Légy vagy ember: Ki a jobb trader?

Minden hír

Vezető hírek

Szerkesztők kedvencei

Részvények

Kriptovaluták

Gazdaság

Devizák

Árupiacok

Üzlet és vagyon

Piaci hangok

Anastasiia Chabaniuk

14.09.2026

Légy vagy ember: Ki a jobb trader? — Válhat egy légy traderré?

Egy ecetmuslicának 166 700 neuronja van, és semmit sem ért a Bitcoinhoz vagy a kriptovalutákhoz. Ha mégis kereskedőként munkára fogod, akkor sok emberi traderrel szemben még lehet egy előnye: nem pánikol. Tehát kire bíznál rá inkább 100 dollárt?

Ezt a cikket az eredetiből fordítottuk. Olvassa el tudósítónk eredeti változatát itt.

Ismerd meg a kriptovilág legújabb traderét

Alex Wormuth szoftvermérnök 100 dollárt és egy olyan feladatot adott egy szimulált ecetmuslica-agynak, amellyel kevés légy próbálkozott korábban: Bitcoinnal kereskedni. Stonkfly kísérlete egy hím ecetmuslica idegrendszerének digitális térképén alapuló szimulációt használ annak vizsgálatára, hogy a BTC/USDC gyertyadiagramok alapján mikor kell venni, eladni vagy tartani.

Bejegyzés megtekintése az X-en Betöltés...

A tweetet a szerző törölte.

De mi mindent elmentettünk 🙂.

A projekt azután vált lehetővé, hogy a kutatók feltérképezték a légy idegrendszerében található 166 700 neuron közötti kapcsolatokat. Wormuth ezt a kapcsolati hálót használta fel a szimuláció megépítéséhez, majd vizuális rendszerét összekapcsolta egy Bitcoin-diagrammal. A légy nem kap árfolyamadatokat, piaci híreket vagy technikai indikátorokat. Egyszerűen csak látja a diagramot.

„100 dollárt adtam a légy agyának, hogy bitcoinnal kereskedjen” – írta Wormuth. „A dopaminneuronok akkor aktiválódnak, amikor a légy profitot termel.”

Ez nem a virtuális légy első szokatlan feladata. Wormuth korábban ugyanezt a szimulált idegrendszert a Doomhoz kapcsolta, így az idegi aktivitás irányíthatta a játékon belüli mozgást. Úgy tűnik, a démonok elleni harc után a kriptós day trading volt a természetes következő karrierlépés.

Hogyan kereskedik a Stonkfly Bitcoinnal?

A Stonkfly egy 320×180 pixeles gyertyadiagramot vizuális jelekké alakít, amelyek több ezer szimulált fotoreceptort stimulálnak. Az idegrendszer más részein keletkező aktivitást ezután három lehetséges műveletté fordítja le: vétel, eladás vagy tartás.

A jutalmazási rendszer az, ahol a dolgok különösen ismerőssé válnak. Ha a portfólió legalább 0,01 USDC -vel nő, a szimulált dopaminneuronok pozitív jelet kapnak. Ugyanekkora veszteség egy másik, negatív visszajelzéshez kapcsolódó sejtcsoportot aktivál. Egy kísérleti tanulási mechanizmus ezután lehetővé teszi, hogy a hálózat egyes kapcsolatai megváltozzanak.

Az emberek kifinomultabb terminológiát használhatnak ennek a folyamatnak a leírására, de a traderek számára aligha ismeretlen az az érzés, amikor egy pozíció nyereségessé válásakor megugrik a dopaminszintjük. A különbség az, hogy a légynek fogalma sincs arról, hogy Bitcoint birtokol, arról nem is beszélve, hogy a Federal Reserve éppen kamatot készül-e módosítani, vagy valaki az X-en bejelentette-e egy újabb bull market kezdetét.

Tényleg képes pénzt keresni?

Egy probléma azért akad azzal, ha a legyet kereskedési zseninek nyilvánítjuk: a Stonkfly még nem bizonyította, hogy egy szimulált rovaragy képes nyereségesen megtanulni kereskedni. Wormuth saját dokumentációja kifejezetten kijelenti, hogy „a nyereséges tanulást még nem sikerült bizonyítani”.

