ECB ने यूरो क्षेत्र की वित्तीय स्थिरता के लिए AI जोखिमों को चिह्नित किया

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Andrey Mastykin

01.10.2026

ECB ने यूरो क्षेत्र की वित्तीय स्थिरता के लिए AI जोखिमों को चिह्नित किया — ECB ने AI जोखिमों को चिह्नित किया

वैश्विक वित्तीय संकट के जवाब में यूरोपीय प्रणालीगत जोखिम बोर्ड के गठन के पंद्रह वर्ष बाद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उभार वित्तीय निगरानी के लिए यूरोप के प्रणाली-व्यापी दृष्टिकोण की परीक्षा ले रहा है। यह तकनीक पहले से ही पूरे वित्तीय क्षेत्र में व्यापक रूप से इस्तेमाल हो रही है, जहां यूरो क्षेत्र के लगभग दस में से नौ प्रमुख बैंक जनरेटिव AI का उपयोग कर रहे हैं और कई प्रतिभूति फर्म निवेश बढ़ाने की योजना बना रही हैं।

हाइलाइट्स

ECB ने चेतावनी दी है कि यूरो क्षेत्र के वित्त में AI का बढ़ता उपयोग मैक्रोप्रूडेंशियल निगरानी के लिए नई चुनौतियां और प्रणाली-व्यापी जोखिम पैदा करता है, क्योंकि AI एजेंट अधिक स्वायत्त हो रहे हैं।
ECB ने रेखांकित किया कि बाजार ट्रेडिंग, साइबर लचीलेपन और भू-राजनीति में AI-संचालित एजेंट जटिल, परस्पर जुड़े जोखिम पैदा कर सकते हैं, जिन्हें मानव पर्यवेक्षकों के लिए पहचानना या नियंत्रित करना कठिन हो सकता है।
ECB ने यूरोपीय प्राधिकारियों से निगरानी बढ़ाने का आह्वान किया है, ताकि AI के बैंकिंग और पूंजी बाजारों का अधिक अभिन्न हिस्सा बनने के साथ बढ़ते स्पिलओवर जोखिमों का प्रबंधन किया जा सके।

यह लेख मूल से अनुवादित किया गया था। हमारे संवाददाता द्वारा मूल संस्करण पढ़ें यहाँ.

AI के बढ़ते उपयोग से प्रणाली-व्यापी जोखिम

ECB की रिपोर्ट के अनुसार, वित्त में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का बढ़ता उपयोग पूरे यूरो क्षेत्र में मैक्रोप्रूडेंशियल निगरानी के लिए नई चुनौतियां पैदा कर रहा है। यूरोपीय प्रणालीगत जोखिम बोर्ड के दसवें वार्षिक सम्मेलन में दिए गए वक्तव्य में केंद्रीय बैंक ने कहा कि AI फर्मों को बड़ी मात्रा में डेटा का तेजी से विश्लेषण करने, जोखिम आकलन में सुधार करने और उत्पादकता बढ़ाने में मदद कर सकता है।

साथ ही, ECB का कहना है कि अधिकांश मौजूदा अनुप्रयोगों में अभी भी सीमित स्वायत्तता होती है, जबकि नए AI एजेंट अधिक विवेकाधिकार के साथ कार्य करना शुरू कर रहे हैं। यह बदलाव ऐसे सिस्टम को ट्रेडिंग रणनीतियां तैयार करने या उस अवसंरचना की कमजोरियों की पहचान करने में सक्षम बना सकता है, जिस पर ट्रेडिंग निर्भर करती है, जिसके परिणाम मानव पर्यवेक्षकों के इरादे के अनुरूप न हों या वे उनका पता लगाने में विफल रहें।

ट्रेडिंग, साइबर और भू-राजनीतिक खतरे

ECB ने तीन ऐसे क्षेत्रों की पहचान की है, जिन पर वित्तीय क्षेत्र में AI अपनाने की प्रक्रिया गहरी होने के साथ विशेष ध्यान देने की आवश्यकता है। बाजार ट्रेडिंग में, AI एजेंट अप्रत्याशित तरीकों से लक्ष्यों का पीछा कर सकते हैं; साइबर लचीलापन में, साझा प्रौद्योगिकी पर हमला एक साथ कई फर्मों को बाधित कर सकता है; और भू-राजनीति में, अंतरराष्ट्रीय तनाव साइबर हमलों का जोखिम बढ़ा सकता है तथा रक्षा के लिए उपयोग किए जाने वाले उन्नत मॉडलों पर प्रतिबंध लगा सकता है।

केंद्रीय बैंक का कहना है कि इन खतरों को अलग-अलग नहीं देखा जाना चाहिए, क्योंकि वे वित्तीय प्रणाली में परस्पर क्रिया कर सकते हैं और एक-दूसरे को बढ़ा सकते हैं। स्पिलओवर की यह संभावना यूरोपीय प्राधिकारियों द्वारा सावधानीपूर्वक और व्यापक निगरानी की आवश्यकता को और मजबूत करती है, क्योंकि AI बैंकिंग और पूंजी बाजारों में अधिक गहराई से शामिल हो रहा है।

हमारे पिछले लेख में, हमने जांचा था कि AI एजेंट खातों और उत्पादों के बीच निरंतर निगरानी और लगभग निर्बाध स्विचिंग सक्षम करके ग्राहकों की निष्क्रियता पर बैंकों और बीमाकर्ताओं की पारंपरिक निर्भरता को कैसे कमजोर कर सकते हैं। हमने उल्लेख किया था कि यह “स्वचालित ध्यान” जमा और अन्य दीर्घ-अवधि वाले उत्पादों में मार्जिन को कम कर सकता है, जिससे फर्मों को दरों, सेवा और पारदर्शिता पर अधिक आक्रामक रूप से प्रतिस्पर्धा करनी पड़ेगी।

इस सामग्री में तृतीय-पक्ष की राय शामिल हो सकती है, इस वेबपेज पर कोई भी डेटा और जानकारी हमारे अस्वीकरण के अनुसार निवेश सलाह का गठन नहीं करती है। जबकि हम सख्त संपादकीय अखंडता का पालन करते हैं, इस पोस्ट में हमारे भागीदारों के उत्पादों के संदर्भ शामिल हो सकते हैं।

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