Απώλεια θέσεων εργασίας: Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να μας στερήσει το μέλλον

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αφήσει πολλούς ανθρώπους άνεργους - τουλάχιστον αυτό πιστεύουν οι ίδιοι οι άνθρωποι. Αλλά κοιτάζοντας πίσω, κάθε τεχνολογική επανάσταση ήταν τρομακτική στην αρχή, μόνο και μόνο για να αλλάξει τον κόσμο προς το καλύτερο.

Περίπου το 71% των Αμερικανών είναι πεπεισμένοι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα στερήσει από πολλούς ανθρώπους τη δουλειά τους. Αυτό αποδεικνύεται από τα αποτελέσματα κοινής έρευνας του Reuters και της Ipsos. Αυτό που τους οδήγησε σε αυτές τις σκέψεις ήταν η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας. Πριν από το 2022, η τεχνητή νοημοσύνη ήταν κάτι περισσότερο από ένα πείραμα. Μόνο με το λανσάρισμα του ChatGPT, που δημιουργήθηκε από την OpenAI, ξεκίνησε πραγματικά ένας νέος τεχνολογικός αγώνας.

Loading...

Το tweet διαγράφηκε από τον συγγραφέα.

Αλλά αποθηκεύσαμε τα πάντα 🙂.

Αλλά δεν είναι μόνο οι Αμερικανοί που ανησυχούν για την ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Στην Ευρώπη και την Ασία, διατυπώνονται επίσης προειδοποιήσεις για τους κινδύνους μαζικών απολύσεων και την αναδιάρθρωση των παραδοσιακών αγορών εργασίας. Οι αρχές της Νότιας Κορέας, της Ιαπωνίας και των χωρών της ΕΕ συζητούν ήδη νέους κανονισμούς για τα νευρωνικά δίκτυα, ενώ ο ΟΗΕ έθεσε το ζήτημα των πιθανών συνεπειών της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης για εκατομμύρια εργαζόμενους παγκοσμίως. Αλλά πρέπει πραγματικά να φοβόμαστε την πρόοδο;

Μαθήματα από την ιστορία

Η εμφάνιση νέων τεχνολογιών έχει τρομάξει την ανθρωπότητα πολλές φορές. Για παράδειγμα, όταν ο Χένρι Φορντ εισήγαγε τη γραμμή συναρμολόγησης στις αρχές του 20ού αιώνα, η κοινωνία πανικοβλήθηκε: οι εργαζόμενοι φοβήθηκαν ότι η μαζική μηχανοποίηση θα καθιστούσε την εργασία τους παρωχημένη. Η πραγματικότητα όμως αποδείχθηκε διαφορετική - η παραγωγικότητα εκτοξεύτηκε στα ύψη, τα αυτοκίνητα έγιναν φθηνότερα και η ζήτηση για εξειδικευμένους εργάτες αυξήθηκε. Αντί να καταργήσει θέσεις εργασίας, η γραμμή συναρμολόγησης δημιούργησε νέα επαγγέλματα και έδωσε ισχυρή ώθηση στην ανάπτυξη ενός ολόκληρου κλάδου.

Loading...

Το tweet διαγράφηκε από τον συγγραφέα.

Αλλά αποθηκεύσαμε τα πάντα 🙂.

Παρόμοιοι φόβοι συνόδευσαν τις επόμενες τεχνολογικές επαναστάσεις. Η μηχανοποίηση των εργοστασίων, η έλευση των ηλεκτρονικών υπολογιστών και η αυτοματοποίηση των γραφείων θεωρήθηκαν απειλές για την καθιερωμένη τάξη πραγμάτων. Ωστόσο, σε κάθε περίπτωση, η αγορά εργασίας δεν εξαφανίστηκε - μεταμορφώθηκε. Ορισμένα επαγγέλματα εξαφανίστηκαν, αλλά εμφανίστηκαν νέα - με μεγαλύτερη ζήτηση και καλύτερες αμοιβές.