Ez a különbségtétel fontos, mert a neurális kapcsolatok megváltozása nem ugyanaz, mint a kereskedési készség kialakulása. Bármilyen rövid távú profitot okozhat a piac iránya vagy a véletlen, különösen ilyen korlátozott kereskedési előzmények mellett. A kísérlet ráadásul szándékosan korlátozott: a légy nem használhat tőkeáttételt, és nem nyithat short pozíciót Bitcoinra; az egyedi vásárlások felső határa 10 dollár, egy 20 dolláros drawdown pedig megakadályozza új pozíciók nyitását.

Az emberek nem állítanak éppen magas lécet

A Stonkfly szerencséjére a kriptotréderek egyáltalán nem állítottak megfélemlítő mércét. A CoinGecko 628 326, Ethereum decentralizált tőzsdéin kereskedő aktív tárcát elemzett a 2026. augusztus 11-éig tartó 12 hónapban, és megállapította, hogy a medián nyerési arány mindössze 26,29%-ra esett, szemben az egy évvel korábbi 52,20%-kal; ez az adatgyűjtés hét éve alatt mért legalacsonyabb szint. Ahogy a Crypto Briefing megfogalmazta, ez azt jelentette, hogy nagyjából négyből három ügylet veszteséges volt.

Az embereknek elsöprő előnnyel kellene rendelkezniük. Az emberi agy nagyjából 86 milliárd neuront tartalmaz, szemben a Stonkfly 166 700 neuronával, a traderek pedig követhetik a gazdasági adatokat, tanulmányozhatják a piaci trendeket, kiszámíthatják az indikátorokat, és megpróbálhatják megérteni, miért mozog a Bitcoin. Sajnos ugyanez az agy félelmetes, mohó vagy türelmetlen is lehet, kergetheti a rallyt, mert úgy tűnik, mindenki más meggazdagszik, vagy úgy dönthet, hogy még egy ügylet majd visszahozza az előző öt veszteségét.

A Stonkfly kevesebb lehetőséget kap arra, hogy szabotálja önmagát. Nem köthet bosszútrédet, nem növelheti hirtelen a tőkeáttételt pusztán azért, mert magabiztosnak érzi magát, és nem hagyhatja figyelmen kívül a kockázati korlátait. Van azonban egy terület, ahol a két versenyző meglepően egyenrangúnak tűnik: a dopamin. Mindkettő jutalmat kaphat, amikor egy ügylet pénzt hoz, bár valószínűleg csak az egyikük kezdi el azt hinni, hogy három nyereséges ügylet bizonyítja a rendkívüli kereskedési képességek meglétét.

Ki nyer tehát?

Túl korai lenne a kereskedési koronát a Stonkflynak ítélni. Alkotója még nem bizonyította, hogy a szimulált agy következetesen képes pénzt keresni, a kísérletet pedig nem a következő nagyszerű kriptokereskedési stratégia létrehozására, hanem annak vizsgálatára fejlesztették ki, hogyan reagálnak a biológiai neurális hálózatok a visszajelzésekre.

Az összehasonlítás azonban valami érdekeset árul el magáról a kereskedésről. Az emberek összehasonlíthatatlanul több intelligenciát, információt és megértést visznek a piacra, ezek az előnyök azonban érzelmekkel és viselkedési hibákkal járnak együtt, amelyek alááshatják őket. A légy semmit sem tud a Bitcoinról, és egyelőre azt sem mutatta meg, hogy következetesen képes pénzt keresni. Tekintve azonban, hogy hány emberi day tradernek okoz nehézséget saját előnyének bizonyítása, a verseny közelebb állhat egymáshoz, mint elsőre tűnik.

Ez az anyag harmadik felek véleményét tartalmazhatja, a weboldalon található adatok és információk egyike sem minősül befektetési tanácsnak a Jogi nyilatkozatunk szerint. Bár szigorú Szerkesztői Integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire.

Tetszett a cikk?