Brüsszel nyílt forráskódú AI-modellt fejleszt az U.S. technológiai függőség csökkentésére

Traders Union
Minden hír
Üzlet és vagyon
Vállalatok
Brüsszel nyílt AI-modell fejlesztése

Minden hír

Vezető hírek

Szerkesztők kedvencei

Részvények

Kriptovaluták

Gazdaság

Devizák

Árupiacok

Üzlet és vagyon

Piaci hangok

Ciaran Ryan

29.10.2026

Brüsszel nyílt forráskódú AI-modellt fejleszt az U.S. technológiai függőség csökkentésére — Európa AI-függetlenség terve

Az európai mesterséges intelligencia-stratégiában egyre nagyobb hangsúlyt kap, hogy a kontinens saját alaptechnológiát építsen ki az U.S. technológiai óriásokkal szembeni kitettség mérséklésére. Az Európai Bizottság stratégiájának részeként futó Europa konzorcium már európai szuperszámítógépes infrastruktúrán tanít egy nyílt forráskódú modellt, amelyet a tervek szerint júniusban mutatnak be.

Kiemelések

Európai Bizottság támogatásával az Europa konzorcium nyílt forráskódú AI-alapmodellt fejleszt, bemutatása 2024 júniusára várható.
A rendszer európai szuperszámítógépeken készül, a nyelvi sokszínűség és ipari szaktudás erősíti a modell adatbázisát és versenyképességét.
Sharka szerint az AI-szektor fő kockázata a tőkehiány, stratégiai függőséget okozhat a külföldi alapmodellekre épülő fejlesztések dominanciája.

Európai AI-alapmodell épül Brüsszel támogatásával

A Portfolio szerint, a Financial Timesnak nyilatkozva Uljan Sharka, az olasz Domyn alapító-vezérigazgatója azt mondta, Európának továbbra is megvan az esélye arra, hogy a technológiai élvonalban maradjon. A Domyn vezeti azt az Europa nevű konzorciumot, amely az Európai Bizottság AI-stratégiájának részeként egy saját, nyílt forráskódú, élvonalbeli modell fejlesztésén dolgozik.

A vállalat már megkezdi a rendszer betanítását az európai szuperszámítógépes infrastruktúrán, és a tervek szerint az egyéves határidő lejárta előtt, júniusban be is mutatja azt. Sharka szerint a kontinens számítási kapacitásban jelentős előrelépést tesz, miközben a nyelvi sokszínűség és az ipari szaktudás erős adatbázist ad a fejlett modellek tanításához.

A tőkehiány és a beszerzési szemlélet marad a fő kockázat

Sharka szerint az európai AI-szektor legnagyobb korlátja nem a technológiai képesség, hanem az elégtelen tőkebefektetés. Úgy látja, kockázatot jelent, ha az európai vállalatok csak kész technológiára épülő szoftvereket és alkalmazásokat fejlesztenek, miközben az alapmodelleket külföldi szereplőktől szerzik be.

A cégvezető szerint ez hosszabb távon stratégiai függőséget hoz létre, mert a külső szolgáltatók bármikor megszakíthatják a hozzáférést a kulcsfontosságú technológiához. Hozzátette, a technológiai függetlenséghez arra is szükség van, hogy az európai döntéshozók és vállalatvezetők kevésbé részesítsék előnyben a bejáratott szilícium-völgyi beszállítókat, és nagyobb arányban vásároljanak hazai fejlesztéseket.

Értékelése szerint a magánszektorbeli tőke átcsoportosítása és a helyi fejlesztők megrendelése alapvető feltétele annak, hogy az európai technológiai ipar tartósan növekedjen és megőrizze ellenőrzését saját digitális jövője felett.

Korábbi cikkünkben az európai kockázatitőke-piac 2026 első félévi alakulását vettük górcső alá, kiemelve, hogy rekordméretű – több esetben milliárd dolláros – finanszírozási körök zárultak több országban és több technológiai területen, köztük az AI-ban is. Arra is rámutattunk, hogy a befektetői érdeklődés egyre inkább a bizonyított, jól skálázható üzleti modellek felé tolódik, miközben az AI továbbra is a legnagyobb tőkét vonzó szegmensek közé tartozik.

Ez az anyag harmadik felek véleményét tartalmazhatja, a weboldalon található adatok és információk egyike sem minősül befektetési tanácsnak a Jogi nyilatkozatunk szerint. Bár szigorú Szerkesztői Integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire.

Tetszett a cikk?