גבולות ההתקדמות: מדוע פיתוח ה-AI עלול להאט

כל החדשות

הסיפורים החמים

מבחר העורכים

מניות

מטבעות קריפטוגרפיים

כלכלה

מטבעות

סחורות

עסקים ועושר

קולות השוק

Oleg Tkachenko

לפני 23 שעות

גבולות ההתקדמות: מדוע פיתוח ה-AI עלול להאט — מה צפוי לתעשיית ה-AI?

ענקיות הטכנולוגיה משקיעות מאות מיליארדי דולרים בבינה מלאכותית. אך המרוץ לבניית מודלים עוצמתיים יותר ויותר מתמודד עם עלויות גוברות, מחסור במשאבים וספקנות גוברת מצד המשקיעים. האם ה-AI מתקרב לגבולות היכולות שלו?

מאמר זה תורגם מהמקור. קראו את הגרסה המקורית מאת הכתב שלנו כאן.

מיליארדים שאולי לא יספיקו

מנכ״ל Broadcom, Hock Tan, הזהיר כי מחסור בהון עלול להפוך למכשול הגדול ביותר בפני פיתוח ה-AI. בכנס שנערך בסינגפור הוא ציין כי המחסור בשבבים, בזיכרון ובחשמל עשוי להצטמצם עם הזמן, עם הרחבת כושר הייצור והתשתיות. עם זאת, הגישה להון עלולה להפוך למגבלה המרכזית על הצמיחה העתידית של התעשייה.

צפייה בפוסט ב-X בטעינה...

הציוץ נמחק על ידי המחבר.

אבל שמרנו הכל 🙂.

חברות הטכנולוגיה הגדולות ביותר ממשיכות להגדיל את ההוצאות על תשתיות AI. ברבעון השני של 2026, הוצאות ההון המשותפות של Microsoft, Alphabet, Amazon ו-Meta הגיעו ל-$165B, עלייה של 87% לעומת השנה הקודמת. חלק משמעותי מההוצאות הללו מופנה להקמת מרכזי נתונים ולרכישת הציוד הנדרש לאימון ולהפעלת מודלי AI.

על רקע ההוצאות העצומות הללו, מנכ״ל Intel, Lip-Bu Tan, הצביע על בעיה נוספת: עלות ההון והזמן הנדרש להחזר ההשקעות. עליית תשואות האג״ח מייקרת את ההלוואות, ומגדילה את עלות הקמת מרכזי הנתונים ורכישת הציוד. במקביל, המשקיעים רוצים לדעת מתי ההשקעות העצומות ב-AI יתחילו להניב רווחים.

עם זאת, אף אחד מהמנהלים אינו צופה האטה חדה בתעשיית ה-AI בשנים הקרובות. Hock Tan צופה שהביקוש ליכולת מחשוב יעלה על ההיצע עד 2029, ואולי גם לתוך 2030. במקביל, מנכ״ל Broadcom מתח ביקורת על משקיעים שמזרימים כסף ל-AI בלי להבין את סיכויי התעשייה. "משקיעים רבים לא מבינים כלל במה הם משקיעים, אבל מציבים ציפיות קיצוניות מאוד, רק כדי לגלות שזה כמעט כאילו הם מהמרים בקזינו," אמר.

כאשר ה-AI נתקל במגבלות פיזיות

גם מימון מספק לא ימנע בהכרח האטה בפיתוח ה-AI, שעלולה להיגרם ממחסור בחשמל. לפי סוכנות האנרגיה הבינלאומית (IEA), מרכזי נתונים ברחבי העולם צרכו 485 TWh חשמל בשנת 2025, עלייה של 17% לעומת השנה הקודמת. צריכת החשמל של מרכזי נתונים המתמקדים ב-AI זינקה ב-50%. עד 2030, צריכת החשמל הכוללת של מרכזי הנתונים עשויה להגיע ל-950 TWh, שהם כ-3% מהביקוש העולמי לחשמל.

הבעיה אינה רק כמות החשמל הזמינה, אלא גם היכולת לחבר מתקנים חדשים לרשתות החשמל. לפי הערכת IEA, כ-20% מהקיבולת המתוכננת של מרכזי הנתונים עלולים לסבול מעיכובים בשל מגבלות בתשתיות הרשת. לדוגמה, הקמת קווי הולכה חדשים במדינות מפותחות עשויה להימשך ארבע עד שמונה שנים. במקביל, זמני האספקה של שנאים וכבלים הוכפלו בשלוש השנים האחרונות.

