A Chainalysis előrejelzése szerint a kripto átverések száma az AI miatt nőni fog
A kripto átverések az előrejelzések szerint 2025-ben meghaladják a 12 milliárd dollárt.
A kripto átverések 2025-ben az eddigi legnagyobb évüket élhetik, amit a mesterséges intelligencia gyors növekedése és az egyre professzionálisabbá váló átverést támogató szolgáltatások táplálnak.
A Chainalysis új adatai rávilágítanak arra, hogy a generatív mesterséges intelligencia méretezhetőbbé és megfizethetőbbé teszi az átveréseket, felerősítve az emberi sebezhetőségeket kihasználó csalásokat.
A legfontosabb tudnivalók
- Átverésekből származó rekordbevétel: A kripto átverésekből származó bevétel 2024-ben megközelítőleg 9,9 milliárd dollárt ért el, és az előrejelzések szerint 2025-ben meghaladja a 12 milliárd dollárt, mivel egyre több csaló címet azonosítanak.
-Mesterséges intelligencia által vezérelt csalás: A generatív mesterséges intelligencia lehetővé teszi a csalók számára, hogy valósághű hamis személyazonosságokat és tartalmakat hozzanak létre, ami 1900%-os bevételnövekedést eredményezett a mesterséges intelligenciával működő szolgáltatók körében a csalási infrastruktúra területén.
-Kifinomult csalási műveletek: Az olyan platformok, mint a Huione Guarantee, kettős célú piactérré fejlődnek, amelyek törvényes és illegális szolgáltatásokat egyaránt kínálnak, tovább bonyolítva a csalások felderítését.
-Növekvő fenyegetettségi környezet: Az éves átverési tevékenység 2020 óta átlagosan 24%-kal nőtt, a becslések szerint a teljes illegális kriptopénz-forgalom 2024-ben akár 51 milliárd dollárt is elérheti az alacsonyabb általános piaci részesedés ellenére.
A mesterséges intelligencia szerepe a kriptocsalások felgyorsításában
A Chainalysis blokklánc-elemző cég február 13-i Crypto Scam Revenue 2024 jelentésében arról számolt be, hogy a generatív AI forradalmasítja az átverési tájképet. Elad Fouks, a Chainalysis csalási termékekért felelős vezetője kifejtette, hogy a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a csalók számára, hogy szintetikus személyazonosságokat és rendkívül valósághű hamis tartalmakat hozzanak létre, így a csalók könnyedén megkerülhetik a hagyományos személyazonosság-ellenőrzéseket.
Éves kripto csalási bevételek. Forrás: Németh Gábor, Kaliforniai Államkincstár: Chainlysis
A csalásokból származó bevételek és a műveletek kifinomultságának növekedése
A Chainalysis megjegyezte, hogy a kripto átverések bevétele 2024-ben elérte a 9,9 milliárd dollár körüli összeget, amelyet elsősorban a disznóvágási átverések vezettek, és azt vetíti előre, hogy ez a szám 2025-ben meghaladhatja a 12 milliárd dollárt. A cég nemrég megszerzett csalásdetektora - amelyet körülbelül 150 millió dollárért vásárolt - kimutatta, hogy az átverések 85%-a teljesen ellenőrzött számlákat érint, ez a statisztika kiemeli, hogy a mesterséges intelligencia hogyan teszi a csalási műveleteket egyszerre nagy hűségűvé és olcsóvá.
Loading...
Piaci hatás és szélesebb körű gazdasági aggályok
A Deloitte Pénzügyi Szolgáltatások Központjának becslése szerint a generatív AI és a mélyhamisítások 2027-ig 40 milliárd dollárba kerülhetnek az amerikai gazdaságnak. Ezen aggodalmak közepette a Huione Garanciához hasonló műveletek jól szemléltetik, hogy a csalási infrastruktúra-szolgáltatók exponenciális bevétel-növekedést tapasztaltak, amit tovább erősített az AI-szolgáltatói bevételek 1900%-os növekedése.
Növekvő fenyegetés globális következményekkel
Az Egyesült Államok Szövetségi Nyomozó Irodája már riadót fújt a generatív mesterséges intelligenciát kihasználó csalók miatt, akik kriptopénz-befektetéseket céloznak meg. Mivel az átverési tevékenység 2020 óta évente átlagosan 24%-kal nő, és az illegális kriptopénzek teljes volumenét 2024-ben akár 51 milliárd dollárra is becsülik, az AI integrálása várhatóan tovább növeli a veszteségeket és megnehezíti a kriptopénzcsalások elleni küzdelmet.
Nemrég írtunk arról, hogy a Starknet hálózat decentralizált kölcsönzési protokollját, a ZkLend-et február 12-én közel 5 millió dollárért használták ki, ami újabb aggodalmakat keltett a kriptobiztonsággal kapcsolatban.
