רשות התחרות מציבה את החזקת המידע על לקוחות כשיקול מרכזי יותר בבדיקת מיזוגים, לצד נתחי שוק, מחירים ויכולת של מתחרים להישאר במשחק. השינוי משתקף בטיוטת מסמך חדשה לבחינת מיזוגים, המחליפה מסמך בן כ-15 שנה ומרחיבה את ההתייחסות ליתרון תחרותי שנובע מגישה לדאטה.
היילייטס
- ה-OECD מזהיר כי שימוש באותם ספקי תוכנות תמחור בידי מתחרים עלול להשפיע על התחרות באמצעות אלגוריתמים שמחזקים תאום מחירים.
- בעולם שבו AI ודאטה מאפשרים תגובה מהירה לשינויים בשוק, החשש הוא שאלגוריתמים יפחיתו מוטיבציה לתחרות, אך ממצאים מעשיים עדיין מוגבלים.
- רשות התחרות בישראל אינה דורשת כעת תיקון חקיקתי, אך מתמקדת בהעמקת הבנת עסקאות, ניתוח דאטה וניטור אלגוריתמי בשלב החקירה.
השפעת הדאטה וה-AI על התחרות
לפי גלובס, האריס אומרת כי אחד המנגנונים הבסיסיים שמייצרים תחרות הוא אי-ודאות, משום שחברות מקבלות החלטות על מחירים, השקעות ופתיחת סניפים בלי לדעת בוודאות כיצד השוק יגיב. דאטה מצמצמת את אי-הוודאות הזו, וכאשר שחקן אחד מסוגל לקפוץ מעליה בעזרת מידע עדיף, כללי המשחק התחרותיים משתנים לטובתו.בהקשר זה, ה-AI מחריף את האתגר, משום שמאגרי מידע שבעבר דרשו עבודת מחקר ממושכת יכולים להפוך לבסיס למערכות שמזהות דפוסים ומגיבות כמעט בזמן אמת לשינויים בהתנהגות לקוחות ומתחרים. האריס אומרת כי כל מערכות ה-AI נשענות על דאטה, וכי עבור החברות הגדולות המידע הפך למנוע מרכזי של הכלכלה החדשה.
דוח חדש של ה-OECD, שאליו מתייחסת הכתבה, מצביע גם על חשש משימוש באותם ספקי תוכנות תמחור בידי כמה מתחרים. במצב כזה, אלגוריתם עשוי להפוך לחוליה מרכזית שמקבלת מידע מכמה חברות וממליצה לכל אחת כיצד לתמחר, במיוחד בשווקים שבהם המחירים משתנים במהירות וגלויים באינטרנט.
בקצה המתקדם יותר של הדיון ניצבת האפשרות התיאורטית שאלגוריתמים לומדים יגיעו בעצמם למסקנה שלא כדאי להתחרות במחיר. לפי ה-OECD, מדובר בשלב זה בחשש שעדיין לא הוכח בהיקף משמעותי, ומספר תיקי האכיפה בעולם בתחום התמחור האלגוריתמי נותר מוגבל, כך שרשויות התחרות משקיעות יותר בלימוד השוק, בניטור ובבניית יכולות טכנולוגיות.
השלכות על האכיפה בישראל
הפער בין קצב ההתפתחות הטכנולוגית לבין היכולת הראייתית של רשויות האכיפה מחדד גם את האתגר בישראל. בעוד שבקרטל מסורתי אפשר לחפש מיילים, הודעות או פגישות, בעולם של אלגוריתמים הראיה עשויה להימצא בקוד, באופן אימון המודל או במידע שהוזן אליו.למרות זאת, האריס אינה סבורה כי בשלב זה נדרש תיקון חקיקה בדיני התחרות. לדבריה, החוק הקיים כתוב ברמה כללית דיה כדי לאפשר לרשות להתאים את פרשנותה להתפתחויות בדאטה וב-AI, והאתגר המרכזי הוא ללמוד את העסקאות לעומק, לשאול את השאלות הנכונות ולהבין את הרבדים שפועלים מאחורי הקלעים.
בכתבה קודמת שלנו על מיזם "זה ב-AI" סקרנו כיצד חוקרים מהאוניברסיטה הפתוחה מנטרים בזמן אמת שימושים בבינה מלאכותית בתעמולת בחירות ברשתות החברתיות, על רקע חששות מהמחשות מטעות ו"נחזות עמוקה". הכתבה עסקה גם בעדכון חוק הבחירות שמחייב גילוי בתכנים מסוימים, ובפער בין קצב התפתחות כלי ה-AI לבין היכולת לזהות ולאמת אותם באופן שיטתי.
- Forex
- Crypto