מגבלה נוספת היא ייצור שבבים מתקדמים. חברת ASML ההולנדית, המייצרת ציוד המשמש לייצור מוליכים למחצה מתקדמים, צופה שהביקוש מצד תעשיית ה-AI יעלה על ההיצע לפחות עד 2028. החברה שוקלת להרחיב את כושר הייצור, לאחר שלקוחות כבר החלו לברר לגבי אספקת ציוד לשנים 2029–2030.

צפייה בפוסט ב-X בטעינה...

הציוץ נמחק על ידי המחבר.

אבל שמרנו הכל 🙂.

במקביל, הדרישות ממרכזי הנתונים הולכות וגדלות. לפי הערכות IEA, צריכת החשמל של שרתי AI גדלה פי 11 בין 2020 ל-2025, ועשויה לגדול פי ארבעה נוספים עד 2027. ארון שרתים יחיד בגודל של מקרר גדול עשוי לצרוך כמות חשמל השווה לזו של 65 משקי בית. הדבר מציב דרישות גבוהות יותר ממערכות הקירור, מספקי הכוח ומהציוד, שחייבים לעמוד בשינויים פתאומיים בעומס העבודה בעת הפעלת מודלי AI.

היכן נמצאים גבולות ההתקדמות?

מחסור בחשמל, בשבבים ובמרכזי נתונים אינו המכשול היחיד להמשך הפיתוח הטכנולוגי. גם אם הבעיות הללו ייפתרו, נותרת שאלה נוספת: האם המודלים החדשים ישתפרו במידה שתצדיק את העלויות הגוברות? Hock Tan מכיר בכך שהביקוש ליכולת מחשוב עלול להאט אם דורות חדשים של מודלי AI יפסיקו להציג ביצועים טובים משמעותית מקודמיהם. עם זאת, בשלב זה אין סימנים לכך שההתקדמות נעצרה.

במקביל, הגדלת כוח המחשוב אינה מבטיחה שה-AI יתפקד באותה מידה בכל המשימות. לדוגמה, מודלים מתקדמים כבר מסוגלים לפתור בעיות מתמטיות מורכבות, אך עדיין מתקשים לעבוד באופן עצמאי עם מחשבים. במבחן OSWorld, הבוחן את יכולתו של ה-AI לבצע משימות ביישומי מחשב, המערכות הטובות ביותר השלימו בהצלחה כ-⅔ מהמשימות.

התועלת המעשית של ה-AI לעסקים חשובה באותה מידה. באוגוסט 2026 פרסמה McKinsey את תוצאותיו של סקר בקרב 1,719 נציגי חברות ב-97 מדינות. כ-80% מהמשיבים אמרו שה-AI שיפר את הפרודוקטיביות האישית שלהם. עם זאת, רק 37% דיווחו על השפעה חיובית על הרווח התפעולי של הארגונים שלהם.

מציאות חדשה במרוץ הטכנולוגי

אין כיום סיבה להסיק שהבינה המלאכותית מתקרבת לגבולות היכולות שלה. עם זאת, שמירה על קצב הפיתוח הנוכחי עלולה להפוך ליקרה מדי גם עבור חברות הטכנולוגיה הגדולות ביותר. אם ההוצאות ימשיכו לצמוח מהר יותר מההכנסות, המשקיעים עשויים להידרש לבחון מחדש את ציפיותיהם, ואילו המפתחים עשויים להידרש להפחית את עלויות היצירה והתפעול של מודלים חדשים.

סביר יותר שהדבר יוביל לשינוי בסדרי העדיפויות מאשר לסיום ההתקדמות הטכנולוגית. במקום להתחרות על בניית המודלים העוצמתיים ביותר, חברות עשויות להתמקד בפתרונות זולים ויעילים יותר, המסוגלים להניב רווחים ממשיים. במקרה כזה, עתיד פיתוח ה-AI יהיה תלוי פחות בגודל ההשקעות ויותר ביכולת הטכנולוגיה לפתור בעיות מעשיות עבור עסקים ומשתמשים בחיי היומיום.

חומר זה עשוי להכיל דעות של צדדים שלישיים, אף אחד מהנתונים והמידע בדף אינטרנט זה אינו מהווה ייעוץ השקעות בהתאם לכתב הוויתור שלנו. בעוד אנו מקפידים על יושרה מערכתית קפדנית, פוסט זה עשוי להכיל הפניות למוצרים מהשותפים שלנו.

האם אהבת את המאמר?