ορισμένες από αυτές τις εργασίες μπορούν να επιλυθούν ταχύτερα και φθηνότερα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο συμφωνίες όπως αυτή που υπέγραψε το Netflix γίνονται όλο και πιο συχνές.
Για παράδειγμα, η AMC Networks - η εταιρεία που βρίσκεται πίσω από εμβληματικές σειρές όπως το Mad Men, το Breaking Bad και το The Walking Dead - συνεργάστηκε με την AI startup Runway. Η τεχνολογία της επιτρέπει στους παραγωγούς να δημιουργούν οπτικές σκηνές και εικόνες πριν καν ξεκινήσουν τα γυρίσματα. Αυτό βοηθά τους showrunners να δουν πώς μπορεί να φαίνεται ένα έργο εκ των προτέρων και να λάβουν δημιουργικές αποφάσεις χωρίς δαπανηρές δοκιμαστικές λήψεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης στο μάρκετινγκ. Με γεννητικά μοντέλα, τα στούντιο μπορούν να δημιουργήσουν γρήγορα διαφημιστικές εικόνες και concept visuals για ταινίες και σειρές χωρίς να οργανώνουν φωτογραφήσεις. Για τις εταιρείες που ανταγωνίζονται τις πλατφόρμες streaming, αυτός είναι ένας τρόπος να μειώσουν το κόστος και να επιταχύνουν την έναρξη νέων έργων.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντική για τα στούντιο όχι μόνο από την άποψη της παραγωγής αλλά και από επιχειρηματική άποψη. Η αγορά συχνά βλέπει τέτοιες τεχνολογίες ως σήμα ότι μια εταιρεία βελτιώνει την αποδοτικότητα, γεγονός που μπορεί να ενισχύσει το ενδιαφέρον των επενδυτών και να στηρίξει τις τιμές των μετοχών.
Ωστόσο, το θέμα της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει ευαίσθητο στο Χόλιγουντ, ιδίως μετά τις μεγάλης κλίμακας απεργίες των ηθοποιών και των συγγραφέων το 2023, όταν μία από τις κύριες ανησυχίες ήταν ότι οι νέες τεχνολογίες θα μπορούσαν να αντικαταστήσουν τους επαγγελματίες του δημιουργικού τομέα.
Πρόσφατα, οι συζητήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη στο Χόλιγουντ έφτασαν σε ένα νέο επίπεδο. Αφορμή στάθηκε η εμφάνιση μιας εικονικής ηθοποιού με το όνομα Tilly Norwood - ενός χαρακτήρα που δημιουργήθηκε εξ ολοκλήρου με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Η δημιουργός της, η ηθοποιός και παραγωγός Elaine van der Velden, περιέγραψε το έργο ως πείραμα και "ψηφιακό έργο τέχνης", αλλά η αντίδραση στο Χόλιγουντ ήταν εξαιρετικά σκληρή.
Πολλοί ηθοποιοί επέκριναν δημόσια την εμφάνιση μιας τέτοιας "ηθοποιού". Η πρωταγωνίστρια του Game of Thrones Sophie Turner αντέδρασε με ένα σύντομο "όχι ευχαριστώ", ενώ ο ηθοποιός Ralph Ineson έγραψε μια ακόμη πιο σκληρή απάντηση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Οι επικριτές υποστηρίζουν ότι έργα όπως αυτό θα μπορούσαν να υπονομεύσουν το ίδιο το επάγγελμα του ηθοποιού, καθώς τα στούντιο θα μπορούσαν θεωρητικά να δημιουργήσουν ψηφιακούς ηθοποιούς χωρίς τη συμμετοχή πραγματικών ανθρώπων.
Σύμφωνα με το Deadline, το μεγαλύτερο συνδικάτο ηθοποιών των ΗΠΑ, το SAG-AFTRA, εξέφρασε επίσης τη θέση του. Η οργάνωση δήλωσε ότι η δημιουργικότητα πρέπει να παραμείνει ανθρωποκεντρική και προειδοποίησε ότι η αντικατάσταση των ανθρώπινων ηθοποιών με συνθετικούς θα μπορούσε να απειλήσει ολόκληρη τη βιομηχανία.
Ενώ το Χόλιγουντ συζητά τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης, έργα με βάση την τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζονται ήδη στις οθόνες. Ένα από τα πιο αξιοσημείωτα παραδείγματα είναι το κινεζικό δράμα Huo Qiubing που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη. Η σειρά δημιουργήθηκε από μια ομάδα μόλις τριών ατόμων μέσα σε πέντε ημέρες, παράγοντας 80 επεισόδια με προϋπολογισμό περίπου 430 δολάρια. Το έργο έγινε εξαιρετικά δημοφιλές, συγκεντρώνοντας περισσότερες από 500 εκατομμύρια προβολές.
Ένα άλλο παράδειγμα είναι η αμερικανική μίνι σειρά On This Day... 1776, η οποία δημιουργήθηκε με τη χρήση τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης της Google DeepMind. Παραγωγός της σειράς είναι ο Ντάρεν Αρονόφσκι μέσω της εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης Primordial Soup και τα επεισόδια δημοσιεύονται στο κανάλι του Time στο YouTube. Οι δημιουργοί την παρουσιάζουν ως μια νέα μορφή ιστορικής αφήγησης.
Όλα αυτά τα παραδείγματα δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη γίνει μέρος της σύγχρονης κινηματογραφικής βιομηχανίας. Βοηθά τα στούντιο να κυκλοφορούν περιεχόμενο ταχύτερα, να μειώνουν το κόστος και να πειραματίζονται με νέες προσεγγίσεις παραγωγής - ενώ παράλληλα εντείνει τις συζητήσεις σχετικά με την ποιότητα και το μέλλον της υποκριτικής ως επαγγέλματος. Η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στον κινηματογράφο είναι ήδη δύσκολο να αμφισβητηθεί, αλλά το πόσο βαθιά αυτές οι τεχνολογίες θα αλλάξουν την ίδια τη λογική της κινηματογραφικής παραγωγής παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα.