Az AI kriptopiaci cap 13%-kal 6,42 milliárd dollárra esik a befektetői eladások közepette
Az AI kriptopiac 13%-ot zuhant
Az ágazat küzdelmeinek elsődleges oka a DeepSeek AI elindítását követő befektetői kiszállás és a folyamatban lévő piaci korrekció.
A SpazioCrypto becslései szerint az AI-hez kapcsolódó kriptoszektor az elmúlt 24 órában piaci kapitalizációjának 13%-át veszítette el, 6,42 milliárd dollárra esett vissza. Az olyan tokenek, mint a FARTCOIN, az AI16Z és a VIRTUAL a múlt hét óta veszteségeket szenvednek el, és egyelőre nincs jele a fellendülésnek.
Top 10 AI-ügynök: CoinGecko
Az év elején a VIRTUAL az AI kriptoszektor meghatározó szereplőjévé vált, megelőzve az olyan nagy projekteket, mint a RENDER, a FET és a TAO, és elérve a 4,6 milliárd dolláros piaci tőkeértéket. Most azonban éles visszaesésnek néz elébe, az értékelése 811 millió dollárra esett vissza.
Jelenleg mindössze öt AI-ügynök tartja fenn 300 millió dollár feletti piaci sapkáját, míg további 15 projekt marad a 100 millió dolláros küszöb felett, ami rávilágít a teljes kriptopiacot érintő korrekció mértékére.
Apátia és csökkenő érdeklődés az átmeneti visszaesések közepette
A január eleji fellendülés után az AI kriptoügynökök növekedése lelassult. Január 7. és 24. között számuk 1250-ről 1387-re nőtt, ami 11%-os emelkedést jelent. Azóta azonban csak 13 új tokent indítottak, ami aláhúzza az új AI-ügynökök létrehozása iránti érdeklődés fokozatos csökkenését. Ráadásul az ágazatban az aktivitás 60%-kal zuhant.
A blokkláncok közül a Solana továbbra is uralja az AI-ügynökök piacát, a résztvevők 3,23 milliárd dolláros kapitalizációjával. A második helyen a Base Chain áll (2,54 milliárd dollár), amelyet olyan projektek hajtanak, mint a TOSHI, az AIXBT, a VIRTUAL és a FAI. Az Ethereum hiányzik a vezető hálózatok listájáról ebben a szegmensben. Eközben az összes többi hálózat együttesen mindössze 1,33 milliárd dolláros piaci kapitalizációval rendelkezik.
Mint írtuk, az AI-ügynökök a kriptopiacon olyan autonóm rendszerek, amelyek a mesterséges intelligenciát használják fel a piaci adatok elemzésére, a kereskedések végrehajtására, a portfóliók kezelésére és a kriptopiaci stratégiák optimalizálására. Ezek az ügynökök gépi tanulást, természetes nyelvi feldolgozást és prediktív elemzést használnak a minták azonosítására, a trendek előrejelzésére és az adatvezérelt döntések valós idejű meghozatalára. A gyakori alkalmazások közé tartozik az algoritmikus kereskedés, a kockázatkezelés, a csalásfelismerés és a piaci hangulatelemzés.
