LSEG מאיצה את האנליטיקה של נתונים פיננסיים באמצעות כוח המחשוב של Nvidia

Traders Union
כל החדשות
מוסדות פיננסיים
LSEG משתפת פעולה עם Nvidia

כל החדשות

הסיפורים החמים

מבחר העורכים

מניות

מטבעות קריפטוגרפיים

כלכלה

מטבעות

סחורות

עסקים ועושר

קולות השוק

Igor Krasulya

לפני 10 שעות

LSEG מאיצה את האנליטיקה של נתונים פיננסיים באמצעות כוח המחשוב של Nvidia — LSEG נעזרת ב-Nvidia להאצת ניתוח נתונים פיננסיים

קבוצת הבורסה של לונדון (LSEG) שיתפה פעולה עם Nvidia כדי לסייע למוסדות פיננסיים לנתח במהירות רבה יותר נתוני מסחר של עשרות שנים באמצעות טכנולוגיית מחשוב מתקדמת. ההסכם מתמודד עם אחד האתגרים המתמשכים בענף: הפקת מידע שימושי ממאגרי נתונים היסטוריים עצומים, ללא העיכובים הכרוכים במערכות עיבוד קונבנציונליות.

היילייטס

LSEG משתפת פעולה עם Nvidia.
יעד: 110 טריליון רשומות.
ניתוח נתוני שוק מהיר יותר.

מאמר זה תורגם מהמקור. קראו את הגרסה המקורית מאת הכתב שלנו כאן.

שיתוף הפעולה ישתמש במעבדים ייעודיים של Nvidia כדי להאיץ את ניתוח מסד הנתונים Tick History של LSEG, כך מדווח Reuters. החברות שואפות לאפשר למוסדות פיננסיים לבחון עסקאות בודדות והצעות מחיר בתוך שניות, ובכך אולי לקצר את הזמן הנדרש למחקר שוק, לפיתוח אסטרטגיות מסחר ולהערכת סיכונים.

טכנולוגיית Nvidia מיועדת למאגרי נתונים עצומים

שירות Tick History של LSEG מכיל כ-110 טריליון רשומות נתונים, המכסות 100 מיליון מכשירים פיננסיים. הארכיון משתרע על פני 30 שנה ושואב מידע מ-580 בורסות, זירות מסחר ותורמים נוספים, ולכן הוא מהווה משאב משמעותי עבור מוסדות החוקרים את התנהגות השווקים.

עיבוד כמות מידע כזו דורש בדרך כלל קיבולת מחשוב ניכרת, במיוחד כאשר אנליסטים צריכים לבחון עסקאות בודדות ולא מחירים מצרפיים. טכנולוגיית המחשוב המואץ של Nvidia מתוכננת לבצע מספר רב של חישובים במקביל, ומציעה חלופה אפשרית לגישות קונבנציונליות איטיות יותר.

LSEG מסרה כי הניתוח שלה הראה שמעבדי Nvidia יכולים לבחון את נתוני המקור בלי לדרוש מהמוסדות ליצור עותקים נפרדים של מאגר הנתונים. גישה זו עשויה לקצר את זמני העיבוד, ובמקביל לאפשר ל-LSEG לשמור על שליטה באופן הגישה למידע שלה ובאופן השימוש בו.

השותפות היא חלק מהמאמץ הרחב יותר של LSEG להרחיב את עסקי הנתונים והאנליטיקה שלה, בתקופה שבה חברות פיננסיות מגבירות את השימוש שלהן בבינה מלאכותית ובמחשוב עתיר ביצועים.

שעות מסחר ארוכות יותר מגבירות את הביקוש למהירות

היוזמה מגיעה כאשר בורסות ומוסדות פיננסיים נערכים לכך שפעילות המסחר תתרחב מעבר לשעות השוק המסורתיות. LSEG מתכננת להשיק את LSE 24 בשנה הבאה, ולהציע מסחר לילי במוצרים נסחרים בבורסה נבחרים.

מושבי מסחר ארוכים יותר עשויים להגביר את הביקוש למידע היסטורי שניתן לעבד במהירות מספקת כדי לתמוך בקבלת החלטות לאורך היום. בנקים, מנהלי נכסים וחברות מסחר משתמשים בנתונים ברמת העסקה כדי לבחון אסטרטגיות השקעה, לנתח נזילות ולהעריך סיכוני שוק.

שיתוף הפעולה אינו משנה את הבעלות על נתוני השוק של LSEG. במקום זאת, הוא מתמקד בהפיכת המידע הקיים לקל יותר לניתוח בהיקפים גדולים, תוך שמירה על הסדרי הרישוי ועל ממשל הנתונים.

תשתית נתונים הופכת ליתרון תחרותי

ההסכם ממחיש כיצד התחרות בין ספקי מידע פיננסי תלויה יותר ויותר בביצועי המחשוב, לצד היקף מאגרי הנתונים שלהם.

עבור LSEG, ההזדמנות המסחרית טמונה בהפיכת הארכיון הנרחב שלה לשימושי יותר עבור לקוחות מוסדיים, בלי לוותר על השליטה במידע הקנייני. Nvidia, מצדה, זוכה ליישום נוסף למעבדיה מעבר לעומסי העבודה של בינה מלאכותית, שהניעו חלק ניכר מהצמיחה האחרונה שלה.

היתרונות הפוטנציאליים יהיו תלויים במידת היעילות שבה המוסדות ישלבו את הטכנולוגיה במערכות הקיימות שלהם. ניתוח מהיר יותר לבדו אינו מבטיח תוצאות מסחר טובות יותר, אך הוא עשוי להפחית את עלויות המחקר ולשפר את הגישה למידע שוק מפורט.

ככל ששעות המסחר מתרחבות ומאגרי הנתונים ממשיכים לגדול, היכולת לעבד עסקאות היסטוריות ביעילות עשויה להפוך לגורם חשוב יותר ויותר בתעשיית המידע הפיננסי.

מוקדם יותר דיווחנו כי LSEG מתכננת להנפיק מניות בריטיות כטוקנים במסגרת השותפות עם Payward.

חומר זה עשוי להכיל דעות של צדדים שלישיים, אף אחד מהנתונים והמידע בדף אינטרנט זה אינו מהווה ייעוץ השקעות בהתאם לכתב הוויתור שלנו. בעוד אנו מקפידים על יושרה מערכתית קפדנית, פוסט זה עשוי להכיל הפניות למוצרים מהשותפים שלנו.

האם אהבת את המאמר?