NSE ने AI अवसंरचना के लिए डायरेक्ट-टू-चिप लिक्विड कूलिंग तैनात की

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Ashutosh Sureka

15 मि पहले

NSE ने AI अवसंरचना के लिए डायरेक्ट-टू-चिप लिक्विड कूलिंग तैनात की — NSE का AI अपग्रेड

भारत के पूंजी बाजार में AI आधारित कंप्यूटिंग मांग बढ़ने के बीच नेशनल स्टॉक एक्सचेंज ने अपनी ऑन-प्रिमाइसेस तकनीकी अवसंरचना को उन्नत करने के लिए डायरेक्ट-टू-चिप लिक्विड कूलिंग समाधान तैनात किया है। यह व्यवस्था उच्च-घनत्व GPU कंप्यूटिंग को सहारा देती है और मौजूदा तिमाही में 80 से अधिक GPU तक विस्तार की योजना के साथ आगे चलकर 224 GPU तक स्केल करने के लिए तैयार की गई है।

हाइलाइट्स

NSE ने डायरेक्ट-टू-चिप लिक्विड कूलिंग इंफ्रास्ट्रक्चर तैनात किया, जिससे AI डिप्लॉयमेंट के लिए स्केलेबल और भविष्य-उन्मुख टेक्नोलॉजी प्लेटफॉर्म की शुरुआत हुई।
NSE चालू तिमाही में अपनी GPU क्षमता को 80 से अधिक तक बढ़ाएगा, जिसे 224 GPU तक विस्तार योग्य डिजाइन किया गया है।
AI अवसंरचना के लिए यह ऑन-प्रिमाइस समाधान डेटा संप्रभुता, सुरक्षा शासन और नियामकीय अनुपालन को मजबूती प्रदान करेगा, और जल्द ही को-लोकेशन डेटा सेंटर तक विस्तारित हो सकता है।

AI कंप्यूटिंग क्षमता बढ़ाने की योजना

जैसा कि NSE India के अनुसार, यह तैनाती भारतीय पूंजी बाजार में अपनी तरह की पहली पहल है और इसका उद्देश्य बढ़ते AI वर्कलोड के लिए स्केलेबल, रेजिलिएंट और भविष्य-उन्मुख तकनीकी ढांचा तैयार करना है। नई कूलिंग संरचना एक्सचेंज को उच्च-घनत्व रैक में GPU आधारित कंप्यूटिंग अधिक कुशल तरीके से तैनात करने में सक्षम बनाती है।

एक्सचेंज ने पहले ही कई GPU तैनात कर दिए हैं और चालू तिमाही में इस वातावरण को 80 से अधिक GPU तक बढ़ाने की योजना बना रहा है। अवसंरचना को इस तरह डिजाइन किया गया है कि भविष्य की AI कंप्यूटिंग जरूरतों के अनुरूप इसे 224 GPU तक विस्तारित किया जा सके।

डेटा संप्रभुता और बाजार अवसंरचना पर असर

यह प्रणाली NSE के ऑन-प्रिमाइसेस डेटा सेंटर वातावरण में तैनात की गई है, जिससे AI डेटा, कंप्यूटिंग संसाधनों और पहुंच पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखने में मदद मिलती है। यह ढांचा डेटा संप्रभुता को मजबूत करने के साथ सुरक्षा शासन, नियामकीय अपेक्षाओं और अनुपालन आवश्यकताओं के साथ तालमेल का समर्थन करता है, क्योंकि संगठन में AI अपनाने का दायरा बढ़ रहा है।

यह पहल भारतीय बाजार प्रतिभागियों के लिए मजबूत और भविष्य-तैयार बाजार प्रौद्योगिकी उपलब्ध कराने की NSE की व्यापक रणनीति का हिस्सा है। एक्सचेंज ने कहा है कि बाजार प्रतिभागियों की जरूरतों के आधार पर वह निकट भविष्य में अपने को-लोकेशन डेटा सेंटर तक भी DCLC तकनीक का विस्तार करेगा।

हमारी पिछली रिपोर्ट में अमेरिकी AI डेटा सेंटरों के विस्तार के सामने खड़ी बाधाओं पर चर्चा की गई थी, जहां बढ़ती वित्तीय लागत, निर्माण में देरी और बिजली की सीमाएं कई परियोजनाओं की व्यवहार्यता पर सवाल खड़े कर रही हैं। लेख में बताया गया था कि ऊंची ब्याज दरों और महंगाई के माहौल में पूंजी जुटाना कठिन हो रहा है, जबकि पावर ग्रिड पर दबाव और स्थानीय विरोध भी विस्तार की गति को प्रभावित कर रहे हैं।

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