IMF hahmottelee tekoälyohjattujen maksujen politiikkahaasteita ja markkinamahdollisuuksia

IMF hahmottelee tekoälyohjattujen maksujen politiikkahaasteita ja markkinamahdollisuuksia
Tekoäly muokkaa maksupolitiikkaa

Rahoitustoiminnan siirtyessä kohti laajempaa automaatiota maksujärjestelmä joutuu mukautumaan tekoälyagentteihin, jotka voivat tehdä transaktioita jatkuvasti ja laajassa mittakaavassa. IMF:n mukaan tämä muutos voisi alentaa kustannuksia, kiristää kilpailua ja nopeuttaa rajat ylittäviä transaktioita, mutta samalla se nostaa päättäjien eteen uusia oikeudellisia, likviditeetti- ja kyberriskeihin liittyviä kysymyksiä.

Kohokohdat

  • IMF:n virkamies Dan Katz totesi, että tekoälyagentit voivat parantaa maksujärjestelmän tehokkuutta alentamalla palveluntarjoajan vaihtamisen kustannuksia ja automatisoimalla monimutkaisia transaktioita, erityisesti vuosittaisissa $1 kvadriljoonan rajat ylittävissä maksuissa.
  • Katz nosti esiin aloitteet, kuten CHIPSin tokenisoitujen talletusten selvityksen, EKP:n Project Pontesin ja Englannin keskuspankin stablecoinien varantovaatimukset, keskeisinä esimerkkeinä ohjelmoitavasta ja yhteentoimivasta maksujen infrastruktuurista.
  • IMF korostaa tarvetta päivittää sääntelykehyksiä tokenien oikeudellisen aseman, atomisesta selvityksestä johtuvien kasvavien likviditeettitarpeiden ja tokenisoitujen markkinoiden korostuneiden systeemisten kyberriskien ratkaisemiseksi.

Tämä artikkeli on käännetty alkuperäisestä tekstistä. Lue kirjeenvaihtajamme alkuperäinen versio täältä.

Tekoälysovellukset ja maksujärjestelmän uudistaminen

Kuten IMF raportoi viitaten IMF:n virkamiehen Dan Katzin puheenvuoroon SWIFT-konferenssissa, rahasto pitää tekoälyä työkaluna, joka voi parantaa maksuja jo ennen kuin rahoitusmarkkinoiden infrastruktuuriin tehdään syvällisempiä muutoksia. Katzin mukaan tekoälyagentit voivat vähentää tiedon epäsymmetriasta johtuvia kitkoja vertaamalla palkkioita, valuuttakursseja ja toimeksiantojen toteutuksen laatua reaaliajassa, mikä voi alentaa palveluntarjoajan vaihtamisen kustannuksia ja kannustaa palveluntarjoajia parantamaan hinnoitteluaan ja palvelujaan.

Hänen mukaansa tekoäly voi myös automatisoida monimutkaisia transaktioita, jotka edellyttävät edelleen merkittävää ihmistyötä, kuten koneiden välisiä maksuja sekä likviditeettiin, kustannuksiin ja sopimusvelvoitteisiin perustuvia ajoituspäätöksiä. Rajat ylittävissä maksuissa, joissa oikeusjärjestelmät, valuutat ja vaatimustenmukaisuusvaatimukset lisäävät monimutkaisuutta, tekoälyagentit voisivat myös nopeuttaa due diligence -tarkastuksia, pakoteseulontaa ja muita compliance-toimintoja.

Katzin mukaan monet uudistettuun rahoitusjärjestelmään usein liitetyt hyödyt voitaisiin saavuttaa päivittämällä nykyistä maksuarkkitehtuuria. IMF:n henkilöstön arvion mukaan rajat ylittävissä maksuissa liikkuu lähes $1 kvadriljoona vuodessa, joten pienetkin tehokkuusparannukset voisivat tuottaa merkittävää taloudellista arvoa.

