DeepSeek väittää tekoälymalliensa kustannus-hyötysuhteen olevan 545 %

Kiinalainen tekoälyä kehittävä startup-yritys DeepSeek on julkistanut V3- ja R1-malliensa vaikuttavia kustannus- ja tulotietoja, jotka paljastavat jopa 545 prosentin teoreettisen päivittäisen kustannus-tuottosuhteen.
Lauantaina julkaistussa GitHub-julkaisussa Hangzhoussa sijaitseva yritys antoi harvinaisen katsauksen taloudelliseen suorituskykyynsä "päättelyvaiheesta" - mallin harjoittelun jälkeisestä vaiheesta, jossa tekoälyjärjestelmät tekevät ennusteita tai suorittavat tehtäviä, kuten chat-robottien käyttämistä, kertoo Reuters.
Yhtiö arvioi molempien mallien päivittäisten päättelykustannustensa kokonaismääräksi 87 072 dollaria, kun taas niiden teoreettinen päivittäinen tuotto on 562 027 dollaria. Vuoden aikana tämä tarkoittaisi hieman yli 200 miljoonan dollarin tuloja.
Maailmanlaajuiset tekoälymarkkinat järkyttyvät
DeepSeekin julkistukset tapahtuvat aikana, jolloin globaalit tekoälyosakkeet ovat erittäin epävakaita. Yrityksen aiemmat väitteet siitä, että se käytti alle 6 miljoonaa dollaria siruihin malliensa kouluttamiseen - murto-osa amerikkalaisten kilpailijoiden, kuten OpenAI:n, miljardien investoinneista - ovat jo levottaneet markkinoita.
Nvidian H800-sirujen käyttö, jotka ovat tehottomampia kuin yhdysvaltalaisyritysten saatavilla olevat sirut, on entisestään lisännyt epäilyjä amerikkalaisen tekoälyalan massiivisista menoista huippulaitteistoihin.
Tämä kustannustehokkuus ja DeepSeekin mallien nopea suosio ovat saaneet jotkut sijoittajat kyseenalaistamaan länsimaisten tekoälyyritysten suurten menojen kestävyyden. Kiinan ulkopuoliset tekoälyosakkeet myivät tammikuussa huomattavasti, koska DeepSeekin kyky saavuttaa kilpailukykyinen suorituskyky murto-osalla kustannuksista tunnustettiin yhä paremmin.
Varovaisuutta liikevaihtolukujen suhteen
Vaikuttavasta teoreettisesta katteestaan huolimatta DeepSeek korosti, että todelliset tulot ovat pienemmät useiden tekijöiden vuoksi. Joidenkin palveluiden käyttö on edelleen ilmaista, vain tietyt toiminnot ovat rahanarvoisia, ja ruuhka-aikojen ulkopuolella sovelletaan alennettuja hintoja. Lisäksi V3-malli, jonka käyttökustannukset ovat pienemmät kuin R1-mallin, vaikuttaa osaltaan alhaisempiin toteutuneisiin tuloihin.
Kun tekoälykilpailu kiristyy maailmanlaajuisesti, DeepSeekin lähestymistapa korostaa kustannustehokkaan mallin käyttöönoton mahdollisuuksia ja herättää kysymyksiä koko toimialan kustannusstrategioista. Yrityksen jatkuva läpinäkyvyys kustannusten ja tulojen suhteen voi vaikuttaa edelleen markkinoiden käsityksiin tulevina kuukausina.
Lisäksi Yhdysvaltain presidentti Donald Trump ja Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang tapasivat Valkoisessa talossa keskustellakseen kiinalaisen tekoälyyrityksen DeepSeekin noususta ja tekoälypiirien viennin kiristymisestä.