Ένα σώμα για την AI: Γιατί οι επενδυτές ποντάρουν στα ανθρωποειδή ρομπότ

​Για χρόνια, τα ανθρωποειδή ρομπότ ήταν εντυπωσιακές μηχανές χωρίς προφανή χρησιμότητα. Τώρα εισέρχονται στα εργοστάσια, προσελκύουν επενδύσεις δισεκατομμυρίων και μαθαίνουν να κάνουν περισσότερα από το να τρέχουν, να χορεύουν ή να κάνουν ανάποδες τούμπες. Έχει επιτέλους μετατρέψει η τεχνητή νοημοσύνη μία από τις παλαιότερες υποσχέσεις της τεχνολογίας σε βιώσιμη επιχειρηματική δραστηριότητα;

Η Unitree Robotics της Κίνας προσέφερε αυτή την εβδομάδα μια εντυπωσιακή δοκιμασία αυτής της αισιοδοξίας. Η κατασκευάστρια ανθρωποειδών ρομπότ εκτοξεύτηκε κατά την πρώτη της διαπραγμάτευση στην αγορά της Σαγκάης, αφού άντλησε περίπου 900 εκατ. δολάρια, καθώς οι επενδυτές ανταγωνίζονταν για έκθεση σε αυτό που πολλοί θεωρούν το επόμενο στάδιο της τεχνητής νοημοσύνης. Η Unitree είναι ήδη κερδοφόρα και απέστειλε περισσότερα από 5.500 ανθρωποειδή ρομπότ πέρυσι.

Προβολή ανάρτησης στο X Φόρτωση...

Το tweet διαγράφηκε από τον συγγραφέα.

Αλλά αποθηκεύσαμε τα πάντα 🙂.

Ο ενθουσιασμός εκτείνεται πολύ πέρα από μία μόνο εισαγωγή. Η Morgan Stanley αναμένει ότι οι αποστολές ανθρωποειδών ρομπότ από την Κίνα θα φτάσουν τις 50.000 φέτος και θα αυξηθούν σχεδόν εννεαπλάσια έως το 2030. Οι επενδυτές κοιτάζουν όλο και περισσότερο πέρα από το λογισμικό, τα chips και τα data centers που τροφοδότησαν το πρώτο κύμα AI, προς μηχανές ικανές να αξιοποιήσουν αυτή τη νοημοσύνη στον φυσικό κόσμο.

Τα ρομπότ ήταν εντυπωσιακά πολύ πριν γίνουν χρήσιμα

Τα ανθρωποειδή ρομπότ κάθε άλλο παρά νέα είναι. Η Honda παρουσίασε το ASIMO το 2000, επιδεικνύοντας μια μηχανή που μπορούσε να περπατά, να ανεβαίνει σκάλες και να αλληλεπιδρά με ανθρώπους. Αργότερα, η Boston Dynamics μετέτρεψε τα ανθρωποειδή σε viral φαινόμενο με βίντεο του Atlas να τρέχει, να πηδά και να κάνει parkour.

Η εμπορική υπόθεση ήταν λιγότερο πειστική. Οι μηχανικοί μπορούσαν να κατασκευάσουν μηχανές ικανές για αξιοθαύμαστες κινήσεις, όμως το να τις κάνουν να κατανοούν άγνωστα περιβάλλοντα και να εκτελούν αξιόπιστα διαφορετικές εργασίες παρέμενε πολύ δυσκολότερο.

Η AI μπορεί να αλλάζει αυτή την εξίσωση. Τα νέα μοντέλα μπορούν να ερμηνεύουν γλώσσα και εικόνες, να σχεδιάζουν ενέργειες και να μαθαίνουν από επιδείξεις. Αντί να προγραμματίζουν κάθε κίνηση ξεχωριστά, οι προγραμματιστές εργάζονται για τη δημιουργία ρομπότ που θα κατανοούν οδηγίες και θα προσαρμόζουν τη συμπεριφορά τους.

Η Κίνα θέλει να μετατρέψει τα ανθρωποειδή σε βιομηχανία

Η Κίνα έχει αναδειχθεί σε επίκεντρο της κούρσας παραγωγής. Η Unitree ήδη παράγει ανθρωποειδή ρομπότ σε μεγάλη κλίμακα, ενώ ανταγωνιστές όπως οι AgiBot και UBTech επεκτείνουν την παραγωγή τους. Οι Κινέζοι κατασκευαστές επωφελούνται επίσης από μια εφοδιαστική αλυσίδα για κινητήρες, μπαταρίες, αισθητήρες και άλλα εξαρτήματα, η οποία έχει αναπτυχθεί γύρω από κλάδους όπως τα ηλεκτρικά οχήματα και τα ηλεκτρονικά ευρείας κατανάλωσης.

Οι μετοχές της Unitree έκλεισαν 460% πάνω από την τιμή προσφοράς τους την πρώτη ημέρα διαπραγμάτευσης, δείχνοντας πόσος ενθουσιασμός έχει ήδη συσσωρευτεί γύρω από τον κλάδο.

