Ihmismielen sisällä: Voiko tekoäly lukea ajatuksiamme?

​Tekoäly osaa jo kirjoittaa, koodata, nähdä ja puhua. Seuraava rajapyykki voi olla huomattavasti henkilökohtaisempi: ymmärtää, mitä ajattelemme, ennen kuin sanomme sen ääneen. Tutkijat oppivat yhä paremmin muuttamaan aivotoimintaa sanoiksi, ja startup-yritykset uskovat, että "telepatiasta" voisi tulla käyttökelpoista jo muutamassa vuodessa. Kuinka lähellä todella olemme koneita, jotka pystyvät lukemaan ajatuksiamme?

OpenAI:sta "telepatiaan"

Heinäkuussa Naomi Bashkansky jätti OpenAI:n liittyäkseen Conduitiin, startup-yritykseen, joka kehittää ajatuksista tekstiksi -malleja. Ne pystyvät muuttamaan aivotoimintaa kieleksi ilman leikkausta.

"Rakennamme telepatiaa: ajatuksista tekstiksi -malleja, jotka on koulutettu ei-invasiivisella hermodatalle", Bashkansky kirjoitti ilmoittaessaan siirtymisestään. Hän arvioi ensimmäisten ajatuksista tekstiksi -työkalujen ilmestyvän noin vuonna 2027 ja kehittyneempien aivoista tekoälyyn -rajapintojen kehittyvän seuraavan vuosikymmenen aikana.

Näytä julkaisu X:ssä Ladataan...

Tweetin poisti sen kirjoittaja.

Mutta me tallensimme kaiken 🙂.

Sana "telepatia" kuulostaa tieteiskirjallisuudelta. Taustalla oleva ajatus vaikuttaa kuitenkin yhä realistisemmalta, kun tutkijat oppivat kääntämään aivotoimintaa yhä merkityksellisemmäksi tiedoksi ilman leikkausta.

Tekoäly muuttaa jo aivotoimintaa sanoiksi

Vuonna 2023 Austinin Texasin yliopiston tutkijat käyttivät toiminnallista magneettikuvausta (fMRI) ja tekoälydekooderia rekonstruoidakseen jatkuvaa kieltä ihmisten aivotoiminnasta. Järjestelmä pystyi palauttamaan ihmisten kuuleman puheen merkityksen ja vielä hämmästyttävämmin myös heidän kuvittelemansa kielen.

Tulokset eivät olleet läheskään täydellisiä tekstityksiä. Dekooderi rekonstruoi semanttisen merkityksen sen sijaan, että se olisi poiminut jokaisen ihmisen mielessä kulkevan sanan. Ero on tärkeä. Kuvitellun tai tarkoitetun kielen dekoodaus ei ole sama asia kuin mielivaltaisten ajatusten, muistojen tai tunteiden käsittely.

Teknologia on sittemmin kehittynyt. Metan kesäkuussa esittelemä Brain2Qwerty v2 muuntaa MEG-tallenteita lauseiksi. Tallenteet kerättiin osallistujien kirjoittaessa. Yhdeksän osallistujaa käsittäneissä testeissä järjestelmä saavutti keskimäärin 61 prosentin sanatarkkuuden, ja parhaan osallistujan tulos oli 78 prosenttia.

Aivoimplantit ovat vielä pidemmällä. Vuonna 2025 tutkijat käyttivät 256 implantoitua mikroelektrodia muuntaakseen amyotrofista lateraaliskleroosia (ALS) sairastavan miehen puheyritykset lähes välittömästi kuultavaksi puheeksi.

Miksi tekoäly muutti ongelman

Tutkijat ovat mitanneet aivotoimintaa vuosikymmenten ajan. Muuttunut on heidän kykynsä tulkita sitä.

Aivosignaalit ovat poikkeuksellisen hälyisiä, eivätkä ajatukset tuota siistejä, yksittäisiä sanoja vastaavia jaksoja. Nykyaikaiset syväoppimismallit pystyvät tunnistamaan hermodatasta kaavoja, joita perinteiset dekoodausmenetelmät eivät kyenneet havaitsemaan.

Kielimallit tuovat vielä yhden edun. Ne voivat hyödyntää asiayhteyttä määrittääkseen, mitkä sanat ja lauseet ovat todennäköisiä, vaikka hermosignaali olisi puutteellinen. Tulevan järjestelmän ei siksi välttämättä tarvitse tallentaa jokaista hermosignaalin yksityiskohtaa täydellisesti, jos tekoäly oppii rekonstruoimaan sen todennäköisen merkityksen riittävän hyvin.

