Samsung תומכת ב-Euclyd במהלך של $230 מיליון לקידום חלופות ל-Nvidia

Samsung תומכת ב-Euclyd במהלך של $230 מיליון לקידום חלופות ל-Nvidia
Samsung תומכת ב-Euclyd בסבב של €200 מיליון

​Samsung תמכה בסטארט-אפ המוליכים למחצה ההולנדי Euclyd בסבב גיוס של €200 מיליון, או כ-$231 מיליון, על רקע האצת ההשקעות במעבדים שנועדו להתחרות בחומרה של Nvidia בתחום הבינה המלאכותית. Euclyd מפתחת ארכיטקטורה חלופית המיועדת ל-AI inference, שבו דרישות המחשוב והאנרגיה ההולכות וגדלות מעודדות חברות לבחון אפשרויות מעבר ל-GPU קונבנציונליים.

היילייטס

  • Euclyd גייסה €200 מיליון במסגרת מימון Series A.
  • Samsung השתתפה כמשקיעה מובילה-שותפה.
  • המערכות המסחריות צפויות להגיע לשוק ב-2028.
  • Euclyd מתמקדת בחומרה עבור AI inference.

מאמר זה תורגם מהמקור. קראו את הגרסה המקורית מאת הכתב שלנו כאן.

בסבב Series A השתתפו כמובילות Samsung, Somerset Capital Partners, קרן Scaleup Europe המנוהלת על ידי EQT ו-Innovation Industries, כך דיווח CNBC. Euclyd, שנוסדה ב-2024, מתכננת מערכת מחשוב משולבת לבינה מלאכותית הכוללת הן ארכיטקטורת מעבד והן ארכיטקטורת זיכרון, כאשר החומרה המסחרית צפויה להתחיל להיות משווקת ב-2028.

Euclyd מתמקדת בשוק ה-AI inference

Nvidia שולטת בשוק מעבדי ה-AI המתקדמים, לאחר ש-GPU, שפותחו במקור עבור גרפיקה, הפכו למרכזיים באימון ובהרצת מודלי AI גדולים. מעמד זה הניע hyperscalers וסטארט-אפים בתחום המוליכים למחצה לפתח מעבדים ייעודיים שעשויים להפחית עלויות או לשפר את היעילות עבור עומסי עבודה מסוימים.

Euclyd מתמקדת ב-inference, התהליך שבו מודלי AI מאומנים מופעלים כדי להפיק תוצאות. הארכיטקטורה שלה שונה מ-GPU קונבנציונליים ונועדה להפחית את צריכת האנרגיה ואת עלויות התשתית הכרוכות בעומסי העבודה ההולכים וגדלים של AI.

החברה מתכננת שני תחומי פעילות עיקריים. היא מתכוונת למכור מערכות חומרה ומערכות rack מלאות לארגונים המעוניינים ב-AI inference המתארח באופן פרטי, ובמקביל להעניק רישיונות לקניין הרוחני שלה לחברות המפתחות מעבדים מותאמים אישית.

Samsung מביאה מומחיות בתחום המוליכים למחצה

השתתפותה של Samsung מעניקה ל-Euclyd גישה ליותר מהון בלבד. כאחת מיצרניות שבבי הזיכרון הגדולות בעולם, Samsung מביאה ניסיון בטכנולוגיית זיכרון, הנדסה, שרשראות אספקה של מוליכים למחצה וייצור בקנה מידה גדול — תחומים שעשויים להפוך לחשובים ככל ש-Euclyd תתקדם מתכנון למערכות פיזיות.

ההשקעה מגיעה על רקע התרחבות התחרות בתחום מעבדי ה-AI. Google, Amazon Web Services ו-Meta מפתחות שבבי AI קנייניים, בעוד ש-OpenAI הכריזה באוגוסט על שבב ה-AI הראשון שלה, Jalapeño. פרויקטים אלה משקפים את הביקוש הגובר לחלופות, ככל שההוצאות על תשתיות AI מתרחבות.

עם זאת, Euclyd עדיין נמצאת בשלב מוקדם. המערכות שלה טרם הוכיחו ביצועים או יעילות בקנה מידה רחב בפריסות מסחריות, ולכן יכולת הביצוע נותרת אתגר מרכזי.

התחרות על שבבי AI חורגת מעבר ל-GPU

סבב הגיוס של €200 מיליון מדגיש כיצד ההון מופנה לארכיטקטורות מחשוב חדשות, בעוד שמרכזי נתונים של AI צורכים יותר חשמל ודורשים חומרה יקרה יותר ויותר. Nvidia נותרה אמת המידה, אך הלקוחות בוחנים שבבים ייעודיים שעשויים להציע כלכליות טובה יותר עבור inference.

Euclyd שואפת לפרוס את המערכות הפיזיות הראשונות שלה ב-2028 ולשרת אלפי לקוחות ארגוניים עד 2030. התמיכה של Samsung מחזקת את דרכה לייצור ולמסחור, אך יכולתה של החברה להתחרות תהיה תלויה בסופו של דבר בשאלה אם הארכיטקטורה שלה תספק יתרונות מדידים בקנה מידה רחב.

כבר ציינו בעבר כי OpenAI ו-Samsung מעמיקות את שיתוף הפעולה ביניהן בתחום השבבים מהדור הבא.

חומר זה עשוי להכיל דעות של צדדים שלישיים, אף אחד מהנתונים והמידע בדף אינטרנט זה אינו מהווה ייעוץ השקעות בהתאם לכתב הוויתור שלנו. בעוד אנו מקפידים על יושרה מערכתית קפדנית, פוסט זה עשוי להכיל הפניות למוצרים מהשותפים שלנו.