LSEG tehostaa rahoitusdatan analytiikkaa Nvidian laskentateholla

Traders Union
Kaikki uutiset
Rahoituslaitokset
LSEG ja Nvidia aloittavat yhteistyön

Kaikki uutiset

Pääuutiset

Parhaat palat

Osakkeet

Kryptovaluutat

Talous

Valuuttaparit

Raaka-aineet

Liiketoiminta ja varallisuus

Markkinakatsaus

Igor Krasulya

14.10.2026

LSEG tehostaa rahoitusdatan analytiikkaa Nvidian laskentateholla — LSEG hyödyntää Nvidiaa rahoitusdatan nopeampaan analysointiin

London Stock Exchange Group on solminut Nvidian kanssa kumppanuuden auttaakseen rahoituslaitoksia analysoimaan vuosikymmenten kaupankäyntitietoja nopeammin edistyneen laskentateknologian avulla. Sopimus vastaa yhteen alan pitkäaikaisista haasteista: hyödyllisen tiedon poimimiseen valtavista historiallisista tietoaineistoista ilman perinteisiin käsittelyjärjestelmiin liittyviä viiveitä.

Kohokohdat

LSEG ja Nvidia aloittavat yhteistyön.
110 biljoonaa tietuetta analysoitavaksi.
Markkinadatan nopeampi analysointi.

Tämä artikkeli on käännetty alkuperäisestä tekstistä. Lue kirjeenvaihtajamme alkuperäinen versio täältä.

Yhteistyössä hyödynnetään Nvidian erikoisprosessoreita LSEG:n Tick History -tietokannan analysoinnin nopeuttamiseksi, kertoo Reuters. Yhtiöiden tavoitteena on mahdollistaa, että rahoituslaitokset voivat tarkastella yksittäisiä kauppoja ja noteerauksia sekunneissa, mikä voisi lyhentää markkinatutkimukseen, kaupankäyntistrategioiden kehittämiseen ja riskien arviointiin tarvittavaa aikaa.

Nvidian teknologia tähtää valtaviin tietoaineistoihin

LSEG:n Tick History -palvelu sisältää noin 110 biljoonaa tietuetta, jotka kattavat 100 miljoonaa rahoitusinstrumenttia. Sen arkisto ulottuu 30 vuoden ajalle ja sisältää tietoja 580 pörssistä, kaupankäyntipaikasta ja muusta lähteestä, mikä tekee siitä merkittävän tietolähteen markkinakäyttäytymistä tutkiville instituutioille.

Näin suuren tietomäärän käsittely vaatii yleensä huomattavaa laskentakapasiteettia, etenkin kun analyytikot tarvitsevat yksittäisten transaktioiden eivätkä koottujen hintojen tarkastelua. Nvidian kiihdytetty laskentateknologia on suunniteltu suorittamaan suuri määrä laskutoimituksia samanaikaisesti, mikä tarjoaa mahdollisen vaihtoehdon hitaammille perinteisille menetelmille.

LSEG:n mukaan sen analyysi osoitti, että Nvidian prosessorit voisivat analysoida taustalla olevia tietoja ilman, että instituutioiden tarvitsee luoda aineistosta erillisiä kopioita. Tämä lähestymistapa voisi lyhentää käsittelyaikoja ja samalla antaa LSEG:lle mahdollisuuden säilyttää kontrolli tietojensa käyttöön ja saatavuuteen.

Kumppanuus on osa LSEG:n laajempaa pyrkimystä kasvattaa data- ja analytiikkaliiketoimintaansa, kun rahoitusyhtiöt lisäävät tekoälyn ja tehokkaan laskennan käyttöä.

Pidemmät kaupankäyntiajat lisäävät nopeuden kysyntää

Hanke käynnistyy, kun pörssit ja rahoituslaitokset valmistautuvat kaupankäynnin laajenemiseen entistä pidemmälle perinteisten markkina-aikojen ulkopuolelle. LSEG aikoo ottaa LSE 24:n käyttöön ensi vuonna ja tarjota yön yli käytävää kaupankäyntiä valituilla pörssilistatuilla tuotteilla.

Pidemmät kaupankäyntijaksot voivat lisätä nopeasti käsiteltävän historiallisen tiedon kysyntää, jotta se tukisi päätöksentekoa koko päivän ajan. Pankit, varainhoitajat ja kaupankäyntiyhtiöt käyttävät transaktiotason tietoja sijoitusstrategioiden testaamiseen, likviditeetin tarkasteluun ja markkinariskien arviointiin.

Yhteistyö ei muuta LSEG:n markkinatietojen omistajuutta. Sen sijaan siinä keskitytään tekemään olemassa olevien tietojen laajamittaisesta analysoinnista helpompaa samalla, kun lisenssijärjestelyt ja datan hallintaperiaatteet säilytetään.

Datainfrastruktuurista tulee kilpailuetu

Sopimus osoittaa, kuinka kilpailu rahoitusalan tiedontuottajien välillä riippuu yhä enemmän laskentatehosta tietoaineistojen laajuuden lisäksi.

LSEG:lle kaupallinen mahdollisuus piilee sen laajan arkiston hyödyntämisessä institutionaalisten asiakkaiden tarpeisiin ilman, että se luopuu omien tietojensa hallinnasta. Nvidia puolestaan saa uuden käyttökohteen prosessoreilleen tekoälykuormien lisäksi, jotka ovat vauhdittaneet merkittävää osaa sen viimeaikaisesta kasvusta.

Mahdolliset hyödyt riippuvat siitä, kuinka tehokkaasti instituutiot integroivat teknologian nykyisiin järjestelmiinsä. Nopeampi analyysi ei yksin takaa parempia kaupankäyntituloksia, mutta se voisi pienentää tutkimuskustannuksia ja parantaa yksityiskohtaisten markkinatietojen saatavuutta.

Kun kaupankäyntiajat pitenevät ja tietoaineistot kasvavat edelleen, kyvystä käsitellä historiallisia transaktioita tehokkaasti voi tulla yhä tärkeämpi tekijä rahoitusalan datateollisuudessa.

Aiemmin kerroimme, että LSEG aikoo tokenisoida brittiläisiä osakkeita Payward-kumppanuuden avulla.

Tämä materiaali saattaa sisältää kolmansien osapuolten mielipiteitä, eikä mikään tällä verkkosivulla oleva tieto tai data muodosta sijoitusneuvontaa Vastuuvapauslausekkeemme mukaisesti. Vaikka noudatamme tiukkaa Toimituksellista Integriteettiä, tämä julkaisu saattaa sisältää viittauksia kumppaneidemme tuotteisiin.

Piditkö artikkelista?