A Near Protocol csapata új generációs AI modellt épít 1.4T paraméterekkel
A Near Protocol csapata új generációs AI modellt épít 1.4T paraméterekkel
A Near Protocol a bangkoki Redacted konferenciáján jelentette be ambiciózus tervét a világ legnagyobb, 1,4 trillió paramétert tartalmazó nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modelljének megalkotására. A modellt, amely három és félszer nagyobb, mint a Meta nyílt forráskódú LLaMA-ja, több ezer közreműködő fogja közösen fejleszteni a Near új AI Research hubján keresztül. A résztvevők azonnal megkezdhetik egy kisebb, 500 millió paraméteres prototípus képzését, miközben a projekt a végleges, átfogó AI-keretrendszer felé halad.
A modell, amelyet a Near hét fázison keresztül szeretne skálázni, versenyszerű crowdsourcingot fog alkalmazni a legjobb közreműködők toborzására, akik az egyre összetettebb modellekkel fognak haladni. Ez a decentralizált megközelítés nemcsak a gyors innovációt segíti elő, hanem robusztus adatvédelmi intézkedéseket is tartalmaz. A megbízható végrehajtási környezetek biztosítják a hozzájárulók jutalmait, megkönnyítve a titkosított részvételt és megnyitva az utat a gyakori, közösség által vezérelt frissítések előtt.
Az adatvédelem és a decentralizáció a mesterséges intelligencia jövőjének motorja
A Near társalapítója, Illia Polosukhin, a ChatGPT-hez hasonló modelleket befolyásoló átalakító kutatás egyik fő szerzője megosztotta, hogy a képzés és a számítási infrastruktúra becsült 160 millió dolláros költségét tokeneladásokból fogják finanszírozni. "Olyan üzleti modellünk van, amely lehetővé teszi a tokenek tulajdonosai számára, hogy a modell használatán alapuló hozamot érjenek el, létrehozva egy olyan kört, amelyben a befektetés visszatáplálja a jövőbeli modellfejlesztést" - magyarázta.
A központosított mesterséges intelligencia kockázataival kapcsolatos növekvő aggodalmak közepette a Near kezdeményezés egy szélesebb körű mozgalomba illeszkedik, amely a decentralizált mesterséges intelligencia modellek felé irányul, és a felhasználók magánéletének védelmét szolgálja. A projekt decentralizált architektúrája arra törekszik, hogy elkerülje azt a potenciális megfigyelési államot, amelyre Edward Snowden a konferencián figyelmeztetett. Snowden hangsúlyozta a Web3-hoz igazodó AI-modell fontosságát, kiemelve, hogy a valódi technológiai szabadsághoz decentralizációra van szükség a monopolisztikus ellenőrzés megakadályozása érdekében.
A decentralizált mesterséges intelligencia azonban technikai kihívásokkal jár. Alex Skidanov, a projekt társalapítója kifejtette, hogy a képzéshez szükséges GPU-kapacitás elérése "hatalmas" vállalkozás lenne, valószínűleg "több tízezer GPU-t" igényelne egy hagyományos felállásban. E kihívások leküzdése érdekében a Near új, elosztott képzési technikákat vizsgál, amelyeket a DeepMind AI-kutató cég legújabb áttörései inspiráltak. Skidanov azt is elismerte, hogy az AI- és blokklánc-ökoszisztémák együttműködésen alapuló megközelítése tovább ösztönözheti az innovációt és a decentralizációt.
Siker esetén a Near Protocol decentralizált AI-modellje új precedenst teremthet a nagyméretű AI számára a Web3 ökoszisztémában, megkérdőjelezve a technológiai óriások dominanciáját. A Near modell skálázhatósága, párosulva az adatvédelem iránti elkötelezettséggel, meggyőző tervezetet kínál a jövőbeli AI-projektek számára a kriptopénzben és azon túl. Most, hogy a kezdeti prototípus élesben működik, a világ figyeli, hogy a Near el tudja-e érni azt, amit "a legfontosabb technológiaként képzel el most - és valószínűleg a jövőben is".
Olvassa el még: BTC árfolyam 500.000 dollárra történő emelkedését jósolja az elemző a Stock-to-Flow modell segítségével.
