Ripple julkaisee työkalupakin tekoälypohjaisiin XRP- ja RLUSD-maksuihin

Ripple julkaisee työkalupakin tekoälypohjaisiin XRP- ja RLUSD-maksuihin
Ripple julkaisee tekoälypohjaisen maksutyökalupakin

​Ripple on julkistanut uuden työkalupakin tekoälyagentteja hyödyntävien maksusovellusten rakentamiseen XRP Ledgerille. Ratkaisu mahdollistaa automaattisten järjestelmien suorittamat transaktiot XRP-valuutalla ja RLUSD-stablecoinilla ilman ihmisen väliintuloa.

Tämä artikkeli on käännetty alkuperäisestä tekstistä. Lue kirjeenvaihtajamme alkuperäinen versio täältä.

Ripplen sivuston mukaan tekoälyagentit ovat jo alkaneet suorittaa tehtäviä, jotka aiemmin vaativat käyttäjän osallistumista. Näitä ovat muun muassa laskentaresurssien maksaminen, laskujen kuittaaminen ja muut arvonvaihdon muodot digitaalisissa ympäristöissä.

AI Agent Toolkit

Tukeakseen näitä käyttötapauksia yhtiö esitteli AI Agent Toolkitin, joka on työkalusarja XRPL-alustalle rakentaville kehittäjille. Alusta mahdollistaa sellaisten sovellusten luomisen, joissa tekoälyjärjestelmät voivat itsenäisesti aloittaa ja toteuttaa maksuja.

Ripple huomautti, että perinteiset maksujärjestelmät on suunniteltu ihmisille ja ne vaativat yleensä jatkuvaa transaktioiden hyväksyntää. Autonominen ohjelmisto tarvitsee kuitenkin infrastruktuurin, joka kykenee käsittelemään maksut nopeasti ja ilman ylimääräisiä valtuutusvaiheita.

Uusi työkalupakki tukee myös x402-standardia. Avoin internet-maksun protokolla mahdollistaa XRP:n ja RLUSD:n käytön sovellusten ja verkkopalveluiden välisissä transaktioissa.

Tekoälypohjaisten maksujen nousu

Kiinnostus tekoälyagenttien taloudellista infrastruktuuria kohtaan kasvaa tekoälyn kehityksen myötä, Ripple totesi. Yritykset kokeilevat uudentyyppisiä lompakoita, maksujärjestelmiä ja automatisoituja kaupankäyntityökaluja.

Aiemmin MetaMask esitteli non-custodial-lompakon tekoälyagenteille, kun taas Robinhood ilmoitti työkaluista, joiden avulla käyttäjät voivat testata tekoälypohjaista osakekauppaa. Yhtiö aikoo laajentaa nämä ominaisuudet kryptomarkkinoille tulevaisuudessa.

Tällaisten ratkaisujen kehittäjät odottavat, että tekoälyjärjestelmät pystyvät lopulta maksamaan palveluista, hallitsemaan digitaalisia varoja ja vuorovaikuttamaan eri finanssialustojen kanssa autonomisesti.

Mitä tekoälyagentit todella osaavat?

Huolimatta kasvavasta kiinnostuksesta agenttipohjaisiin maksuihin, jotkut tutkijat uskovat, että tällaisten järjestelmien kyvykkyyksiä usein liioitellaan.

Tällä viikolla IC3-tutkijaryhmä, joka kokoaa yhteen akateemikkoja johtavista yliopistoista, väitti, etteivät tekoäly ja lohkoketju voi luoda täysin itsenäisiä digitaalisia agentteja.

Tutkijoiden mukaan pääsy kryptolompakoihin voi todellakin automatisoida kaupankäyntiä, maksuja ja vuorovaikutusta verkkoinfrastruktuurin kanssa. Tällaiset järjestelmät ovat kuitenkin edelleen riippuvaisia ihmisistä, jotka rakentavat mallit, määrittelevät toimintasäännöt ja ylläpitävät taustalla olevaa infrastruktuuria.

Tätä taustaa vasten Ripplen julkistus heijastaa laajempaa alan trendiä kohti tekoälyjärjestelmille suunnattujen finanssipalveluiden kehittämistä.

Aiemmin Morgan Stanley ilmoitti suunnittelevansa yritysasiakkaille pääsyä varainhoitoalustoilleen autonomisten tekoälyagenttien kautta. Nämä järjestelmät pystyvät itsenäisesti hankkimaan dataa, analytiikkaa ja muuta taloudellista tietoa.

Tämä materiaali saattaa sisältää kolmansien osapuolten mielipiteitä, eikä mikään tällä verkkosivulla oleva tieto tai data muodosta sijoitusneuvontaa Vastuuvapauslausekkeemme mukaisesti. Vaikka noudatamme tiukkaa Toimituksellista Integriteettiä, tämä julkaisu saattaa sisältää viittauksia kumppaneidemme tuotteisiin.