Μύγα ή άνθρωπος: Ποιος είναι ο καλύτερος trader;

​Μια μύγα των φρούτων έχει 166.700 νευρώνες και δεν καταλαβαίνει τίποτα από Bitcoin ή κρυπτονομίσματα. Ωστόσο, αν την αναθέσετε σε ρόλο trader, μπορεί να έχει ένα πλεονέκτημα έναντι πολλών ανθρώπων traders: δεν πανικοβάλλεται. Επομένως, σε ποιον θα εμπιστευόσασταν τα 100 $;

Γνωρίστε τον νεότερο trader των crypto

Ο μηχανικός λογισμικού Alex Wormuth έδωσε σε έναν προσομοιωμένο εγκέφαλο μύγας των φρούτων 100 $ και μια δουλειά που λίγες μύγες έχουν επιχειρήσει στο παρελθόν: trading στο Bitcoin. Το πείραμά του, Stonkfly, χρησιμοποιεί μια προσομοίωση βασισμένη σε έναν ψηφιακό χάρτη του νευρικού συστήματος μιας αρσενικής μύγας των φρούτων, για να εξετάζει διαγράμματα κεριών BTC/USDC και να αποφασίζει αν θα αγοράσει, θα πουλήσει ή θα διακρατήσει.

Προβολή ανάρτησης στο X Φόρτωση...

Το tweet διαγράφηκε από τον συγγραφέα.

Αλλά αποθηκεύσαμε τα πάντα 🙂.

Το έργο έγινε εφικτό αφού οι ερευνητές χαρτογράφησαν τις συνδέσεις μεταξύ 166.700 νευρώνων στο νευρικό σύστημα της μύγας. Ο Wormuth χρησιμοποίησε αυτή την καλωδίωση για να δημιουργήσει μια προσομοίωση και συνέδεσε το οπτικό της σύστημα με ένα διάγραμμα Bitcoin. Η μύγα δεν λαμβάνει δεδομένα τιμών, ειδήσεις της αγοράς ή τεχνικούς δείκτες. Απλώς βλέπει το διάγραμμα.

«Έδωσα στον εγκέφαλο της μύγας 100 $ για να κάνει trading στο bitcoin», έγραψε ο Wormuth. «Οι νευρώνες ντοπαμίνης διεγείρονται όταν η μύγα αποκομίζει κέρδος».

Αυτή δεν είναι η πρώτη ασυνήθιστη αποστολή της εικονικής μύγας. Προηγουμένως, ο Wormuth είχε συνδέσει το ίδιο προσομοιωμένο νευρικό σύστημα με το Doom, επιτρέποντας στη νευρωνική δραστηριότητα να ελέγχει την κίνηση μέσα στο παιχνίδι. Προφανώς, η φυσική επόμενη καριέρα μετά την καταπολέμηση δαιμόνων ήταν το day trading στα crypto.

Πώς κάνει trading στο Bitcoin το Stonkfly;

Το Stonkfly μετατρέπει ένα διάγραμμα κεριών 320×180 σε οπτικά σήματα που διεγείρουν χιλιάδες προσομοιωμένους φωτοϋποδοχείς. Η δραστηριότητα που παράγεται αλλού στο νευρικό σύστημα μεταφράζεται στη συνέχεια σε τρεις πιθανές ενέργειες: αγορά, πώληση ή διακράτηση.

Το σύστημα ανταμοιβής είναι το σημείο όπου τα πράγματα γίνονται ιδιαίτερα οικεία. Αν το χαρτοφυλάκιο αποκομίσει κέρδος τουλάχιστον 0,01 USDC, οι προσομοιωμένοι νευρώνες ντοπαμίνης λαμβάνουν θετικό σήμα. Μια ζημία ίδιου μεγέθους ενεργοποιεί μια ξεχωριστή ομάδα που συνδέεται με αρνητική ανατροφοδότηση. Ένας πειραματικός μηχανισμός μάθησης επιτρέπει στη συνέχεια σε ορισμένες συνδέσεις του δικτύου να αλλάξουν.

Οι άνθρωποι μπορεί να διαθέτουν πιο εξεζητημένη ορολογία για αυτή τη διαδικασία, όμως οι traders δεν είναι καθόλου άγνωστοι με την έκρηξη ντοπαμίνης όταν μια θέση γίνεται κερδοφόρα. Η διαφορά είναι ότι η μύγα δεν γνωρίζει ότι κατέχει Bitcoin, πόσο μάλλον αν η Federal Reserve πρόκειται να αλλάξει τα επιτόκια ή αν κάποιος στο X έχει ανακοινώσει την έναρξη μιας ακόμη bull market.

Μπορεί πράγματι να βγάλει χρήματα;

Υπάρχει ένα πρόβλημα με το να χαρακτηρίσουμε τη μύγα ιδιοφυΐα του trading: το Stonkfly δεν έχει ακόμη αποδείξει ότι ένας προσομοιωμένος εγκέφαλος εντόμου μπορεί να μάθει να κάνει trading με κέρδος. Η ίδια η τεκμηρίωση του Wormuth αναφέρει ρητά ότι «η κερδοφόρα μάθηση δεν έχει αποδειχθεί».

