A Samsung 230 millió dolláros befektetéssel támogatja a Nvidia alternatíváit fejlesztő Euclydet

Traders Union
Minden hír
Üzlet és vagyon
Vállalatok
A Samsung támogatja az Euclydet

Minden hír

Vezető hírek

Szerkesztők kedvencei

Részvények

Kriptovaluták

Gazdaság

Devizák

Árupiacok

Üzlet és vagyon

Piaci hangok

Hanna Syniavska

15.09.2026

A Samsung 230 millió dolláros befektetéssel támogatja a Nvidia alternatíváit fejlesztő Euclydet — A Samsung 200 millió eurós finanszírozási körben támogatja az Euclydet

A Samsung 200 millió eurós, azaz nagyjából 231 millió dolláros finanszírozási körben támogatta a holland Euclyd félvezetőipari startupot, miközben felgyorsulnak a mesterséges intelligenciához fejlesztett, a Nvidia hardvereivel versenyre kelő processzorokba irányuló befektetések. Az Euclyd az AI-inferenciára összpontosító alternatív architektúrát fejleszt, amelynél a növekvő számítási és energiaigények arra ösztönzik a vállalatokat, hogy a hagyományos GPU-kon túl is keressenek megoldásokat.

Kiemelések

Az Euclyd 200 millió eurós Series A finanszírozást vont be.
A Samsung társvezető befektetőként vett részt.
A kereskedelmi rendszerek bevezetését 2028-ra tervezik.
Az Euclyd az AI-inferenciához szükséges hardverre összpontosít.

Ezt a cikket az eredetiből fordítottuk. Olvassa el tudósítónk eredeti változatát itt.

A Series A finanszírozási kört a Samsung, a Somerset Capital Partners, az EQT által kezelt Scaleup Europe Fund és az Innovation Industries közösen vezette – jelentette a CNBC. A 2024-ben alapított Euclyd integrált AI-számítási rendszert tervez, amely a processzor- és a memóriaszerkezetet egyaránt magában foglalja; a kereskedelmi forgalomba szánt hardverek várhatóan 2028-ban kezdenek megjelenni.

Az Euclyd az AI-inferencia piacát célozza

A Nvidia uralja a csúcskategóriás AI-processzorok piacát, miután az eredetileg grafikai célokra fejlesztett GPU-k az AI-modellek betanításának és futtatásának központi eszközeivé váltak. Ez arra ösztönözte a hyperscalereket és a félvezetőipari startupokat, hogy olyan specializált processzorokat fejlesszenek, amelyek bizonyos munkaterhelések esetén csökkenthetik a költségeket vagy javíthatják a hatékonyságot.

Az Euclyd az inferenciára összpontosít, vagyis arra a folyamatra, amelynek során a betanított AI-modellek eredményeket állítanak elő. Architektúrája eltér a hagyományos GPU-kétól, és célja az egyre nagyobb igényű AI-munkaterhelésekhez kapcsolódó energiafogyasztás és infrastruktúraköltségek csökkentése.

A vállalat két fő üzletágat tervez. Teljes hardver- és rackszintű rendszereket kíván értékesíteni a privát üzemeltetésű AI-inferenciát kereső vállalatoknak, miközben szellemi tulajdonát olyan cégeknek is licencelné, amelyek egyedi processzorokat fejlesztenek.

A Samsung félvezetőipari szakértelmet biztosít

A Samsung részvétele több mint tőkét biztosít az Euclyd számára. A világ egyik legnagyobb memóriachip-gyártójaként a Samsung tapasztalatot hoz a memóriatechnológia, a mérnöki munka, a félvezető-ellátási láncok és a nagyléptékű gyártás terén – ezek a területek fontossá válhatnak, ahogy az Euclyd a tervezéstől a fizikai rendszerekig halad.

A befektetésre az AI-processzorok piacán erősödő verseny közepette került sor. A Google, az Amazon Web Services és a Meta saját fejlesztésű AI-szilíciumokat fejleszt, miközben az OpenAI augusztusban bejelentette első AI-chipjét, a Jalapeñót. Ezek a projektek a növekvő alternatívakeresletet tükrözik, miközben bővülnek az AI-infrastruktúrára fordított kiadások.

Az Euclyd azonban még korai szakaszban jár. Rendszerei kereskedelmi telepítésekben még nem bizonyították méretarányos teljesítményüket vagy hatékonyságukat, így a megvalósítás továbbra is központi kihívást jelent.

Az AI-chipverseny túllép a GPU-kon

A 200 millió eurós finanszírozási kör rávilágít arra, hogy a tőke az új számítási architektúrák felé áramlik, miközben az AI-adatközpontok egyre több villamos energiát fogyasztanak, és mind drágább hardvert igényelnek. A Nvidia továbbra is mérce, de az ügyfelek olyan specializált chipeket vizsgálnak, amelyek kedvezőbb költséggazdaságosságot kínálhatnak az inferencia terén.

Az Euclyd 2028-ban kívánja üzembe helyezni első fizikai rendszereit, és 2030-ra több ezer vállalati ügyfelet kíván kiszolgálni. A Samsung támogatása erősíti a gyártás és a piacra lépés felé vezető útját, de a vállalat versenyképessége végső soron attól függ, hogy architektúrája képes-e mérhető előnyöket biztosítani nagy léptékben.

Korábban már kiemeltük, hogy az OpenAI és a Samsung elmélyíti együttműködését a következő generációs chipek terén.

Ez az anyag harmadik felek véleményét tartalmazhatja, a weboldalon található adatok és információk egyike sem minősül befektetési tanácsnak a Jogi nyilatkozatunk szerint. Bár szigorú Szerkesztői Integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire.

Tetszett a cikk?