विश्व बैंक ने कज़ाखस्तान स्टार्टअप वित्तपोषण परियोजना के लिए $75 मिलियन को मंजूरी दी

विश्व बैंक ने कज़ाखस्तान स्टार्टअप वित्तपोषण परियोजना के लिए $75 मिलियन को मंजूरी दी
कज़ाखस्तान स्टार्टअप को बढ़ावा

कज़ाखस्तान, स्टार्टअप्स, कौशल और निजी निवेश के लिए नए बहुपक्षीय वित्तपोषण के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित प्रौद्योगिकी क्षेत्र विकसित करने के अपने प्रयासों का विस्तार कर रहा है। देश व्यापक आर्थिक विविधीकरण की दिशा में बढ़ते हुए यह कार्यक्रम रोजगार सृजन, डिजिटल प्रतिभा के बड़े पूल और कंप्यूटिंग व ग्रोथ कैपिटल तक बेहतर पहुंच को लक्षित करता है।

हाइलाइट्स

  • विश्व बैंक ने प्रौद्योगिकी स्टार्टअप्स का समर्थन करने और $20-25 मिलियन के वार्षिक ग्रोथ-स्टेज जोखिम पूंजी अंतर को पाटने के लिए कज़ाखस्तान की ALEM परियोजना हेतु $75 मिलियन के ऋण को मंजूरी दी।
  • परियोजना का लक्ष्य दिसंबर 2031 तक 28,000 युवाओं को उन्नत कौशल का प्रशिक्षण देना, 800 स्टार्टअप्स का समर्थन करना और कम से कम $60 मिलियन की निजी पूंजी जुटाना है।
  • इसका लक्ष्य 10,000 रोजगार सृजित करना है, फंड-ऑफ-फंड्स के जरिए $20 मिलियन लगाना है, और 2030 तक कज़ाखस्तान के $5 बिलियन के ICT निर्यात लक्ष्य की दिशा में आगे बढ़ना है।

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परियोजना वित्तपोषण और कार्यान्वयन योजना

विश्व बैंक की रिपोर्ट के अनुसार, उसके कार्यकारी निदेशकों के बोर्ड ने कज़ाखस्तान में Advancing Learning, Entrepreneurship, and Markets for Artificial Intelligence अर्थात ALEM परियोजना के लिए JPY 11,999.7 मिलियन के ऋण को मंजूरी दी है, जो $75 मिलियन के बराबर है।

यह कार्यक्रम प्रौद्योगिकी स्टार्टअप्स के निर्माण, व्यावसायीकरण और विस्तार का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका फोकस आशाजनक कंपनियों के विस्तार के लिए महत्वपूर्ण माने जाने वाले चार क्षेत्रों पर है: विशिष्ट डिजिटल प्रतिभा का बड़ा पूल, हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग तक व्यापक पहुंच, अधिक मजबूत रोबोटिक्स प्रोटोटाइपिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर और अनुमानित $20 मिलियन से $25 मिलियन के वार्षिक ग्रोथ-स्टेज जोखिम पूंजी अंतर को पाटने के प्रयास।

परियोजना से हर वर्ष 5,000 से अधिक शिक्षार्थियों को बुनियादी AI, डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में कौशल प्रदान किए जाने की उम्मीद है। इसमें महिलाओं तक लक्षित पहुंच भी शामिल है, जो STEM स्नातकों का लगभग एक-तिहाई हिस्सा हैं और वेंचर-समर्थित स्टार्टअप्स में से 6% से कम का नेतृत्व करती हैं।

दिसंबर 2031 तक, इस पहल का लक्ष्य 28,000 युवाओं को उन्नत कौशल प्रशिक्षण पूरा करने में मदद करना, प्री-सीड, सीड या वैश्विक एक्सेलरेशन कार्यक्रमों के जरिए 800 स्टार्टअप्स का समर्थन करना, 50 से अधिक व्यवसायों में वेंचर निवेश को सुगम बनाना और कम से कम $60 मिलियन की निजी पूंजी जुटाना है। वित्तपोषण International Bank for Reconstruction and Development के माध्यम से आएगा, जबकि कज़ाखस्तान का कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डिजिटल विकास मंत्रालय Astana Hub और Alem Capital Management के साथ मिलकर परियोजना को लागू करेगा।

प्रौद्योगिकी क्षेत्र पर प्रभाव और विकास लक्ष्य

विश्व बैंक का कहना है कि परियोजना से 10,000 रोजगार सृजित होने की उम्मीद है और यह पहले की Fostering Productive Innovation Project पर आधारित है, जिसने 162 स्टार्टअप्स और अनुसंधान टीमों का समर्थन किया, शुरुआती बिक्री और निजी निवेश से $23 मिलियन से अधिक उत्पन्न किए तथा करीब 2,000 रोजगार बनाए।

वित्तपोषण के पक्ष में, कार्यक्रम Alem Capital Management द्वारा प्रबंधित फंड-ऑफ-फंड्स संरचना के जरिए $20 मिलियन लगाएगा, साथ ही एक्सेलरेशन कार्यक्रमों के माध्यम से कज़ाखस्तानी संस्थापकों को प्रमुख बाजारों में वैश्विक नेटवर्क और विदेशी हब से जोड़ेगा।

कज़ाखस्तान और तुर्कमेनिस्तान के लिए विश्व बैंक के कंट्री मैनेजर Andrei Mikhnev का कहना है कि इस पहल का उद्देश्य उद्यमियों का समर्थन करके, उच्च-कौशल वाले रोजगार सृजित करके और प्रौद्योगिकी क्षेत्र में अधिक निजी निवेश आकर्षित करके कज़ाखस्तान की डिजिटल अर्थव्यवस्था की प्रगति को उत्पादकता-आधारित विकास में बदलने में मदद करना है।

यह परियोजना कज़ाखस्तान की राष्ट्रीय विकास योजना 2029 और उसके AI विकास अवधारणा 2024-2029 के अनुरूप है। विश्व बैंक ने यह भी कहा कि कज़ाखस्तान का सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी निर्यात 2019 में $132 मिलियन से बढ़कर 2025 में $1.1 बिलियन हो गया है, जबकि राष्ट्रीय लक्ष्य 2030 तक $5 बिलियन तक पहुंचने का है।

Flow Engineering के $50 मिलियन के Series B फंडिंग राउंड पर हमारी पिछली कवरेज में यह देखा गया था कि निवेशक जटिल हार्डवेयर-डिज़ाइन और विनिर्माण वर्कफ़्लो से निपटने वाले औद्योगिक AI टूल्स का समर्थन कैसे कर रहे हैं। हमने उल्लेख किया था कि कंपनी के AI एजेंट्स का लक्ष्य इंजीनियरिंग टीमों के लिए CAD-से-टेस्टिंग इंटीग्रेशन की बाधाओं को कम करना है, जो सॉफ्टवेयर से आगे बढ़कर वास्तविक दुनिया के उत्पाद विकास में उपयोग होने वाले AI की बढ़ती मांग को दर्शाता है।

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