Near Protocol -tiimi rakentaa seuraavan sukupolven tekoälymallin, jossa on 1.4T-parametrit
Near Protocol -tiimi rakentaa seuraavan sukupolven tekoälymallin, jossa on 1.4T-parametrit
Near Protocol julkisti Bangkokissa järjestetyssä Redacted-konferenssissa kunnianhimoisen suunnitelmansa rakentaa maailman suurin avoimen lähdekoodin tekoälymalli, jossa on 1,4 biljoonaa parametria. Mallia, joka on kolme ja puoli kertaa suurempi kuin Metan avoimen lähdekoodin LLaMA-malli, kehitetään yhteistyössä tuhansien osallistujien kanssa Nearin uuden tekoälytutkimuskeskuksen kautta. Osallistujat voivat välittömästi aloittaa pienemmän, 500 miljoonan parametrin prototyypin harjoittelun, kun hanke skaalautuu kohti lopullista, laajaa tekoälykehystä.
Malli, jonka Near toivoo skaalautuvan seitsemään vaiheeseen, hyödyntää kilpailullista joukkoistamista rekrytoidakseen huippuosallistujia, jotka etenevät yhä monimutkaisempien mallien parissa. Tämä hajautettu lähestymistapa edistää nopeaa innovointia ja sisältää myös vankat yksityisyydensuojatoimenpiteet. Trusted Execution Environments -ympäristöt turvaavat osallistujien palkinnot, helpottavat salattua osallistumista ja tasoittavat tietä usein toistuville, yhteisölähtöisille päivityksille.
Yksityisyys ja hajauttaminen ohjaavat tekoälyn tulevaisuutta
Nearin toinen perustaja Illia Polosukhin, joka on keskeinen tekijä ChatGPT:n kaltaisiin malleihin vaikuttaneessa transformatiivisessa tutkimuksessa, kertoi, että koulutus- ja laskentainfrastruktuurin arvioidut 160 miljoonan dollarin kustannukset rahoitetaan tokenien myynnillä. "Meillä on liiketoimintamalli, jonka avulla tokenien haltijat voivat ansaita tuottoa mallin käytön perusteella, mikä luo silmukan, jossa investoinnit palautuvat takaisin mallin tulevaan kehitykseen", hän selitti.
Keskitetyn tekoälyn riskeistä ollaan yhä enemmän huolissaan, ja Near-aloite liittyy laajempaan liikehdintään kohti hajautettuja tekoälymalleja, jotka edistävät käyttäjien yksityisyyttä. Hankkeen hajautetulla arkkitehtuurilla pyritään välttämään mahdollinen valvontavaltio, josta Edward Snowden varoitti konferenssissa. Snowden korosti Web3:n mukaisten tekoälymallien merkitystä ja painotti, että todellinen teknologinen vapaus edellyttää hajauttamista monopolistisen valvonnan estämiseksi.
Hajautettuun tekoälyyn liittyy kuitenkin teknisiä haasteita. Hankkeen toinen perustaja Alex Skidanov selitti, että harjoitteluun tarvittavan GPU-kapasiteetin saavuttaminen olisi "massiivinen" hanke, joka vaatisi todennäköisesti "kymmeniä tuhansia GPU:ita" perinteisessä kokoonpanossa. Näiden haasteiden voittamiseksi Near tutkii uusia hajautettuja koulutustekniikoita, jotka ovat saaneet inspiraationsa tekoälytutkimusyritys DeepMindin viimeaikaisista läpimurroista. Skidanov myönsi myös, että tekoälyn ja lohkoketjujen ekosysteemien välinen yhteistyö voi edistää innovointia ja hajauttamista.
Onnistuessaan Near Protocolin hajautettu tekoälymalli voisi luoda uuden ennakkotapauksen laajamittaiselle tekoälylle Web3-ekosysteemissä ja haastaa teknologiajättien ylivallan. Near-mallin skaalautuvuus yhdistettynä sen sitoutumiseen yksityisyyteen tarjoaa vakuuttavan suunnitelman tuleville tekoälyhankkeille kryptovaluutassa ja sen ulkopuolella. Kun ensimmäinen prototyyppi on nyt toiminnassa, maailma seuraa, pystyykö Near saavuttamaan sen, mitä se visioi "tärkeimmäksi teknologiaksi juuri nyt - ja todennäköisesti tulevaisuudessa".
Lue myös: Analyytikko ennustaa BTC:n hinnan nousevan 500 000 dollariin Stock-to-Flow-mallin avulla.
