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Zuckerberg ने Wall Street को चौंकाया: Muse app से किन्हें खतरा है?
Meta ने Muse नामक एक नया AI agent लॉन्च किया है। यह तेजी से app store rankings में शीर्ष पर पहुंच गया, जिससे बैंकों, बीमा कंपनियों, टेलीकॉम कंपनियों और travel booking platforms के शेयरों में बिकवाली शुरू हो गई। वजह सरल है: Muse कीमतों की तुलना कर सकता है, प्लान बदल सकता है, सेवाएं बुक कर सकता है और बेहतर ऑफर खोज सकता है।
यह लेख मूल से अनुवादित किया गया था। हमारे संवाददाता द्वारा मूल संस्करण पढ़ें यहाँ.
Muse से बिकवाली शुरू
मंगलवार को कई उद्योगों के शेयरों में गिरावट आई, क्योंकि निवेशकों ने AI agents को व्यापक रूप से अपनाए जाने से जुड़े जोखिमों का आकलन करना शुरू किया। S&P 500 Financials Index में करीब 2% की गिरावट आई और यह जुलाई के बाद के सबसे निचले स्तर पर बंद हुआ, जबकि banking index लगभग 3% गिरा।
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जिन कंपनियों का कारोबार लंबे समय से चले आ रहे ग्राहक संबंधों और recurring payments पर काफी निर्भर है, उन्हें सबसे अधिक नुकसान हुआ। Charles Schwab के शेयर 6.1% गिरे, Allstate में 5.5% की गिरावट आई, Ameriprise Financial 4.4% नीचे रहा और Raymond James 3% से अधिक गिरा। JPMorgan Chase और Wells Fargo में भी 3% से अधिक की गिरावट आई, जबकि Morgan Stanley 2.9% गिरा।
बिकवाली financial sector से काफी आगे तक फैल गई। Planet Fitness 9.5% गिरा, Booking Holdings में 2.6% की गिरावट आई, जबकि यूरोपीय टेलीकॉम कंपनियों Orange और BT Group में करीब 4% की गिरावट आई। Goldman Sachs की उन stocks की basket, जो ग्राहकों के मौजूदा providers के साथ बने रहने पर विशेष रूप से निर्भर हैं, एक दिन में 2.6% गिर गई—फरवरी के बाद का उसका सबसे खराब प्रदर्शन। इस basket में AT&T, T-Mobile US, Allstate, Progressive, Netflix, Paramount Skydance, Expedia और Booking शामिल हैं।
बाजार को खतरा क्यों नजर आया
Muse जल्द ही U.S. में सबसे लोकप्रिय AI apps में से एक बन गया। Sensor Tower के अनुसार, पहले 13 दिनों में इस app को 2.5M से अधिक बार डाउनलोड किया गया । यह U.S. App Store में free apps के बीच No. 1 पर पहुंच गया और ChatGPT, Claude तथा Grok से आगे निकल गया।
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Muse को traditional chatbots से अलग बनाने वाली बात यह है कि यह केवल सवालों के जवाब देने के बजाय users की ओर से कार्रवाई भी कर सकता है। यह agent Gmail, Apple और Google calendars, OpenTable तथा अन्य services से जुड़ता है और forms भर सकता है, inboxes व्यवस्थित कर सकता है, restaurant tables book कर सकता है और web पर offers खोज सकता है।
Meta ने Muse को WhatsApp में भी integrate किया है, जिसका अर्थ है कि इस service की वास्तविक audience standalone app downloads की संख्या से कहीं बड़ी हो सकती है। कुछ सीमाओं के भीतर इसका free इस्तेमाल किया जा सकता है, जबकि expanded plans की कीमत $20 और $100 प्रति माह है।
Muse की लोकप्रियता का पहला data जारी होने के बाद, Meta के शेयर एक ही दिन में 11% से अधिक उछल गए और app के launch के बाद से 20% से अधिक बढ़ चुके हैं। कंपनी का market value $200B से अधिक बढ़ गया।
ग्राहक खोने का जोखिम किन्हें है
लेकिन Meta की बढ़त अन्य sectors में हुई बिकवाली के साथ आई है। निवेशक अब आकलन कर रहे हैं कि कौन-सी कंपनियां नए AI agent के कारण customers, fees या अपने revenue का कुछ हिस्सा खो सकती हैं।