Lähiajan parannusten lisäksi rahoitusjärjestelmän on Katzin mukaan muututtava digitaalisemmaksi, yhteentoimivaksi ja ohjelmoitavaksi, jos tekoälyagentit ottavat suuremman roolin taloudellisessa toiminnassa. Hän nosti esiin tokenisoinnin mahdollisesti tärkeänä teknologiana, koska tokenisoituja omaisuuseriä voidaan ohjelmoida ja selvittää lähes välittömästi. Esimerkkeinä hän mainitsi CHIPSin usean pankin tokenisoitujen talletusten selvitysalustan, EKP:n Project Pontesin ja Englannin keskuspankin stablecoinien varantovaatimukset.

Sääntelyvalinnat ja systeemiset riskit

Katzin mukaan päättäjien on tuettava innovointia heikentämättä vakautta, mikä edellyttää oikeudellisia ja sääntelykehyksiä, joiden avulla maksuteknologiat voivat kilpailla omien ansioidensa perusteella. Viranomaisten on hänen mukaansa selvennettävä tokenien oikeudellinen asema, määriteltävä niiden suhde reaalimaailman omaisuuseriin ja vältettävä tarpeettomia esteitä verkostojen väliselle yhteentoimivuudelle.

Hänen mukaansa myös likviditeettisääntöjen on pysyttävä uusien maksumallien tahdissa, sillä atominen selvitys voi vähentää vastapuoliriskiä mutta lisätä päivänsisäisen likviditeetin tarvetta ennakkorahoituksen vuoksi. Puheessa todettiin lisäksi, että stablecoinit ja tokenisoidut pankkivelat herättävät laajempia kysymyksiä siitä, pitäisikö keskuspankkien ja valtiovarainministeriöiden tarjota uusia tokenisoidun julkisen rahan tai valtion velkasitoumusten muotoja.

Riskien osalta Katzin mukaan kyberuhat ovat edelleen välittömin huolenaihe, sillä tekoäly lisää haavoittuvuuksien löytämisen ja hyödyntämisen nopeutta ja laajuutta. Hän varoitti, että tokenisoidut markkinat ovat vahvasti riippuvaisia yhteisestä infrastruktuurista ja kolmannen osapuolen palveluntarjoajista, minkä vuoksi kyberhäiriö voisi levitä niin laajalle, että siitä tulisi systeeminen.

IMF:n politiikkalähestymistapana on hänen mukaansa tunnistaa selkeät markkinapuutteet ja arvioida nykyisen sääntelyn riittävyys ennen uusien sääntöjen käyttöönottoa. Kun uutta puuttumista tarvitaan, sen tulisi Katzin mukaan olla oikeasuhtaista, kohdennettua ja kansainvälisesti koordinoitua, jotta kilpailua ja innovointia ei rajoiteta tarpeettomasti.

Agenttipohjaiset tekoälytyökalut, jotka optimoivat automaattisesti kotitalouksien käteisvarojen tuottoa, voivat aiemmin julkaisemamme artikkelin mukaan lisätä talletusvirtoja ulos perinteisistä pankeista. Aiemmassa artikkelissa selitettiin, että jos kuluttajat käyttävät tekoälyavustajia siirtämään käyttämättömiä saldoja korkeampaa tuottoa tarjoaviin fintech- tai välitysliikevaihtoehtoihin, pankit voivat menettää keskeisen edullisen rahoituksen lähteen, mikä lisää painetta alalla, joka kamppailee jo korkeampien korkojen kanssa.

Tämä materiaali saattaa sisältää kolmansien osapuolten mielipiteitä, eikä mikään tällä verkkosivulla oleva tieto tai data muodosta sijoitusneuvontaa Vastuuvapauslausekkeemme mukaisesti. Vaikka noudatamme tiukkaa Toimituksellista Integriteettiä, tämä julkaisu saattaa sisältää viittauksia kumppaneidemme tuotteisiin.