Η διάκριση αυτή έχει σημασία, επειδή η αλλαγή των νευρωνικών συνδέσεων δεν ισοδυναμεί με την ανάπτυξη trading skill. Οποιοδήποτε βραχυπρόθεσμο κέρδος μπορεί να οφείλεται στην κατεύθυνση της αγοράς ή στην τύχη, ιδιαίτερα με τόσο περιορισμένο ιστορικό συναλλαγών. Το πείραμα είναι επίσης σκόπιμα περιορισμένο: η μύγα δεν μπορεί να χρησιμοποιήσει μόχλευση ή να κάνει short στο Bitcoin, οι μεμονωμένες αγορές περιορίζονται στα 10 $ και μια υποχώρηση 20 $ την εμποδίζει να ανοίξει νέες θέσεις.

Οι άνθρωποι δεν θέτουν ακριβώς τον πήχη ψηλά

Ευτυχώς για το Stonkfly, οι crypto traders δεν έχουν θέσει ακριβώς ένα τρομακτικό σημείο αναφοράς. Το CoinGecko ανέλυσε 628.326 ενεργά wallets που έκαναν trading σε αποκεντρωμένα ανταλλακτήρια του Ethereum κατά τους 12 μήνες έως τις 11 Αυγούστου 2026 και διαπίστωσε ότι το ποσοστό επιτυχίας διάμεσου trader είχε υποχωρήσει μόλις στο 26,29%, από 52,20% ένα χρόνο νωρίτερα, στο χαμηλότερο επίπεδο των επτά ετών δεδομένων. Όπως το έθεσε το Crypto Briefing, αυτό σήμαινε ότι περίπου τρεις στις τέσσερις συναλλαγές ήταν ζημιογόνες.

Οι άνθρωποι θα έπρεπε να έχουν συντριπτικό πλεονέκτημα. Ο ανθρώπινος εγκέφαλος διαθέτει περίπου 86 δισεκατομμύρια νευρώνες, σε σύγκριση με τους 166.700 του Stonkfly, ενώ οι traders μπορούν να παρακολουθούν οικονομικά δεδομένα, να μελετούν τις τάσεις της αγοράς, να υπολογίζουν δείκτες και να προσπαθούν να κατανοήσουν γιατί κινείται το Bitcoin. Δυστυχώς, ο ίδιος εγκέφαλος μπορεί επίσης να φοβηθεί, να γίνει άπληστος ή ανυπόμονος, να κυνηγήσει ένα ράλι επειδή όλοι οι άλλοι φαίνεται να πλουτίζουν ή να αποφασίσει ότι μία ακόμη συναλλαγή θα ανακτήσει τις πέντε προηγούμενες ζημίες.

Το Stonkfly έχει λιγότερες ευκαιρίες να σαμποτάρει τον εαυτό του. Δεν μπορεί να κάνει revenge trading, να αυξήσει ξαφνικά τη μόχλευση επειδή νιώθει σίγουρο ή να αγνοήσει τα όρια κινδύνου του. Υπάρχει, ωστόσο, ένας τομέας στον οποίο οι δύο ανταγωνιστές φαίνεται να είναι εκπληκτικά ισοδύναμοι: η ντοπαμίνη. Και οι δύο μπορούν να ανταμειφθούν όταν μια συναλλαγή αποφέρει χρήματα, αν και μόνο ο ένας είναι πιθανό να αρχίσει να πιστεύει ότι τρεις κερδοφόρες συναλλαγές αποδεικνύουν την ύπαρξη εξαιρετικών trading skills.

Λοιπόν, ποιος κερδίζει;

Είναι πολύ νωρίς για να απονείμουμε το στέμμα του trading στο Stonkfly. Ο δημιουργός του δεν έχει αποδείξει ότι ο προσομοιωμένος εγκέφαλος μπορεί να βγάζει χρήματα με συνέπεια, ενώ το πείραμα σχεδιάστηκε για να εξετάσει πώς τα βιολογικά νευρωνικά δίκτυα ανταποκρίνονται στην ανατροφοδότηση και όχι για να δημιουργήσει την επόμενη μεγάλη στρατηγική crypto trading.

Ωστόσο, η σύγκριση λέει κάτι ενδιαφέρον για το trading. Οι άνθρωποι φέρνουν στην αγορά πολύ περισσότερη νοημοσύνη, πληροφορίες και κατανόηση, όμως αυτά τα πλεονεκτήματα συνοδεύονται από συναισθήματα και συμπεριφορικά λάθη που μπορούν να τα υπονομεύσουν. Η μύγα δεν γνωρίζει τίποτα για το Bitcoin και δεν έχει ακόμη δείξει ότι μπορεί να βγάζει χρήματα με συνέπεια. Αν αναλογιστούμε πόσοι άνθρωποι day traders δυσκολεύονται να αποδείξουν το δικό τους edge, ωστόσο, ο ανταγωνισμός μπορεί να είναι πιο αμφίρροπος απ’ όσο φαίνεται αρχικά.