Nvidia की कंप्यूटिंग शक्ति से LSEG का वित्तीय डेटा विश्लेषण तेज

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Igor Krasulya

2 घंटे पहले

Nvidia की कंप्यूटिंग शक्ति से LSEG का वित्तीय डेटा विश्लेषण तेज — LSEG ने Nvidia की मदद से वित्तीय डेटा विश्लेषण में तेजी लाई

London Stock Exchange Group ने उन्नत कंप्यूटिंग तकनीक का उपयोग करके वित्तीय संस्थानों को दशकों पुराने ट्रेडिंग डेटा का अधिक तेजी से विश्लेषण करने में मदद करने के लिए Nvidia के साथ साझेदारी की है। यह समझौता उद्योग की एक लगातार बनी रहने वाली चुनौती पर केंद्रित है: पारंपरिक प्रोसेसिंग प्रणालियों से जुड़ी देरी के बिना विशाल ऐतिहासिक डेटासेट से उपयोगी जानकारी निकालना।

हाइलाइट्स

LSEG ने Nvidia के साथ साझेदारी की।
110 ट्रिलियन रिकॉर्ड पर फोकस।
तेज मार्केट डेटा विश्लेषण।

यह लेख मूल से अनुवादित किया गया था। हमारे संवाददाता द्वारा मूल संस्करण पढ़ें यहाँ.

Reuters के अनुसार, यह सहयोग LSEG के Tick History डेटाबेस के विश्लेषण में तेजी लाने के लिए Nvidia के विशेष प्रोसेसर का उपयोग करेगा। Reuters कंपनियों का लक्ष्य वित्तीय संस्थानों को कुछ ही सेकंड में व्यक्तिगत ट्रेड और मूल्य कोटेशन की जांच करने में सक्षम बनाना है, जिससे मार्केट रिसर्च, ट्रेडिंग रणनीति विकास और जोखिम आकलन में लगने वाला समय संभावित रूप से कम हो सकता है।

Nvidia की तकनीक विशाल डेटासेट पर केंद्रित

LSEG की Tick History सेवा में लगभग 110 ट्रिलियन डेटा रिकॉर्ड हैं, जो 100M वित्तीय इंस्ट्रूमेंट्स को कवर करते हैं। इसका आर्काइव 30 वर्षों का है और इसमें 580 एक्सचेंजों, ट्रेडिंग वेन्यू और अन्य योगदानकर्ताओं से प्राप्त जानकारी शामिल है, जिससे यह मार्केट व्यवहार का अध्ययन करने वाले संस्थानों के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन बन जाता है।

इतनी बड़ी मात्रा में जानकारी को प्रोसेस करने के लिए आमतौर पर काफी कंप्यूटिंग क्षमता की आवश्यकता होती है, खासकर तब जब विश्लेषकों को समेकित कीमतों के बजाय व्यक्तिगत लेनदेन की जांच करनी हो। Nvidia की accelerated computing तकनीक को एक साथ बड़ी संख्या में गणनाएं करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो धीमे पारंपरिक तरीकों का संभावित विकल्प उपलब्ध कराती है।

LSEG ने कहा कि उसके विश्लेषण से संकेत मिला है कि Nvidia प्रोसेसर संस्थानों को डेटासेट की अलग प्रतियां बनाने की आवश्यकता के बिना मूल डेटा की जांच कर सकते हैं। यह तरीका प्रोसेसिंग समय कम कर सकता है और साथ ही LSEG को अपनी जानकारी तक पहुंच और उसके उपयोग पर नियंत्रण बनाए रखने में सक्षम बनाता है।

यह साझेदारी LSEG के डेटा और analytics कारोबार को विस्तार देने के व्यापक प्रयास का हिस्सा है, क्योंकि वित्तीय कंपनियां artificial intelligence और high-performance computing का उपयोग बढ़ा रही हैं।

लंबे ट्रेडिंग घंटे से गति की मांग बढ़ी

यह पहल ऐसे समय में हुई है जब एक्सचेंज और वित्तीय संस्थान पारंपरिक मार्केट घंटों से आगे ट्रेडिंग गतिविधि के और विस्तार की तैयारी कर रहे हैं। LSEG अगले साल LSE 24 शुरू करने की योजना बना रहा है, जिसके तहत चुनिंदा exchange-traded products में रातभर ट्रेडिंग की सुविधा दी जाएगी।

लंबे ट्रेडिंग सत्रों से ऐसे ऐतिहासिक डेटा की मांग बढ़ सकती है, जिसे पूरे दिन निर्णय लेने में मदद करने के लिए पर्याप्त तेजी से प्रोसेस किया जा सके। बैंक, asset managers और ट्रेडिंग फर्म निवेश रणनीतियों का परीक्षण करने, liquidity की जांच करने और मार्केट जोखिमों का आकलन करने के लिए transaction-level data का उपयोग करते हैं।

यह सहयोग LSEG के मार्केट डेटा के मूल स्वामित्व को नहीं बदलता। इसके बजाय, इसका ध्यान मौजूदा जानकारी का बड़े पैमाने पर विश्लेषण आसान बनाने पर है, जबकि licensing arrangements और data governance को बरकरार रखा जाएगा।

डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन रहा है

यह समझौता दर्शाता है कि वित्तीय सूचना प्रदाताओं के बीच प्रतिस्पर्धा अब उनके डेटासेट की व्यापकता के साथ-साथ कंप्यूटिंग प्रदर्शन पर भी तेजी से निर्भर करती है।

LSEG के लिए व्यावसायिक अवसर यह है कि वह proprietary information पर नियंत्रण छोड़े बिना अपने विशाल आर्काइव को institutional clients के लिए अधिक उपयोगी बनाए। वहीं Nvidia को artificial intelligence workloads से आगे अपने प्रोसेसर के उपयोग का एक और क्षेत्र मिल रहा है, जिसने उसकी हालिया वृद्धि को काफी हद तक गति दी है।

संभावित लाभ इस बात पर निर्भर करेंगे कि संस्थान इस तकनीक को अपनी मौजूदा प्रणालियों में कितनी प्रभावी तरह से एकीकृत करते हैं। केवल तेज विश्लेषण बेहतर ट्रेडिंग परिणामों की गारंटी नहीं देता, लेकिन इससे रिसर्च लागत कम हो सकती है और विस्तृत मार्केट जानकारी तक पहुंच बेहतर हो सकती है।

जैसे-जैसे ट्रेडिंग घंटे बढ़ेंगे और डेटासेट का आकार बढ़ता रहेगा, ऐतिहासिक लेनदेन को कुशलतापूर्वक प्रोसेस करने की क्षमता वित्तीय डेटा उद्योग में तेजी से महत्वपूर्ण कारक बन सकती है।

इससे पहले, हमने रिपोर्ट किया था कि LSEG, Payward के साथ साझेदारी में tokenized UK shares जारी करने की योजना बना रहा है ।

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