Επαγγέλματα που άλλαξαν από την Τεχνητή Νοημοσύνη

Μέχρι στιγμής, η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει οδηγήσει σε μαζική ανεργία, αλλά έχει ήδη αρχίσει να αναδιαμορφώνει πολλά επαγγέλματα. Οι αλλαγές έχουν επηρεάσει κυρίως τις ειδικότητες εκείνες όπου τα καθήκοντα μπορούν εύκολα να αυτοματοποιηθούν: ταμίες, υπάλληλοι γραφείου, χειριστές τηλεφωνικών κέντρων, δημοσιογράφοι, ακόμη και νεαροί προγραμματιστές. Παράλληλα, η σωματική εργασία -όπως η εργασία των υδραυλικών, των νοσηλευτών ή των οικοδόμων- παραμένει προς το παρόν εκτός της επικίνδυνης ζώνης.

Σύμφωνα με τις προβλέψεις του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, μέχρι το 2030 η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να δημιουργήσει 170 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας, ενώ ταυτόχρονα θα καταργούσε περίπου 92 εκατομμύρια, ιδίως σε τομείς ρουτίνας και ημιαυτόματους τομείς.

Loading...

Το tweet διαγράφηκε από τον συγγραφέα.

Αλλά αποθηκεύσαμε τα πάντα 🙂.

Η Goldman Sachs, ωστόσο, υποστηρίζει ότι η αύξηση της ανεργίας λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πιθανό να είναι μέτρια και προσωρινή - περίπου 0,5%, υπό την προϋπόθεση ότι οι εταιρείες είναι σε θέση να προετοιμάσουν τους εργαζόμενους για τις αλλαγές.

Παραλληλισμοί με τα κρυπτονομίσματα και τις συναλλαγές

Η διαπραγμάτευση στις χρηματοπιστωτικές αγορές είναι ένα καλό παράδειγμα όπου η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τις θέσεις των ανθρώπων αντί να τις αντικαθιστά. Ήδη σήμερα, οι αλγόριθμοι βοηθούν τους εμπόρους να αναλύουν τεράστια σύνολα δεδομένων, να εντοπίζουν μοτίβα και να μειώνουν τους κινδύνους. Στον τομέα των κρυπτονομισμάτων, αυτό είναι ιδιαίτερα εμφανές: Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται σε ρομπότ συναλλαγών, στη διαχείριση ρευστότητας και στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών στο DeFi.

Αν κάνουμε μια αναλογία, η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει σήμερα την αγορά εργασίας με τον ίδιο τρόπο που τα κρυπτονομίσματα μεταμόρφωσαν τον κόσμο της οικονομίας πριν από δέκα χρόνια. Τότε, η εμφάνιση του Bitcoin και της αλυσίδας μπλοκ τρόμαξε επίσης τους επενδυτές και τους τραπεζίτες - φαινόταν ότι η νέα τεχνολογία θα κατέστρεφε τα καθιερωμένα συστήματα. Αντ' αυτού, όμως, τα κρυπτονομίσματα δημιούργησαν χιλιάδες θέσεις εργασίας - από αναλυτές και προγραμματιστές μέχρι εμπόρους και εμπειρογνώμονες κυβερνοασφάλειας.

Τι επιφυλάσσει το μέλλον

Η ιστορία δείχνει ότι κάθε τεχνολογική επανάσταση θεωρήθηκε αρχικά ως απειλή, αλλά τελικά κατέληξε θετικά. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πράγματι να αντικαταστήσει εργασίες ρουτίνας και να μεταμορφώσει πολλά επαγγέλματα, αλλά ο μακροπρόθεσμος ρόλος της αφορά περισσότερο τη δημιουργία νέων κλάδων και μορφών απασχόλησης παρά την καταστροφή τους. Όπως και με τα κρυπτονομίσματα, ο αρχικός φόβος μπορεί να δώσει τη θέση του σε νέες ευκαιρίες και επαγγέλματα που δεν μπορούμε ακόμη να φανταστούμε.

Το βασικό ερώτημα δεν είναι αν "η τεχνητή νοημοσύνη θα πάρει θέσεις εργασίας", αλλά πόσο καλά η κοινωνία και οι επιχειρήσεις μπορούν να προσαρμοστούν στις αλλαγές. Εάν οι εταιρείες επενδύσουν στην επανεκπαίδευση των εργαζομένων και οι κυβερνήσεις δημιουργήσουν δίκαιους κανόνες και πρότυπα για την εφαρμογή των τεχνολογιών, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αποτελέσει απειλή αλλά εργαλείο για βιώσιμη οικονομική ανάπτυξη. Τελικά, οι άνθρωποι είναι αυτοί που καθορίζουν πώς θα είναι το μέλλον της τεχνολογίας.