Amazon के साथ सौदे के बाद Qualcomm के शेयरों में उछाल

Amazon के साथ सौदे के बाद Qualcomm के शेयरों में उछाल
Qualcomm के शेयरों में 10% की उछाल आई।

​मंगलवार को Qualcomm के शेयरों में 10% की उछाल आई, जब कंपनी ने डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर पर Amazon Web Services के साथ साझेदारी की घोषणा की। चिप निर्माता के लिए यह सौदा AI बाजार में अपनी स्थिति मजबूत करने और Nvidia के साथ प्रतिस्पर्धा करने की रणनीति में एक महत्वपूर्ण कदम है।

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एक प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, Qualcomm और AWS Amazon के AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए कस्टमाइज्ड चिप्स की कई पीढ़ियों को संयुक्त रूप से विकसित करेंगे। मुख्य फोकस inference पर होगा—यानी पहले से प्रशिक्षित AI मॉडल चलाना।

Qualcomm ने कहा कि AI वर्कलोड की तेज वृद्धि से कंप्यूटिंग पावर, मेमोरी, नेटवर्किंग और ऊर्जा-कुशल इंफ्रास्ट्रक्चर की मांग तेजी से बढ़ रही है। कंपनी AWS की क्लाउड क्षमताओं को ऊर्जा-कुशल प्रोसेसर और सिस्टम डिजाइन में अपनी विशेषज्ञता के साथ संयोजित करने की योजना बना रही है।

Qualcomm स्मार्टफोन से आगे बढ़ रहा है

Qualcomm को स्मार्टफोन और मोबाइल डिवाइस के लिए प्रोसेसर के आपूर्तिकर्ता के रूप में सबसे अधिक जाना जाता है, लेकिन इस वर्ष कंपनी ने डेटा सेंटर बाजार में अपने विस्तार को तेज किया है। जून में, उसने Dragonfly C1000 प्रोसेसर पेश किया, जिसे सर्वर और agentic AI वर्कलोड के लिए डिजाइन किया गया है। 2028 में बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू होने के बाद Meta इसका इस्तेमाल शुरू करने की योजना बना रहा है।

Qualcomm ने कहा है कि उसे वित्तीय वर्ष 2029 तक डेटा सेंटर से लगभग $15 billion का राजस्व प्राप्त होने की उम्मीद है। उसकी रोडमैप में न केवल सर्वर CPU, बल्कि समर्पित AI चिप्स और कई accelerators को एक ही सिस्टम में जोड़ने के लिए डिजाइन किए गए उत्पाद भी शामिल हैं।

AWS के साथ साझेदारी किसी प्रौद्योगिकी दिग्गज की ओर से Qualcomm की नई रणनीति में रुचि का दूसरा बड़ा संकेत है। Meta पहले ही कंपनी की डेटा सेंटर महत्वाकांक्षाओं का समर्थन कर चुका था, और अब Amazon भी इसमें शामिल हो गया है, जबकि वह हर वर्ष AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर सैकड़ों अरब डॉलर खर्च कर रहा है।

AI चिप्स की मांग क्यों बढ़ रही है

Generative और agentic AI के प्रसार के साथ AI चिप्स की मांग बढ़ रही है। कंपनियां अधिक मॉडल और सेवाएं लॉन्च कर रही हैं, जिनके लिए न केवल प्रशिक्षण के लिए बल्कि रोजमर्रा के उपयोग के लिए भी भारी मात्रा में कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता होती है। Inference की मांग विशेष रूप से तेजी से बढ़ रही है—जब उपयोगकर्ता chatbots, AI assistants और अन्य सेवाओं को अनुरोध भेजते हैं, तब प्रशिक्षित मॉडल चलाने की प्रक्रिया।

इसी समय, प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां डेटा सेंटर में सैकड़ों अरब डॉलर का निवेश कर रही हैं और एक ही आपूर्तिकर्ता पर अपनी निर्भरता कम करने की कोशिश कर रही हैं। Nvidia अब भी बाजार में अग्रणी है, लेकिन Amazon, Meta, Google और अन्य कंपनियां ऐसे वैकल्पिक चिप्स में रुचि रखती हैं, जो सस्ते और अधिक ऊर्जा-कुशल हो सकते हैं। इससे Qualcomm, AMD और अन्य निर्माताओं को तेजी से विस्तार कर रहे बाजार के एक हिस्से पर कब्जा करने का अवसर मिलता है।

Qualcomm ने नई artificial intelligence पहलों की भी शुरुआत की है।

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