Tämä ei ole ajatustenlukua. Ainakaan vieläNykyteknologiaan liittyy edelleen valtavia rajoituksia. Metan järjestelmä vaatii MEG-skannerin, jota kuluttajat tuskin voivat käyttää kävellessään. Lisäksi se edellytti noin 10 tuntia yksilöllisiä aivotallenteita jokaiselta osallistujalta koulutusta varten.

Austinin Texasin yliopiston koe tarjoaa toisen todellisuustarkistuksen. Tutkijat havaitsivat, että dekoodaus edellytti osallistujan yhteistyötä. Ihmiset pystyivät häiritsemään järjestelmää tarkoituksellisesti yksinkertaisesti ajattelemalla jotain muuta, ja yhdellä henkilöllä koulutettu dekooderi toimi heikosti, kun sitä sovellettiin toiseen henkilöön.

Päätutkija Jerry Tang on myös varoittanut väärinkäytön mahdollisuudesta. "Suhtaudumme erittäin vakavasti huoliin siitä, että sitä voitaisiin käyttää haitallisiin tarkoituksiin, ja olemme pyrkineet estämään sen", hän sanoi.

Näppäimistöistä aivoista tekoälyyn

Realistisempi lupaus ei ole rajoittamaton ajatustenluku. Kyse on joidenkin ihmisen aikomuksen ja tietokoneen välisten vaiheiden poistamisesta.

Nykyään ihminen ajattelee ohjetta, muuttaa ajatuksen sanoiksi ja kirjoittaa tai sanoo sanat tekoälyjärjestelmälle. Riittävän kehittynyt hermorajapinta voisi lopulta kääntää tarkoitetun viestin suoraan aivotoiminnasta.

Välittömät sovellukset ovat lääketieteellisiä. Puhe- tai liikuntakykynsä menettäneet ihmiset voisivat saada takaisin luonnollisemman tavan olla vuorovaikutuksessa maailman kanssa. Neuralink on jo osoittanut implantoituja aivo-tietokone-rajapintoja, joiden avulla halvaantuneet ihmiset voivat ohjata tietokoneita hermosignaalien avulla.

Conduitin huomattavasti kunnianhimoisempi tavoite on, että hyödyllinen viestintä aivoista tietokoneelle voisi lopulta toimia ilman leikkausta. Jos ei-invasiivisista järjestelmistä tulee pienempiä ja tarkempia ja jos ne vaativat vähemmän yksilöllistä koulutusta, teknologia voisi levitä lääketieteen ulkopuolelle ja tarjota uuden tavan olla vuorovaikutuksessa tietokoneiden kanssa.

Mitä tapahtuu mielen yksityisyydelle?

Aivoista tekoälyyn tapahtuva viestintä synnyttää myös yksityisyysongelman. Selaushistoriat, viestit ja sijaintitiedot paljastavat ihmisistä valtavasti, mutta aivotoiminta on vielä askeleen lähempänä tiedon lähdettä.

Hermojärjestelmät voisivat lopulta päätellä aikomuksia tai sanoja, joita käyttäjä ei koskaan tarkoittanut tallentaa pysyvästi. Kuka omistaa nämä tiedot? Voivatko yritykset käyttää niitä tekoälymallien kouluttamiseen? Millaisissa tilanteissa joku muu voisi päästä niihin käsiksi?

Nämä kysymykset ovat jo päätymässä lainsäätäjien käsiteltäviksi. Vuonna 2024 Colorado laajensi tietosuojalakiaan kattamaan nimenomaisesti hermodatan osana suojattua biologista dataa ja määritteli sen tiedoksi, joka syntyy mittaamalla keskus- tai ääreishermoston toimintaa. Myös tutkijat pohtivat ongelmaa. Austinin Texasin yliopiston tutkimusryhmä kirjoitti, että aivo-tietokone-rajapintojen "tulisi kunnioittaa mielen yksityisyyttä".

Lukevatko tekoälyt todella ajatuksiamme?

Ensimmäiset laajasti käytetyt aivoista tekoälyyn -järjestelmät tuskin muistuttavat tieteiskirjallisuuden telepatiaa. Ne todennäköisemmin kääntävät tarkoitukselliset viestintäyritykset sen sijaan, että paljastaisivat kaiken, mitä joku sattuu ajattelemaan.

Näppäimistöt, kosketusnäytöt ja puheavustajat ratkaisevat kuitenkin kaikki saman ongelman: muuttavat ihmisen aikomuksen muotoon, jonka tietokone voi ymmärtää. Jos tekoäly oppii lopulta dekoodaamaan tämän aikomuksen suoraan aivoista, tietojenkäsittelyn seuraava vallankumous ei ehkä koske sitä, mitä koneet pystyvät tekemään. Se voi koskea sitä, kuinka vähän meidän tarvitsee tehdä kertoaksemme niille, mitä haluamme.