A Ripple eszköztárat indít az AI-alapú XRP és RLUSD fizetésekhez

Traders Union
Minden hír
Kriptohírek
A Ripple eszköztárat indít

Minden hír

Vezető hírek

Szerkesztők kedvencei

Kriptohírek

Pénzügyi hírek

Devizák

Piaci hangok

Szabályozói hírek

Mikhail Vnuchkov

2 órával ezelőtt

A Ripple eszköztárat indít az AI-alapú XRP és RLUSD fizetésekhez — A Ripple AI-fizetési eszköztárat indít

A Ripple bemutatott egy új eszköztárat az XRP Ledgeren alapuló, AI-ágensek által vezérelt fizetési alkalmazások fejlesztéséhez. A megoldás lehetővé teszi az automatizált rendszerek számára, hogy emberi beavatkozás nélkül bonyolítsanak le tranzakciókat XRP-ben és az RLUSD stabilcoinban.

Ezt a cikket az eredetiből fordítottuk. Olvassa el tudósítónk eredeti változatát itt.

A Ripple oldala szerint az AI-ágensek már most elkezdték átvenni azokat a feladatokat, amelyek korábban felhasználói közreműködést igényeltek. Ilyen például a számítási erőforrások kifizetése, a számlák rendezése és az értékcsere egyéb formáinak kezelése digitális környezetben.

AI Agent Toolkit

Ezen felhasználási módok támogatására a vállalat bevezette az AI Agent Toolkitet, amely egy fejlesztői eszközkészlet az XRPL-re építők számára. A platform lehetővé teszi olyan alkalmazások létrehozását, amelyekben az AI-rendszerek önállóan kezdeményezhetnek és hajthatnak végre kifizetéseket.

A Ripple megjegyezte, hogy a hagyományos fizetési rendszereket emberekre tervezték, és általában folyamatos tranzakciós jóváhagyást igényelnek. Az autonóm szoftvereknek azonban olyan infrastruktúrára van szükségük, amely képes a kifizetéseket gyorsan és további engedélyezési lépések nélkül feldolgozni.

Az új eszköztár támogatja az x402 szabványt is. Ez a nyílt internetes fizetési protokoll lehetővé teszi az XRP és az RLUSD használatát az alkalmazások és az online szolgáltatások közötti tranzakciókhoz.

Az AI-alapú fizetések felemelkedése

Az AI-ágensek pénzügyi infrastruktúrája iránti érdeklődés a mesterséges intelligencia fejlődésével párhuzamosan nő, közölte a Ripple. A vállalatok új típusú tárcákkal, fizetési rendszerekkel és automatizált kereskedési eszközökkel kísérleteznek.

Korábban a MetaMask bemutatott egy nem-letétkezelői tárcát AI-ágensek számára, míg a Robinhood olyan eszközöket jelentett be, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára az AI-alapú tőzsdei kereskedés tesztelését. A vállalat tervezi, hogy a jövőben ezeket a képességeket a kriptopiacra is kiterjeszti.

Az ilyen megoldások fejlesztői arra számítanak, hogy az AI-rendszerek idővel képesek lesznek önállóan fizetni a szolgáltatásokért, kezelni a digitális eszközöket, és interakcióba lépni különböző pénzügyi platformokkal.

Mire képesek valójában az AI-ágensek?

Az ágens-alapú fizetések iránti növekvő érdeklődés ellenére egyes kutatók úgy vélik, hogy az ilyen rendszerek képességeit gyakran túlértékelik.

Ezen a héten az IC3 kutatói – egy vezető egyetemek akadémikusait tömörítő csoport – azzal érveltek, hogy a mesterséges intelligencia és a blockchain nem képesek teljesen független digitális ágenseket létrehozni.

A kutatók szerint a kriptotárcákhoz való hozzáférés valóban automatizálhatja a kereskedést, a fizetéseket és a webes infrastruktúrával való interakciót. Azonban ezek a rendszerek továbbra is függenek az emberektől, akik a modelleket építik, meghatározzák a működési szabályokat, és karbantartják a mögöttes infrastruktúrát.

Ezzel a háttérrel a Ripple bevezetése egy szélesebb iparági trendet tükröz az AI-rendszereknek szánt pénzügyi szolgáltatások fejlesztése felé.

Korábban a Morgan Stanley közölte, hogy tervei szerint autonóm AI-ágenseken keresztül biztosít hozzáférést vállalati ügyfeleinek a vagyonkezelési platformjaihoz. Ezek a rendszerek képesek lesznek önállóan adatokhoz, elemzésekhez és egyéb pénzügyi információkhoz jutni.

Ez az anyag harmadik felek véleményét tartalmazhatja, a weboldalon található adatok és információk egyike sem minősül befektetési tanácsnak a Jogi nyilatkozatunk szerint. Bár szigorú Szerkesztői Integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire.

Tetszett a cikk?