Τα εργοστάσια μπορεί να προηγηθούν των ρομποτικών υπηρετών

Το δημοφιλές όραμα είναι ένα ανθρωποειδές που μαγειρεύει, καθαρίζει και αναλαμβάνει τις καθημερινές δουλειές. Η επιχειρηματική ευκαιρία του άμεσου μέλλοντος φαίνεται σαφώς λιγότερο εντυπωσιακή.

Τα εργοστάσια και οι αποθήκες προσφέρουν ελεγχόμενα περιβάλλοντα, επαναλαμβανόμενες εργασίες και σαφές εργατικό κόστος, βάσει του οποίου μπορεί να αξιολογηθεί ένα ρομπότ. Η Tesla αναπτύσσει το Optimus εν μέρει για τη μεταποίηση, ενώ η Figure AI και άλλοι developers στοχεύουν σε βιομηχανικές εργασίες και εργασίες logistics.

Ορισμένα ρομπότ υποβάλλονται ήδη σε σοβαρή δοκιμασία. Κατά τη διάρκεια ανάπτυξης 11 μηνών στο εργοστάσιο της BMW' s στο Spartanburg της Νότιας Καρολίνας, το Figure 2 της Figure AI εργάστηκε σε ενεργή γραμμή παραγωγής, μετακινώντας περισσότερα από 90.000 εξαρτήματα και συμβάλλοντας στην παραγωγή περισσότερων από 30.000 οχημάτων.

Το ανθρωποειδές σχήμα προσφέρει επίσης ένα πρακτικό πλεονέκτημα. Τα εργοστάσια, οι σκάλες, τα εργαλεία και οι θέσεις εργασίας σχεδιάστηκαν με βάση τον άνθρωπο, επομένως μια μηχανή με περίπου ανθρώπινες διαστάσεις θα μπορούσε να λειτουργήσει μέσα στην υπάρχουσα υποδομή.

Οι επενδυτές μπορεί να προπορεύονται των ρομπότ

Αυτή η υπόσχεση δεν έχει ακόμη αποδειχθεί σε κλίμακα μαζικής αγοράς. Στο Παγκόσμιο Συνέδριο Ρομπότ στο Πεκίνο αυτή την εβδομάδα, ανθρωποειδή έπαιξαν μποξ, χόρεψαν και έπαιξαν πινγκ πονγκ. Ένα ρομπότ που επιχείρησε κάτι πιο πεζό δυσκολεύτηκε να διπλώσει ένα πουκάμισο.

Η ταχεία επέκταση της Κίνας καθιστά επίσης δυσκολότερο τον διαχωρισμό της πραγματικής εμπορικής ζήτησης από τον ενθουσιασμό γύρω από τον κλάδο. Η κρατική στήριξη και ένα αναπτυσσόμενο οικοσύστημα startups βοηθούν την τεχνολογία να ωριμάσει, ενώ οι κατασκευαστές εξακολουθούν να προσπαθούν να αποδείξουν ότι τα ανθρωποειδή μπορούν να προσφέρουν αρκετή αξία ώστε οι επιχειρήσεις να τα υιοθετήσουν σε μεγάλη κλίμακα.

Η Unitree αποτυπώνει αυτή την ένταση. Η εταιρεία έχει ξεπεράσει το στάδιο της πώλησης ρομπότ ως τεχνολογικών αξιοπερίεργων, ωστόσο μεγάλο μέρος του κλάδου εξακολουθεί να εξαρτάται από επιδείξεις, έρευνα και πιλοτικά έργα, αντί για εμπορικές αναπτύξεις μεγάλης κλίμακας.

Η Physical AI θα μπορούσε να αποτελέσει το επόμενο στάδιο του trade

Τα ανθρωποειδή προσφέρουν στους επενδυτές κάτι που η software AI δεν μπορεί: έκθεση στην πραγματική οικονομία. Οι επιτυχημένες μηχανές θα μπορούσαν τελικά να εργαστούν στη μεταποίηση, τα logistics, την υγειονομική περίθαλψη και τις υπηρεσίες, ενώ η γήρανση του πληθυσμού σε πολλές ανεπτυγμένες οικονομίες αυξάνει την πίεση για αυτοματοποίηση θέσεων εργασίας που ενδέχεται να γίνονται όλο και δυσκολότερο να στελεχωθούν.

Θα μπορούσαν επίσης να διευρύνουν την επενδυτική αλυσίδα της AI. Τα data centers δημιούργησαν ζήτηση για chips, ενέργεια και ψύξη· η Physical AI προσθέτει κινητήρες, αισθητήρες, μπαταρίες και παραγωγική δυναμικότητα.

Ο κλάδος έχει ήδη αποδείξει ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να προσφέρουν εξαιρετικές επιδείξεις. Η IPO της Unitree υποδηλώνει ότι οι επενδυτές πιστεύουν όλο και περισσότερο πως μπορούν να αποτελέσουν και πραγματική επιχειρηματική δραστηριότητα. Το επόμενο στάδιο θα εξαρτηθεί από κάτι πολύ πιο συνηθισμένο: αν αρκετές εταιρείες μπορούν να βρουν χρήσιμη εργασία για να τους αναθέσουν.