सबसे बड़ा जोखिम उन businesses के लिए है जहां customers बेहतर offers उपलब्ध होने के बावजूद अक्सर वर्षों तक वही plan, insurer या service provider बनाए रखते हैं। Goldman Sachs ने telecom companies, insurers और utilities को प्रमुख जोखिम वाले क्षेत्रों के रूप में चिन्हित किया। Banks, brokers, streaming services और travel booking platforms को भी vulnerable माना जा रहा है।
उदाहरण के लिए, कोई AI agent AT&T और T-Mobile के plans की तुलना कर सकता है, Allstate और Progressive के insurance offers जांच सकता है या Booking अथवा Expedia का इस्तेमाल किए बिना सस्ता hotel खोज सकता है। यही बात subscriptions पर भी लागू होती है: agent उन services की पहचान कर सकता है जिनका व्यक्ति अब इस्तेमाल नहीं करता, उन्हें cancel कर सकता है या किसी सस्ते विकल्प पर switch कर सकता है।
Financial companies के लिए भी खतरा समान है। यदि customers को fees का अध्ययन करने, support को call करने या forms खुद भरने की जरूरत न रहे, तो उनके लिए banks के बीच money transfer करना, brokers बदलना या कोई अन्य product चुनना आसान हो जाएगा।
Intermediaries के सामने एक अलग जोखिम है। Bloomberg Intelligence के analysts का मानना है कि ऐसे agents स्वयं online services के नए gateway बन सकते हैं और transactions में हिस्सा कमा सकते हैं। ऐसी स्थिति में Booking, Expedia, Uber या अन्य platforms को मिलने वाला कुछ revenue AI agents के owners की ओर स्थानांतरित हो सकता है।
Autonomy के साथ कुछ सीमाएं भी हैं
Muse की capabilities का यह मतलब अभी नहीं है कि AI ने humans की जगह पूरी तरह ले ली है। Meta ने एक calling feature का परीक्षण किया, जिसमें businesses के साथ कुछ conversations agent के बजाय human contractors संभालते थे। कंपनी के internal data के अनुसार, इससे ऐसी calls की success rate 95%–98% तक पहुंच गई, जबकि पूरी तरह automated calls का प्रदर्शन खराब रहा।
इस approach ने Meta के भीतर चिंताएं पैदा कर दीं। Employees ने चेतावनी दी कि calls human contractors को सौंपे जाने पर sensitive information अनजाने में disclose हो सकती है। Complaints के बाद कंपनी ने test को अस्थायी रूप से वापस ले लिया और कहा कि safety rules तथा disclosure requirements में सुधार के बाद ही यह feature लौटेगा।
एक और बाधा भी है: खुद platforms। Amazon ने privacy और security risks का हवाला देते हुए Muse को अपने store तक पहुंचने से पहले ही block कर दिया है, जबकि Shopify ने इसके विपरीत approach अपनाई है और Meta के साथ काम शुरू किया है, ताकि agent उसके stores में purchases पूरी कर सके।
लेकिन market reaction दिखाता है कि investors पहले से ही AI agents को consumers और businesses के बीच नए intermediary के रूप में देख रहे हैं। यदि वे search, comparison और service booking संभाल लेते हैं, तो कंपनियों को केवल human attention के लिए ही नहीं, बल्कि algorithm द्वारा किए गए चुनाव के लिए भी प्रतिस्पर्धा करनी होगी।
इस सामग्री में तृतीय-पक्ष की राय शामिल हो सकती है, इस वेबपेज पर कोई भी डेटा और जानकारी हमारे अस्वीकरण के अनुसार निवेश सलाह का गठन नहीं करती है। जबकि हम सख्त संपादकीय अखंडता का पालन करते हैं, इस पोस्ट में हमारे भागीदारों के उत्पादों के संदर्भ शामिल हो सकते हैं।
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